Участник:Chigrinskiy
Материал из MachineLearning.
Чигринский Виктор Владимирович
МФТИ, ФУПМ
Кафедра "Интеллектуальные системы"
Направление "Интеллектуальный анализ данных"
chigrinskiy.viktor@phystech.edu
Содержание |
Научно-исследовательская работа
Весна 2016, 6 семестр
Быстрый алгоритм поиска границ зрачка и радужной оболочки глаза
Решается задача поиска границ зрачка и радужной оболочки на изображении глаза. Определяются параметры аппроксимирующих окружностей, а именно координаты центров и радиусы. Для решения задачи выполняется последовательность шагов: морфологическая обработка и бинаризация входного изображения, определение параметров зрачка, выделение множества граничных точек с помощью оператора Кэнни и определение параметров радужной оболочки с помощью плотности распределения точек по их расстояниям до найденного центра зрачка. Для тестирования алгоритма используется смесь из 2331 изображения радужки.
The paper presents a method of pupil and iris boundaries determining on eye images. The purpose is to find out the parameters of approximating circles, namely coordinates of centers and radiuses. To solve the problem several steps are implemented: morphological processing and a binarization of the input image, determining the pupil parameters, detecting image edges with the Canny edge detector and determining the iris parameters using a density of a points distribution by these distances to the just found pupil center. The mixture of the 2331 different iris images is used to test the algorithm.
Публикация:
- Чигринский В. В., Ефимов Ю. С., Матвеев И. А. Быстрый алгоритм поиска границ зрачка и радужной оболочки глаза // Машинное обучение и анализ данных. Т. 2, № 2, с.159-172, 2016.
Осень 2016, 7 семестр
Быстрый алгоритм поиска границ зрачка и радужной оболочки глаза
Тезисы конференции:
- Chigrinskiy V., Efimov Y., Matveev I. Fast algorithm for determining pupil and iris boundaries // Intelligent data processing: Theory and Applications (IDP-2016), Barcelona, 2016
Доклад на конференции:
- Chigrinskiy V., Efimov Y., Matveev I. Fast algorithm for determining pupil and iris boundaries // Intelligent data processing: Theory and Applications (IDP-2016), Barcelona, 2016
Исследование движения структуры радужной оболочки глаза методом оптического потока
Исследуется движение структуры радужной оболочки глаза. Сжатие и растяжение структурных элементов нелинейно относительно изменения радиуса зрачка. Целью работы является построение векторных полей скоростей на каждом изображении входного видео реакции человеческого глаза на вспышку света. Для решения используется метод построение оптического потока Хорна-Шунка. Для корректной работы метода необходимо подавление шума и повышение контрастности на входных изображениях, поэтому предварительно проводится их предобработка. Для улучшения результатов учитываются ограничения, опирающиеся на предположение о радиальной симметрии деформации структуры радужной оболочки.
