Критерий хи-квадрат
Материал из MachineLearning.
|
Статья в настоящий момент дорабатывается. Венжега Андрей 00:08, 14 ноября 2008 (MSK) |
Определение
Критерий - наиболее часто используемый статистический критерий для проверки гипотезы , что наблюдаемая случайная величина подчиняется некому теоретическому закону распределения.
Пусть дана случайная величина X .
Гипотеза : с. в. X подчиняется закону распределения .
Для проверки гипотезы рассмотрим выборку, состоящую из n независимых наблюдений над с.в. X:
.
По выборке построим эмпирическое распределение с.в X. Сравнение эмпирического и теоретического распределения производится с помощью специально подобранной случайной величины — критерия согласия. Рассмотрим критерий согласия Пирсона (критерий ):
Гипотеза : Хn порождается функцией .
Разделим [a,b] на k непересекающихся интервалов ;
Пусть - количество наблюдений в j-м интервале: ;
- вероятность попадания наблюдения в j-ый интервал при выполнении гипотезы ;
Ожидаемое число попаданий в j-ый интервал;
Статистика: - Распределение хи-квадрат с k-1 степенью свободы.
Проверка гипотезы
В зависимости от значения критерия , может выполняться одна из гипотез:
- гипотеза неслучайности
, гипотеза выполняется.
- гипотеза случайности
(попадает в левый "хвост" распределения) гипотеза отвергается.
- гипотеза согласия
(попадает в левый "хвост" распределения) гипотеза отвергается.