Участник:Riabenko
Материал из MachineLearning.
Рябенко Евгений, к.ф.-м.н., доцент кафедры «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ, доцент департамента больших данных и информационного поиска ФКН НИУ ВШЭ.
Соавтор и преподаватель курса «Прикладной статистический анализ данных» (ВМК, ФУПМ, ФКН), один из лекторов специализации Машинное обучение и анализ данных на Coursera.
Научный руководитель — Константин Вячеславович Воронцов.
e-mail: riabenko.e@gmail.com
Некоторые выступления на семинарах и конференциях
- Прогнозирование временных рядов. Лекция в курсе "Data Mining In Action", МФТИ, 24.12.2016.
- Выбор функций потерь в задачах неотрицательного матричного разложения. Семинар отдела прикладных проблем оптимизации, ВЦ РАН, 18.06.2014.
- Неотрицательные матричные разложения. Семинар «Стохастический анализ в задачах», НМУ, 19.04.2014.
- Оптимизационные методы решения некорректно поставленных задач анализа данных ДНК-микрочипов. Семинар отдела интеллектуальных систем, ВЦ РАН, 12.09.2012.
- Иерархическая процедура множественной проверки гипотез. Семинар «Байесовские методы машинного обучения», ВМК, 16.11.2011.
- Задача оценивания экспрессии генов по данным микрочипового анализа. Конференция «Математические методы распознавания образов», 16.09.2011.
- Множественная проверка гипотез на пространственных структурах. Применение теории случайных полей. Семинар «Байесовские методы машинного обучения», ВМК, 10.12.2010.
Диссертация «Выбор функции потерь в задачах неотрицательного матричного разложения»: текст, автореферат, слайды и видеозапись выступления на защите.
Студенты
- Белозёрова Анастасия, Выявление причинно-следственных связей в данных магнитоэнцефалографии (презентация)
- Черных Владимир, Оптимизация сложности моделей глубокого обучения в условиях нехватки данных (презентация)
- Жуков Андрей, Классификация движений в однонаправленном компьютерном интерфейсе (презентация)
