Участник:Dmitry Vetrov
Материал из MachineLearning.
Ветров Дмитрий Петрович (р. 1981г.) - кандидат физико-математических наук, профессор-исследователь факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, ведущий исследователь компании Яндекс, заведующий международной лабораторией глубинного обучения и байесовских методов НИУ ВШЭ, руководитель спецсеминара "Байесовские методы машинного обучения" и группы Байесовских методов. Окончил факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова в 2003г., получил степень кандидата физико-математических наук в 2006г (тема диссертации "Влияние устойчивости алгоритмов классификации на точность их работы"). Автор более 140 научных публикаций. Лауреат стипендии Президента РФ для аспирантов (2005), гранта Президента РФ для молодых кандидатов наук (2008-2009, 2010-2011), стипендии МГУ для талантливых молодых преподавателей и ученых (2010, 2011, 2013, 2014), стипендии ВМК для них же (2012), стипендии Президента для молодых ученых (2012-2014). Руководитель гранта РФФИ мол_а_вед для ведущих научных групп под руководством молодых ученых (2013-2014, 2015-2016). Один из основных исполнителей гранта (т.н. "Мегагрант") Министерства образования и науки РФ (2017-2019). Руководитель гранта РНФ (2017-2019).
Область научных интересов: байесовские методы в машинном обучении, глубинное обучение, нейробайесовские генеративные модели в задачах обработки текстов и компьютерного зрения.
Д.П. Ветров читает лекции по курсам "Байесовские методы машинного обучения", "Графические модели" в НИУ ВШЭ, МГУ и в школе анализа данных Яндекса.
Хобби: всемирная история, альтернативная история, геополитика, Вторая мировая война.
Единственное в жизни интервью
Мое интервью в факультетской газете "В ногу с жизнью", в котором я рассказываю о том, чем занимаюсь, как работаю со студентами и что бы я делал на месте второкурсников. Правда, ситуацию в мировой экономике я оценил, пожалуй, слишком пессимистично, и слава Богу :) Жаль, вырезали кусочек, в котором я рассказывал как своего аспиранта учил находить ставку оптимального кретитования предприятий с помощью метода простой итерации (которому на ВМК, в отличие от экономфака, учат), когда он мне показал "хитрые таблицы расчета ставки", используемые экономистами
JPEG-файл (JPG, 626 КБ) JPEG-файл (JPG, 626 КБ)
Популярные лекции на отвлеченные темы
Лекция про Первую Мировую войну (часть 1 и часть 2)
Лекция про Историю Древнего Рима (часть 1 и часть 2)
Лекция про Великую Французскую революцию (часть 1 и часть 2)
Лекция про Наполеоновские войны (видео)
Лекция про Вторую мировую войну(видео)
Лекция про Революцию 1917года и Гражданскую войну в России(видео)
Лекция про Русско-турецкие войны(видео)
Лекция про Арабо-израильский конфликт(видео)
