Критерий Зигеля-Тьюки

Материал из MachineLearning.

Версия от 19:05, 4 января 2009; Denis Khromov (Обсуждение | вклад)

(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)

Критерий Зигеля-Тьюки является ранговым критерием, предназначенным для проверки принадлежности двух независимых выборок к общей генеральной совокупности с одинаковыми характеристиками рассеяния.

Описание критерия

Даны две выборки: $x^m = (x_1,\ldots,x_m),\; x_i \in \mathbb{R};\;\; y^n = (y_1,\ldots,y_n),\; y_i \in \mathbb{R}$ . Через $H_0$ обозначим гипотезу о том, что вариации и медианы обеих выборок совпадают. Составим объединённую упорядоченную выборку

$z_1,z_2,\dots,z_{m+n}$

и составим из неё новую последовательность вида

$z_1,z_{m+n},z_{m+n-1},z_2,z_3,z_{m+n-2},\dots$ ,

т.е. оставшийся ряд "переворачивается" после приписывания рангов очередной паре крайних значений. Ранги, присвоенные в этой последовательности элементам проверяемых выборок, обозначим через $r(x_i), r(y_j)$ . Вычислим теперь статистику Манна-Уитни обеих выборок: