Базы данных изображений

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Страница содержит список баз данных изображений, предназначенных для тестирования алгоритмов распознавания и обработки изображений.

  1. NIST Mugshot Identification Database (cсылка на сайт) — база изображений лиц, подготовленная Национальным институтом стандартов и технологий (США). База содержит 3248 фронтальных и профильных изображений 1573 человек (1495 мужчин и 78 женщин).
  2. Color FERET Database. (cсылка на сайт) — база изображений лиц, подготовленная Национальным институтом стандартов и технологий (США).
  3. AR Face Database (cсылка на сайт) — база изображений лиц, созданная в автономном университете Барселоны (Испания). Содержит более 4000 фронтальных изображений 126 человек (70 мужчин и 56 женщин). Набор изображений для каждого человека включает изображения с разными выражениями лица, при различных условиях освещения, с частично закрытым лицом.
  4. U Bern Face Database (cсылка на сайт) — база изображений лиц, созданная в Бернском университете. Содержит 300 фронтальных и 150 профильных изображений 30 человек.
  5. Yale Face Database (cсылка на сайт) — база изображений лиц, подготовленная в Йельском университете. Состоит из 165 фронтальных изображений 15 человек. Изображения в серии для каждого человека отличаются выражением лица, условиями освещения, наличием закрывающих лицо деталей.
  6. Yale Face Database B (cсылка на сайт) — база изображений лиц, подготовленная в Йельском университете. Содержит 5850 фронтальных изображений 10 человек. Изображения в серии для каждого человека отличаются ракурсом съемки и условиями освещения.
  7. University of Oulu Physics-based Face Database (cсылка на сайт) — база изображений лиц, созданная в университете г. Оулу (Финляндия). Содержит фронтальные изображения 125 человек, сделанные при различном освещении.
  8. CMU PIE Database. (cсылка на сайт) — база изображений лиц, созданная в университете Карнеги—Меллон. В базе 41368 изображений 68 человек. Изображения в серии для каждого человека отличаются выражением лица, ракурсом съемки и условиями освещения.
  9. Sheffield Face Database (cсылка на сайт) — база изображений лиц, подготовленная в университете UMIST. База состоит из 1012 изображений 20 человек. Изображения в серии для одного человека отличаются поворотом головы.
  10. NLPR Face Database. (cсылка на сайт) — база изображений лиц, подготовленная лабораторией распознавания образов института автоматизации китайской академии наук. База содержит 450 фронтальных изображений 27 человек. Набор изображений для каждого человека включает изображения с разными выражениями лица, при различных условиях освещения.
  11. The ORL Database of Faces. (cсылка на сайт) — база изображений лиц, подготовленная в научно-исследовательской лаборатории компании Olivetti. Содержит 400 фронтальных изображений 40 человек.
  12. BioID Face Database. (cсылка на сайт) — база изображений лиц, подготовленная швейцарской компанией HumanScan AG. База содержит 1521 фронтальное изображение для 23 человек.
  13. Indian Face Database. (cсылка на сайт) — база изображений лиц, подготовленная в Индийском технологическом институте в Канпуре. База содержит изображения 61 человека (39 мужчин и 22 женщин). Изображения в серии для одного человека отличаются поворотом и наклоном головы, выражением лица.
  14. Georgia Tech Face Database. (cсылка на сайт) — база изображений лиц, подготовленная в Технологическом университете Джорджии (США). База содержит 750 фронтальных изображений 50 человек.
  15. FVC2000 Fingerprint Databases (cсылка на сайт) — четыре базы изображений отпечатков пальцев, подготовленные для международного конкурса алгоритмов верификации по отпечаткам пальцев FVC-2000. В каждой базе содержится 880 изображений для 110 пальцев.
  16. Photex Photometric Image Database (cсылка на сайт) — база изображений естественных текстур, подготовленная в научно-исследовательской лаборатории Texture Lab (http://www.macs.hw.ac.uk/texturelab/index.html) Университета Хериот-Уатт.
  17. Jerry Wu Photometric Image Database (cсылка на сайт) — база изображений естественных текстур, подготовленная в научно-исследовательской лаборатории Texture Lab (http://www.macs.hw.ac.uk/texturelab/index.html) Университета Хериот-Уатт.
  18. Outex Texture Database (cсылка на сайт) — база изображений естественных текстур, созданная в университете г. Оулу (Финляндия).
  19. VizTex (cсылка на сайт) — база изображений естественных текстур, созданная в Массачусетсском технологическом институте.
Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%91%D0%B0%D0%B7%D1%8B_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9»
Личные инструменты