Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов)/2017-2018 год

Материал из MachineLearning.

Это семинары по анализу текстов, открытые для всех желающих. Цель - быть в курсе современных подходов в области обработки текста на естественном языке (Natural Language Processing, NLP). На каждом семинаре у нас будет доклад и свободное обсуждение. Особенно часто будем обсуждать тематическое моделирование и глубокие нейронные сети.

Где и когда

Спецсеминар проводится по средам в 19.20 в Школе Анализа Данных Яндекса (ул. Тимура Фрунзе, 11к2).

Проход строго по спискам! Записаться нужно здесь.

А потом придти на проходную с обратной стороны Мамонтова (вот сюда) и показать паспорт.

Контакты

topicnet.slack.com -- слэк для людей, которые занимаются NLP, читают статьи, делятся друг с другом ссылками на интересные посты и датасеты.

artm_dev at googlegroups.com -- рассылка для студентов и аспирантов К.В. Воронцова, а также всех, кто как-то связан с проектом bigartm.org. Когда посылаете запрос на добавление, в "причине" напишите пару слов о себе.

anna.a.potapenko at gmail.com -- почта организатора семинара, пишите с предложениями и вопросами.

https://goo.gl/rc4grq -- короткая ссылка на эту страницу.

Расписание

Дата	Тема	Докладчик	Материалы
16 августа	Как вылезти из танка?	Анна Потапенко	Про Google и про ACL
30 августа	Нейросетевые диалоговые системы в iPavlov Задачи NER (РИС!) и Paraphrasing.	Михаил Бурцев и команда	Три презентации, clickable :)
6 сентября	Разборы статей: Google Vizier, Exploratory Search	Роман Дербаносов, Дарья Соболева, Анастасия Янина	Презентация про Vizier [1], Pulp: A system for exploratory search of scientific literature [2], Twitter-Network Topic Model: A Full Bayesian Treatment for Social Network and Text Modeling
13 сентября	Вместо семинара воркшоп в вышке, нужно зарегистрироваться
20 сентября	— Как устроены рекомендательные системы — Особенности ведения прикладных проектов	Виктор Кантор	Рекомендательные системы
27 сентября	— Разбор статьи StarSpace: Emded all the things! — Как устроены вопросно-ответные системы	— Артем Попов — Сергей Юдин	статья, презентация Question Answering
4 октября	— Проблема определения числа тем в тематических моделях. — Термодинамический подход к результатам тематического моделирования.	— Константин Воронцов — Сергей Кольцов	Презентация 1 Презентация 2
11 октября	Ликбез с формулами: encoder-decoder architecture with attention. Как это работает на практике: neural machine translation, summarization.	Анна Потапенко	An overview of gradient descent optimization algorithms Stronger Baselines for Trustable Results in Neural Machine Translation
18 октября	— Get to the point! Summarization with pointer-generator networks —Reinforcement learning for weak supervision in NLP	Анна Потапенко	Get to the point ACL-2017 keynotes
25 октября	Workshop по BigARTM: простые и сложные примеры использования.	Мурат Апишев	Презентация
1 ноября	Тезаурусы, лексические цепочки и тематические модели.	Лукашевич Н.В. (НИВЦ МГУ)	Презентация
8 ноября	— Python-интерфейс BigARTM: продолжение — Разбор статьи про ембединги для перевода	— Мурат Апишев — Татьяна Савельева
15 ноября	Поиск: свежесть, блендеры, поисковые подсказки	Алексей Шаграев (Яндекс)
22 ноября	— Суммаризация и paraphrasing — Основы суммаризации и именования	— Анастасия Янина — Арина Агеева
29 ноября	Применение word embeddings в cross language IR	Геннадий Штех