Метод главных компонент

Материал из MachineLearning.

Версия от 07:24, 5 марта 2008; Yury Chekhovich (Обсуждение | вклад)

(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)

Перейти к: навигация, поиск

Метод главных компонент -- один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации.

Это незавершённая статья. Вы поможете проекту, исправив и дополнив её.

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4_%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D0%BE%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D1%82»

Категории: Незавершённые статьи | Интеллектуальный анализ данных | Машинное обучение

Просмотры

Личные инструменты

Представиться системе

Поиск

Инструменты