Современные методы распознавания и синтеза речи (курс лекций)/2018
Материал из MachineLearning.
Лекторы: Воропаев А., Соловьев Д., Полыковский Д.
Содержание |
Аннотация
Обработка речи начинает применяться в большом числе приложений — голосовых помощниках, автомобилях, картах и играх. Данный курс посвящен актуальным задачам и направлениям в этой области. Первые лекции будут посвящены классическим методам анализа цифровых сигналов, а также их применению в обработке речи. Во второй части будут рассмотрены современные нейросетевые подходы синтеза и распознавания речи, а также — голосовая идентификация пользователя и детекция ключевой фразы. На курсе студенты смогут самостоятельно реализовать рассматриваемые методы как на модельных примерах, так и в реальном командном проекте.
Учебный план
Лекции проходят по средам в с 10:30 до 12:50 в ауд. 524
| Дата | № занятия | Тема | Материалы |
|---|---|---|---|
| 14.02.2018 | Лекция 1 | Преобразование Фурье. Дискретное преобразование Фурье. Свойства. Спектрограмма. STFT | |
| 21.02.2018 | Лекция 2 |
Быстрое преобразование Фурье. Вейвлеты. | |
| 18.02.2018 | Лекция 3 |
Модуляция сигнала. Фильтрация. Линейные фильтры. Обращение фильтра. Подходы к построению фильтров | |
| 07.03.2018 | Лекция 4 |
Аналого-цифровые преобразователи. Теорема Котельникова. Сжатие сигналов (MP3, JPEG). Beamforming | |
| 14.03.2018 | Лекция 5 | ||
| 21.03.2018 | Лекция 6 | ||
| 28.03.2018 | Лекция 7 | ||
| 04.04.2018 | Лекция 8 | ||
| 11.04.2018 | Лекция 9 | ||
| 18.04.2018 | Лекция 10 | ||
| 25.04.2018 | Лекция 11 | ||
| 16.05.2018 | Лекция 12 |
