Прогнозирование объемов продаж групп товаров (отчет)
Материал из MachineLearning.
Введение в проект
Описание проекта
Цель проекта
Цель проекта — прогнозирование еженедельных покупок товаров. Горизонт прогнозирования — одна неделя.
Обоснование проекта
Полученные результаты могут быть использованы для планирования закупок товаров магазинами.
Описание данных
Дан региональный классификатор магазинов, товарный классификатор, ряды продаж по SKU (stock keeping unit), информация о дефиците товара, список праздничных дней, разметка промо-акций для каждого товара и розничные цены на товары.
Критерии качества
Используется скользящий контроль; критерием качества служит средний модуль отклонения прогноза от реальной величины покупок.
Требования к проекту
Средний модуль отклонения для нашего алгоритма должен быль меньше, чем для скользящего среднего за предыдущий месяц.
Выполнимость проекта
Прогнозирование покупок товаров в празничные дни и во время промо-акций является отдельной задачей и в данном проекте не рассматривается.
Используемые методы
Предполагается, что товары могут быть агрегированы в группы, исходя из их цены и «близости» по товарному классификатору. Затем может быть осуществлен прогноз для получившихся групп товаров и «разбрасывание» результатов прогнозирования по отдельным товарам из групп.
Постановка задачи
Описание алгоритмов
Обзор литературы
Базовые предположения
Математическое описание
Варианты или модификации
Описание системы
- Ссылка на файл system.docs
- Ссылка на файлы системы
Отчет о вычислительных экспериментах
Визуальный анализ работы алгоритма
Анализ качества работы алгоритма
Анализ зависимости работы алгоритма от параметров
Отчет о полученных результатах
Список литературы
| Данная статья является непроверенным учебным заданием.
До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru. По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}. См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе. |
