Разработка алгоритмов ранговой регрессии для кредитного скоринга (отчет)
Материал из MachineLearning.
Введение в проект
Описание проекта
Цель проекта
Разработка алгоритмов ранговой регрессии для кредитного скоринга
Обоснование проекта
Кредитный скоринг позволит оценить вероятность разорения заемщика или их группы. По тому, в какой класс попадёт заемщик, можно принять решение о выдаче кредита.
Описание данных
Критерии качества
Требования к проекту
Выполнимость проекта
Используемые методы
SVM, Логистическая регрессия
Постановка задачи
Описание алгоритмов
Обзор литературы
Базовые предположения
Математическое описание
Варианты или модификации
Описание системы
- Ссылка на файл system.docs
- Ссылка на файлы системы
Отчет о вычислительных экспериментах
Визуальный анализ работы алгоритма
Анализ качества работы алгоритма
Анализ зависимости работы алгоритма от параметров
Отчет о полученных результатах
Список литературы
| Данная статья является непроверенным учебным заданием.
До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru. По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}. См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе. |
