Полигон алгоритмов/Подробный отчёт задача-алгоритм

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Раздел находится в разработке

Инструкция по работе с подробным отчётом задача-алгоритм в системе «Полигон».

Данный отчёт позволяет оценить насколько хорошо данный алгоритм подходит для конкретной задачи.
Помимо скалярных статистик, здесь можно просмотреть графические статистики. Все статистики подсчитаны отдельно на обучении, контроле и и на полной выборке, если это возможно. Это даёт максимальные возможности для анализа работы алгоритма классификации на конкретной задаче.

Верхний блок.

Сверху показана информация об отчёте:

Верхний блок



  • об отчёте: идентификационный номер, название, пользователь, дата создания.
  • о задаче: идентификационный номер, синоним (уникальное имя задачи в репозитории системы Полигон), название, автор, количество объектов, признаков, классов. Синоним является ссылкой на страницу, содержащую полную информацию о задаче.
  • об алгоритме: идентификационный номер, синоним (уникальное имя алгоритма в репозитории системы Полигон), название, автор, параметры алгоритма. Синоним является ссылкой на страницу, содержащую полную информацию об алгоритме, а ссылка Параметры показывает блок основных параметров алгоритма.


  • Ссылка Изменить параметры отчёта открывает блок управления внешними параметрами отчёта.



Здесь имеется возможность изменять порядок блоков статистик, а так же включать и выключать блоки статистик.
Кроме этого можно включить режим отчёта, в котором графики будут рисоваться с доверительными интервалами.


Быстрое управление видом отчётом:

  • Ссылка Сравнить классы позволяет быстро перейти к сравнению первых трёх (двух) классов.
  • Ссылка Сравнить обучении и контроль позволяет быстро перейти к сравнению обучающей и контрольной выборки для целевого класса (пока работает по нулевому классу).

При нажатии на ссылку отчёт настраивается специальным образом для сравнения классов или для сравнения обучения и контроля на целевом классе. Таким образом, пользователь одним кликом мышки может сразу перейти к нужному ему виду отчёта, что очень удобно.

Подробный отчёт.

Подробный отчёт состоит из нескольких блоков:

  • Таблица скалярных статистик по всей выборке
  • Таблица скалярных статистик по классам
  • Разложение ошибки на смещение и вариацию
  • Карта ошибок
  • Roc-кривая
  • Распределение отступов
  • Кривая обучения
  • Кривая переобученности
  • Распределение стандартной ошибки
  • Распределение переобученности



Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9F%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D0%B3%D0%BE%D0%BD_%D0%B0%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%BC%D0%BE%D0%B2/%D0%9F%D0%BE%D0%B4%D1%80%D0%BE%D0%B1%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BE%D1%82%D1%87%D1%91%D1%82_%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B0-%D0%B0%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%BC»
Личные инструменты