Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов, 2009)
Материал из MachineLearning.
| Статья предназначена прежде всего для студентов группы 474, она будет наполняться в течение этого семестра. |
|
Московский физико-технический институт, Факультет управления и прикладной математики
Курс читается студентам 6-го курса кафедры "Интеллектуальные системы"
История
Курс, особенно прикладная часть, изменяется ежегодно. См. материалы прошлых лет:
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов, 2008)
- Прикладная регрессия и оптимизация (курс лекций, B.В.Стрижов)
- Информационное моделирование, программа курса (осень 2007)
- Прикладная регрессия и оптимизация, программа курса (осень 2006)
Также см. статьи в разделе
Практика
| Создание библиотеки алгоритмов выбора линейных моделей | Кирилл Чувилин, Екатерина Крымова |
| Создание библиотеки алгоритмов выбора нелинейных моделей | Welcome! |
| Построение системы порождения и выбора моделей | Николай Разин, Александр Фрей |
| Создание библиотеки алгоритмов конструктивного порождения моделей | Александр Фрей, Николай Разин |
| Создание алгоритмов последовательной модификации моделей | Welcome! |
| Порождение и выбор авторегрессионных моделей | Ирина Лебедева |
| Порождение и выбор моделей классификации | Welcome! |
Задания
- Зарегистрироваться в репозитории sourceforge и прислать свой ник на электронную почту Константину Скипору.
- Составить список участников и список рецензентов (по два рецензента на каждого участника).
- Ознакомиться со списоком материалов по практике.
- Ознакомиться с приемами работы в Matlabе.
- Изучить структуры данных Matlaba.
- Прочесть Matlab Style Guide.
- Получить алгебраическое выражение для инвертированного метода сортировки [1].
- Прочесть IDEF0.
- Прочесть CRISPWP-DM.
Полезные ссылки
- Отчет о выполнении исследовательского проекта
- Отчет о выполнении вычислительного эксперимента
- Примеры отчетов об экспериментах: пример 1, пример 2
- Введение в Матлаб
- Документирование функций Matlab
- Matlab Programming Style Guidelines (pdf)
- Работа с репозиторием SourceForge.net
- Корневая папка репозитория SourceForge/mlalgorithms
- Протокол рецензирования программных систем (временная ссылка)
- Шаблон отчета о выполнении исследовательского проекта (временная ссылка)
- Шаблон описания программной системы systemdocs.doc (doc)
- Описание стандарта IDEF0 (pdf)
- Описание стандарта CRISP-DM (pdf)
- Оценка гиперпараметров нелинейнных регрессионных моделей (pdf)
Экзамен
- 15 декабря в 10:30 ауд. 355. Теория (проверка остаточных знаний), задачи.
- Не позднее, чем за неделю до экзамена требуется сдать практику.
