Участник:Dilya
Материал из MachineLearning.
Баймурзина Диляра Римовна
МФТИ, ФУПМ
Кафедра "Интеллектуальные системы"
Направление "09.06.01 Информатика и вычислительная техника"
Mailto: dilyara.rimovna@gmail.com
Отчеты о научно-исследовательской работе
Весна 2018, 2-й семестр
Нейросетевые методы для анализа естественного языка
1. Построены модели классификации коротких текстов для конкурса «Toxic Comment Classification Challenge» на kaggle.com. Модели встроены в библиотеку DeepPavlov.
2. Построена модель эволюции нейронной сети для задачи классификации. Проводятся эксперименты на различных выборках. Подготовлен черновик статьи для публикации.
Баймурзина Д., доклад «Распознавание интентов с помощью нейросетей», конференция «Ломоносов-2018», г. Москва
Осень 2017, 1-й семестр
Нейросетевые методы для анализа естественного языка
Построена модель классификации коротких текстов, применена к задачам классификации окорблений участников диалога, распознаванию намерений пользователя, дискриминации ответа диалоговой системы.
Модели встроены в абстракции библиотеки ParlAI, модель распознавания намерений также представлена в абстракциях библиотеки DeepPavlov. Составлены научные отчеты.