Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов)
Материал из MachineLearning.
Cеминары по анализу текстов, открытые для всех желающих. Цель — быть в курсе современных подходов в области обработки текста на естественном языке (Natural Language Processing, NLP). На каждом семинаре у нас будет доклад и свободное обсуждение. Особенно часто будем обсуждать тематическое моделирование и глубокие нейронные сети.
Содержание |
Где и когда
Спецсеминар проводится по средам в 19.30 в Школе Анализа Данных Яндекса (ул. Тимура Фрунзе, 11к2) в аудитории Гарвард.
Проход строго по спискам! Записаться на осенний семестр 2018 года нужно здесь.
Приходить на проходную с обратной стороны Мамонтова (вот сюда) с паспортом.
Контакты
anna.a.potapenko at gmail.com (Анна Потапенко) — почта организатора семинара, пишите с любыми вопросами.
artm_dev at googlegroups.com — рассылка для студентов и аспирантов К.В. Воронцова, а также всех, кто как-то связан с проектом bigartm.org. Когда посылаете запрос на добавление, в "причине" напишите пару слов о себе.
https://bit.ly/2MXs5t3 — короткая ссылка на эту страницу.
https://goo.gl/rc4grq — короткая ссылка на страницу прошлого года.
Расписание (осень 2018)
| Дата | Тема | Докладчик | Материалы |
|---|---|---|---|
| 12 сентября | Обзор статей ACL-2018. Разбор статьи
Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification | Михаил Архипов (IPavlov) | |
| 19 сентября | Разбор статей: Talk the Walk: Navigating New York City through Grounded Dialogue (FAIR, 2018)
A Unified Architecture for Natural Language Processing (Collobert & Weston, 2008) | Татьяна Савельева (Яндекс) | |
| 26 сентября | Доклад по теме диссертации. Методы NLP, устойчивые к шуму. | Валентин Малых (МФТИ) |
