Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009

1. На данной странице разделы — это фамилии студентов (рекомендуется оформить как ссылку на свою персональную страницу), для каждого — список статей. Это нужно для того, чтобы все видели, кто какую статью себе взял. Во-вторых, это очень удобно преподавателю.
2. Убедительная просьба: чтобы чужие люди не редактировали Ваши статьи (прецеденты уже имеются!), вставляйте в конец Вашей статьи шаблон {{Задание|Ваш логин|Vokov|31 декабря 2009}}, который выводит следующее предупреждение:

Данная статья является непроверенным учебным заданием. Студент: [[Участник:Ваш логин]] Преподаватель: Участник:Константин Воронцов Срок: 31 декабря 2009 До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru. По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}. См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе.

Рекомендации по написанию статей:

1. Придерживайтесь основной инструкции и правил именования статей.
2. Новую статью необходимо категоризировать. Посмотрите структуру подкатегорий Категория:Машинное обучение. Не исключено, что каких-то категорий пока не хватает... создавать или нет? — лучше обратиться к преподавателю ;)
3. Если Вы пишите статью про метод (или алгоритм), то совсем не обязательно переносить сюда всё содержимое лекции. Как раз наоборот — статья, содержащая избыточно подробную информацию только из одного источника выглядит тенденциозно. Гораздо лучше найти несколько различных источников, несколько вариантов алгоритма, разобраться и написать, в каких случаях какой вариант лучше.
4. Если Вы хотите проиллюстрировать работу метода численным экспериментом на модельных или реальных данных, то для этого лучше создать отдельную статью с именем Название метода (пример). Примеры таких статей имеются в категории Категория:Непроверенные учебные задания.

Рекомендации по доработке уже имеющихся статей:

1. Если Вам статья показалась непонятной и, чтобы разобраться, пришлось лезть в другие источники, то недостающую информацию надо перенести сюда, и не забыть указать ссылки на источники.
2. Если заметите ошибки, опечатки, небрежности в оформлении — исправляйте обязательно!
3. Добавление примеров прикладных задач и графических иллюстраций поощряется!

— К.В.Воронцов 13:35, 4 декабря 2009 (MSK)