Спецсеминар "Новые методы в распознавании образов и прогнозировании"

Материал из MachineLearning.

Учебно-научный спецсеминар «Новые методы в распознавании образов и прогнозировании» (руководитель к.ф.-м.н., доцент С.И. Гуров, зам. руководителя к.ф.-м.н., н.с. Д.П. Ветров). Рассчитан на студентов 2-5 курсов, аспирантов и всех интересующихся. Проходит в весеннем семестре в виде докладов и сообщений участников и приглашённых специалистов. Тематика очень разнообразна: вот, например, какие вопросы рассматривались в докладах, заслушанных в прошлом и нынешнем учебных годах: • Оценка надёжности алгоритмов классификации. Определение областей компетентности синтезирующих алгоритмов. Гипотеза компактности в распознавании образов. • Логические методы в распознавании образов. Решение булевых уравнений и синтез управляющих схем. • Задачи обработки изображений в авторизации произведений живописи. Обнаружение скрытых изображений по рентгенограмме. • Проблемы аксиоматизации теории вероятностей. Альтернативы Колмогоровской теории. • Обзор методов Reinforcement Leaning. • Математические методы в задачах анализа активности мозга. • Непрерывное обобщение информационного критерия Акаике и его применение к задаче выделения признаков в линейной регрессии. • Модели скрытых переменных для обработки и визуализации данных. • Характеристические числа частично упорядоченных множеств. • Прогнозирование ценовой кредитной политики. • Применение математических методов для анализа поведения животных.

В весеннем семестре 2009/2020 уч. года предполагается, в частности, заслушать доклады • Решение уравнений в алгебре Войшвилло. • Методы сокращений размерности метрических описаний. • Численно-аналитическое решение уравнения Линди в ТМО. • Реляционная теория распознавания. • Использование методов машинного обучения в безопасности полетов гражданской авиации.

Вопросы к докладчику приветствуются. После доклада обычно происходит его обсуждение.