Спецсеминар "Новые методы в распознавании образов и прогнозировании"
Материал из MachineLearning.
Учебно-научный спецсеминар «Новые методы в распознавании образов и прогнозировании» (руководитель к.ф.-м.н., доцент С.И. Гуров, зам. руководителя к.ф.-м.н., н.с. Д.П. Ветров) рассчитан на студентов 2-5 курсов, аспирантов и всех интересующихся. Проходит в весеннем семестре в виде докладов и сообщений участников и приглашённых специалистов. Тематика очень разнообразна: вот, например, какие вопросы рассматривались в докладах, заслушанных в прошлом и нынешнем учебных годах:
- Оценка надёжности алгоритмов классификации. Определение областей компетентности синтезирующих алгоритмов. Гипотеза компактности в распознавании образов.
- Логические методы в распознавании образов. Решение булевых уравнений и синтез управляющих схем.
- Задачи обработки изображений в авторизации произведений живописи. Обнаружение скрытых изображений по рентгенограмме.
- Проблемы аксиоматизации теории вероятностей. Альтернативы Колмогоровской теории.
- Обзор методов Reinforcement Leaning.
- Математические методы в задачах анализа активности мозга.
- Непрерывное обобщение информационного критерия Акаике и его применение к задаче выделения признаков в линейной регрессии.
- Модели скрытых переменных для обработки и визуализации данных.
- Характеристические числа частично упорядоченных множеств.
- Прогнозирование ценовой кредитной политики.
- Применение математических методов для анализа поведения животных.
В весеннем семестре 2009/2020 уч. года предполагается, в частности, заслушать доклады
- Решение уравнений в алгебре Войшвилло.
- Методы сокращений размерности метрических описаний.
- Численно-аналитическое решение уравнения Линди в ТМО.
- Реляционная теория распознавания.
- Использование методов машинного обучения в безопасности полетов гражданской авиации.
Вопросы к докладчику приветствуются. После доклада обычно происходит его обсуждение.
