Участник:Пасконова Ольга/Песочница

Материал из MachineLearning.

Содержание 1 Двухфакторная непараметрическая модель 2 История 3 Литература 4 Ссылки 5 См. также

Двухфакторная непараметрическая модель

• Двухфакторная непараметрическая модель: критерий Фридмана [Лапач, 203], критерий Пейджа. Примеры: сравнение эффективности методов производства, агротехнических приёмов.

Данные.

Допущения. 1. Все ошибки независимы. \\ 2. Все имеют одинаковое непрерывное (неизвестное) распределение.

История

Литература

1. Шеффе Г. Дисперсионный анализ. — М., 1980.
2. Аренс Х. Лёйтер Ю. Многомерный дисперсионный анализ.
3. Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. — М.: Физматлит, 2006.
4. Лапач С. Н. , Чубенко А. В., Бабич П. Н. Статистика в науке и бизнесе. — Киев: Морион, 2002.
5. Лагутин М. Б. Наглядная математическая статистика. В двух томах. — М.: П-центр, 2003.
6. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ: Подход с использованием ЭВМ.
7. Холлендер М., Вульф Д.А. Непараметрические методы статистики.

Ссылки

• Дисперсионный анализ — Электронный учебник StatSoft.
• Дисперсионный анализ - Аналитическая статистика.
• Многофакторный дисперсионный анализ - Электронная библиотека.

См. также

• Проверка статистических гипотез — о методологии проверки статистических гипотез.
• Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)
• Регрессионный анализ
• Ковариационный анализ