Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-19

Материал из MachineLearning.

Основная статья: Математические методы распознавания образов (конференция)

Короткая ссылка на эту страницу: bit.ly/33VfUBx

Расписание является предварительным и служит для согласования времени докладов с участниками конференции.

Содержание 1 Программа 19-й конференции ММРО, г. Москва, 26-29 ноября 2019 1.1 Вторник, 26 ноября, 10:00–13:30 1.2 Вторник, 26 ноября, 15:00–18:00 1.3 Среда, 27 ноября, 10:00-13:40 1.4 Среда, 27 ноября, 15:00-18:00 1.5 Четверг, 28 ноября, 10:00-13:40 1.6 Четверг, 28 ноября, 15:00-18:00 1.7 Пятница, 29 ноября, 10:00-13:40

Программа 19-й конференции ММРО, г. Москва, 26-29 ноября 2019

Вторник, 26 ноября, 10:00–13:30

Открытие конференции
Приветственные выступления
Козлов Валерий Васильевич, вице-президент РАН, академик РАН (по согласованию),
Хохлов Алексей Ремович, вице-президент РАН, академик РАН (по согласованию),
Журавлев Юрий Иванович, академик РАН (по согласованию),
Соколов Игорь Анатольевич, академик РАН (по согласованию),
представители Российского фонда фундаментальных исследований, АО «Российская венчурная компания», Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере (Фонд содействия инновациям)

Пленарное заседание

1. 11:00 Рудаков Константин Владимирович
   О роли фундаментальной математики в искусственном интеллекте, распознавании образов, в анализе больших данных и т.п.
2. 11:30 Воронцов Константин Вячеславович
   Тема доклада уточняется

1. [12:00 - 12:30] кофе-брейк

2. 12:30 Визильтер Юрий Валентинович
   Компьютерное зрение и глубокое обучение: актуальные результаты и направления развития
3. 13:00 Местецкий Леонид Моисеевич
   Разметка и распознавание изображений самолетов на аэрокосмических снимках

Вторник, 26 ноября, 15:00–18:00

Пленарное заседание (продолжение)

1. 15:00 Стрижов Вадим Викторович
   Выбор моделей в машинном обучении
2. 15:30 Горнов Александр Юрьевич, Аникин А. С., Зароднюк Т. С., Сороковиков П. С.
   Вычислительные технологии для сверхбольших оптимизационных задач
3. 16:00 Хачай Михаил Юрьевич, Огородников Ю.Ю.
   Полиномиальная приближённая схема для задачи маршрутизации транспорта с неединичным делимым спросом и ограничением на временные промежутки обслуживания

   [16:30 - 17:00] кофе-брейк

4. 17:00 '
5. 17:30 '
6. 18:00 '

Среда, 27 ноября, 10:00-13:40

Интеллектуальная оптимизация и эффективный менеджмент (параллельное мероприятие, зал 1)
Модератор — Лазарев Александр Алексеевич

1. 10:00 Архипов Д. И., Баттайя О. Н., Лазарев А. А. Полиномиальный алгоритм для нахождения нижней оценки общего времени выполнения проекта
2. 10:20 Германчук М. С., Козлова М. Г. Распознавание, анализ и визуализация интернет-мемов
3. 10:40 Германчук М. С., Лукьяненко В. А., Меньшиков А. О. Задача распознавания символического образа динамической системы
4. 11:00 Ковун В. А., Каширина И. Л., Бондаренко Ю. В. Использование машинного обучения в задачах количественной металлографии
5. 11:20 Лазарев Александр Алексеевич, Лемтюжникова Д. В., Вернер Ф. Метрики для задач теории расписаний с несколькими приборами

   [11:40 — 12:00] кофе-брейк

6. 12:00 Некрасов И. В., Правдивец Н. А. Машинное обучение в задачах прогноза отказов оборудования
7. 12:20 Скобелев Петр Олегович Мультиагентные модели и методы самоорганизации расписаний для решения сложных задач адаптивного управления ресурсами в реальном времени
8. 12:40 Курбатов В. С., Токарева В. А., Цирков Д. А. Расширение алгоритма FUMILI для оптимизации квадратичных функционалов со связями между параметрами
9. 13:00 Азарнова Т. В., Полухин П. В. Динамические байесовские сети как инструмент тестирования вебприложений методом фаззинга
10. 13:20 Азарнова Т. В., Аснина Н. Г., Бондаренко Ю. В. Применение методов интеллектуального анализа данных в оценке функциональной эффективности команд менеджеров

Анализ биомедицинских данных, биоинформатика (параллельное мероприятие, зал 2)

1. 10:00 Ерохин М. В., Плоткин А. В. Анализ объема церебральных структур пациентов с гипоксическиишемической энцефалопатией .
2. 10:20 Панкратов А. Н. Множественное выравнивание геномов на основе спектрально-аналитического подхода
3. 10:40 Панкратова Н. М., Рыкунов С. Д., Бойко А. И., Устинин М. Н. Применение метода функциональной томографии к экспериментальным данным электрической активности головного мозга при психических расстройствах
4. 11:00 Рыкунов С. Д., Устинин М. Н., Бойко А. И., Панкратова Н. М. Исследование магнитных энцефалограмм пациентов с синдромом дефицита внимания и гиперактивности методом виртуальных электродов
5. 11:20 Тихонов Д. А., Куликова Л. И., Ефимов А. В. Распознавание, отбор структурных мотивов, образованных двумя спиралями в белковых молекулах, и исследование межспиральных углов в спиральных парах

   [11:40 — 12:00] кофе-брейк

6. 12:00 Сулимова В. В., Красоткина О. В., Виндридж Д., Моттль В. В., Морозов А. О. Интерфейс мозг-компьютер: Распознавание визуальных электроэцефалографических потенциалов врача при чтении маммограмм
7. 12:20 Янковская Анна Ефимовна, Часовских Н. Ю., Пекер Я. С., Гречишникова А. Ю. Основы создания прикладной интеллектуальной системы персонифицированного предсказания проявления аутоиммунных заболеваний и шизофрении
8. 12:40 Янковская Анна Ефимовна, Обуховская В. Б. Основы создания прикладной интеллектуальной системы диагностики качества жизни пациентов с неврологической патологией
9. 13:00 Аснина Н. Г., Азарнова Т. В. Кластерный анализ в задаче дооперационного прогнозирования метастатического поражения регионарных лимфоузлов у больных раком молочной железы
10. 13:20 Кузнецов Е. Н., Кравацкий Ю. В., Туманян В. Г., Аджубей А. А., Анашкина А. А. Ранжирование и анализ моделей белок-белкового докинга онлайн метасервером QASDOM

Среда, 27 ноября, 15:00-18:00

Интеллектуальная оптимизация и эффективный менеджмент (продолжение) (параллельное мероприятие, зал 1)

1. 15:00 Толок А. В., Толок Н. Б. Метод градиентного спуска на основе многомерных воксельных образов
2. 15:20 Лазарев А. А., Правдивец Н. А., Вернер Ф. Двойственные и обратные задачи в теории расписаний

Интеллектуальный анализ данных (параллельное мероприятие, зал 1)

1. 15:40 Драгунов Н. А., Дюкова Е. В. Поиск минимальных нечастых и максимальных частых наборов в частично упорядоченных данных.
2. 16:00 Генрихов И. Е., Дюкова Е. В. О поиске ассоциативных правил в небинарных данных
3. 16:20 Ашарин В. В., Шапошник Г. Л., Фадеев Е. П., Зубюк А. В. Использование качественной субъективной информации в виде «мягких» неравенств при оценке состава инвестиционного портфеля

   [16:40 - 17:00] кофе-брейк

4. 17:00 Дюкова Е. В., Масляков Г. О., Прокофьев П. А. Классификация над произведением частичных порядков
5. 17:20 Шульгин Е. В., Ратников Ф. Д. Кластеризация для реконструкции треков заряженных частиц
6. 17:40 Фатхуллин И. Ф., Стрижов В. В. Доменное состязательное обучение для понижения смещения прогноза при поиске бозона Хиггса в детекторе ATLAS

Анализ биомедицинских данных, биоинформатика (продолжение) (параллельное мероприятие, зал 2)

1. 15:00 Кершнер И. А., Синкин М. В., Обухов Ю. В. Подход к детектированию эпилептиформной активности в сигналах ЭЭГ и способы дифференциации эпилептических приступов от артефактов жевания
2. 15:20 Забежайло Михаил Иванович О емкости семейств характеристических функций, обеспечивающих корректное решение задач диагностического типа
3. 15:40 Гогоберидзе Ю. Т., Классен В. И., Натензон М. Я., Просвиркин И. А., Сафин А. А. Особенности имплементации систем искусственного интеллекта в задаче анализа двухмерных радиологических изображений
4. 16:00 Никитин Ф. А., Стрижов В. В. Построение графовых нейронных сетей в задаче синтеза химических молекул

Вычислительная сложность и приближенные методы (параллельное мероприятие, зал 2)

1. 16:20 Кельманов А. В., Пяткин А. В., Хандеев В. И. Неизученные задачи Data Mining: сложность и аппроксимируемость

   [16:40 - 17:00] кофе-брейк

2. 17:00 Кельманов А. В., Михайлова Л. В., Рузанкин П. С., Хамидуллин С. А. Задача минимизации суммы разностей взвешенных сверток и новый подход к обработке и анализу ECG- и PPG-сигналов
3. 17:20 Власов С. Е., Старостин Н. В., Тимофеев А. Е. Алгоритмы планирования в системе поддержки процессов принятия решений для задач логистики
4. 17:40 Бекларян А. Л. Кластерные срезы в модели ограниченного окружения
5. 18:00 Ручкин К. Применение эволюционных методов в задаче распознавания периодических решений и резонансов динамических систем
6. 18:20 Карацуба Е. А. Сложность вычисления: решённые задачи и открытые проблемы

Четверг, 28 ноября, 10:00-13:40

Машинное обучение (параллельное мероприятие, зал 1)

1. 10:00 Грабовой А. В., Бахтеев О.Ю., Стрижов В. В. Введение отношения порядка на множестве параметров нейронной сети
2. 10:20 Гадаев Т. Т., Грабовой А. В., Мотренко А. П., Стрижов В. В. Численные методы оценки оптимального объёма выборки для логистической и линейной регрессии .
3. 10:40 Двоенко С. Д., Пшеничный Д. О. Метрическая кластеризация ранжирований
4. 11:00 Ерохин В. И., Красников А. С., Волков В. В. Матричная коррекция ограничений несобственных задач линейного программирования в задаче распознавания образов с пересекающимися классами
5. 11:20 Двоенко С. Д., Пшеничный Д. О. Технология коррекции и обработки парных сравнений

   [11:40 - 12:00] кофе-брейк

6. 12:00 Курбаков М.Ю., Макарова А. И., Сулимова В. В. Высокопроизводительный метод средних решающих правил для решения больших двухклассовых задач SVM в пространстве признаков
7. 12:20 Ланге М. М., Ганебных С. Н., Ланге А. М. О теоретико-информационной нижней границе вероятности ошибки классификации
8. 12:40 Макарова А. И., Сулимова В. В. Метод средних решающих правил для быстрого двухклассового обучения в пространстве, порожденном потенциальной функцией
9. 13:00 Малиновский Г. С., Гадаев Т. Т., Стрижов В. В. Определение сложности выборки с помощью универсальной аппроксимирующей модели
10. 13:20 Неделько Виктор Михайлович Сравнение двух подходов к разложению критериев качества решающих функций

Нейронные сети и глубокое обучение (параллельное мероприятие, зал 2)

1. 10:00 Визильтер Ю. В., Горбацевич В. С., Мельнеченко М. А. Повышение детализации трехмерных моделей местности с использованием генеративных состязательных сетей
2. 10:20 Визильтер Ю. В., Горбацевич В. С., Финогеев Е. С., Моисеенко А. С. Алгоритм мимикрии с использованием генеративных состязательных сетей для задач обнаружения объектов
3. 10:40 Визильтер Ю. В., Горбацевич В. С., Моисеенко А. С. Двухшаговый алгоритм семантического обнаружения на основе ГКНС
4. 11:00 Фадеев Е. П., Зубюк А. В. Об алгебраических свойствах операций, используемых при построении современных свёрточных нейронных сетей
5. 11:20 Ефиторов А. О., Доленко С. А. Новый тип вейвлет-нейронных сетей

   [11:40 - 12:00] кофе-брейк

Обработка и анализ изображений (параллельное мероприятие, зал 2)

1. 12:00 Заалишвили Н.Ю., Каленков Г. С., Сарапульцева Е. И. Применение нейронной сети Mask RCNN в задачах анализа пространственновременных характеристик сердечного ритма модельного тест-объекта Daphnia magna
2. 12:20 Федотова С. А., Середин О. С., Кушнир О. А. Метод сравнения бинарных растровых изображений, содержащих дыры, с учетом информации об осях симметрии
3. 12:40 Аминова К. В., Рейер И. А. Анализ и поиск видеоизображений по опорным кадрам с использованием гранично-скелетной модели формы
4. 13:00 Местецкий Л. М., Журавская А. В. Метод распознавания осевой симметрии объектов на цифровых изображениях
5. 13:20 Местецкий Л. М., Липкина А. Л. Метод графемного описания и распознавания букв на основе медиального представления

Четверг, 28 ноября, 15:00-18:00

Машинное обучение (продолжение) (параллельное мероприятие, зал 1)

1. 15:00 Немирко Анатолий Павлович Машинное обучение на основе анализа выпуклых оболочек классов
2. 15:20 Шибзухов Заур Мухадинович Методы машинного обучения на основе минимизации сглаженных оценок средних, нечувствительных к выбросам
3. 15:40 Ангуло Яури Бриан Флориан, Морозов А. О., Моттль В. В. Метод дифференциальной поэлементной кросс-валидации для выбора уровня сложности обобщенных линейных моделей зависимостей
4. 16:00 Морозов А. О., Моттль В. В., Сулимова В. В. Последовательное восстановление обобщенных линейных моделей зависимостей по возрастающей обучающей совокупности
5. 16:20 Моттль В. В., Сулимова В. В., Морозов А. О., Пугач И. В., Татарчук А. И. Вычислительная сложность восстановления обобщенных линейных моделей зависимостей

   [16:40 - 17:00] кофе-брейк

6. 17:00 Сенько Д. О., Кузнецова А. В. Методы достижения интепретируемости алгоритмов машинного обучения
7. 17:20 Медведев Д. О., Сенько О. В. Метод генерации оптимальных ансамблей решающих деревьев
8. 17:40 Кирилюк И. Л., Сенько О. В. Верификация и оптимизация регрессионных моделей на панелях экономических данных с использованием методов Монте Карло

  Обработка и анализ изображений (продолжение) (параллельное мероприятие, зал 2)

1. 15:00 Гречихин И. С., Савченко А. В. Нейросетевые детекторы в задаче анализа предпочтений пользователя по фотографиям
2. 15:20 Харчевникова А. С., Савченко А. В. Распознавание пола и возраста лица на видеоизображениях для мобильных платформ
3. 15:40 Харинов М. B. Минимизация ошибки аппроксимации структурированного изображения кусочно–постоянными приближениями
4. 16:00 Мурашов Д. М., Березин А. В., Иванова Е.Ю. Алгоритмы подсчета нитей холстов картин по изображениям на основе максимизации взаимной информации
5. 16:20 Визильтер Ю. В., Выголов О. В., Доброходов К. В., Лебедев М. А., Неклюдов С. А. Автоматическое совмещение изображений в задачах улучшенного и комбинированного видения с использованием генеративных состязательных сетей

   [16:40 - 17:00] кофе-брейк

6. 17:00 Семенов П. В., Князев Д. В., Копылов А. В. Алгоритм стабилизации видео с выбором ведущей группы движений с сохранением размерности кадра
7. 17:20 Соколова А. Д., Савченко А. В. Вычислительно эффективный алгоритм распознавания изображения на основе последовательного анализа главных компонент нейросетевых признаков
8. 17:40 Зайнулина Э. Т., Матвеев И. А. Метод встраивания криптографического ключа в биометрический эталон радужной оболочки глаза

Пятница, 29 ноября, 10:00-13:40

Обработка и анализ сигналов (параллельное мероприятие, зал 1)

1. 10:00 Ханыков И. Г. Развитие обобщенной схемы классификации алгоритмов сегментации изображений
2. 10:20 Бериков В. Б., Пестунов И. А., Козинец Р. М., Рылов С. А. Деревья и леса решений, основанные на сходстве, в задачах анализа КТ изображений
3. 10:40 Фурсов В. А., Гошин Е. В., Медведева К. С. Построение двухступенчатого линейно-нелинейного фильтра для восстановления и коррекции изображений
4. 11:00 Досаев Р. В., Кий К. И. Глобальный анализ изображений и детектирование и распознавание дорожной разметки в реальном времени
5. 11:20 Доленко С. А., Ефиторов А. О., Доленко Т. А., Лаптинский К. А., Буриков С. А. Использование вейвлет-нейронных сетей для решения обратных задач спектроскопии многокомпонентных растворов

   [11:40 - 12:00] кофе-брейк

6. 12:00 Копылов А. В., Середин О. С., Тышкевич Б. В., Филин А. И. Выделение предварительно записанных голосовых сообщений в аудиозаписях телефонных разговоров
7. 12:20 Мандрикова О. В., Фетисова Н. В., Полозов Ю. А. Метод моделирования параметров ионосферы и обнаружения ионосферных возмущений
8. 12:40 Зюзина Н. А., Газарян В. А., Курбатова Ю. А., Шапкина Н. Е., Чуличков А. И. Исследование рядов динамики метеорологических показателей
9. 13:00 Красоткина О. В., Марков М., Моттль В. В., Пугач И. А. Анализ состава инвестиционного портфеля по данным о доходностях ценных бумаг в условиях нестационарного фондового рынка