Интеллектуализация обработки информации (конференция)/Вики-ресурс MachineLearning.RU: концепция и перспективы
Материал из MachineLearning.
Обсуждение ресурса MachineLearning.RU на конференции Интеллектуализация обработки информации-2008.
Уважаемые коллеги!
Пожалуйста, добавляйте сюда ещё темы или пункты. Возражения и предложения пишите в Обсуждение К.В.Воронцов 13:34, 27 мая 2008 (MSD) |
|
План презентации
Объявление о функционировании MachineLearning.RU. Текущая статистика.
Презентация PDF, 198 Кб.
Концепция Ресурса
- Цели.
- Тематика.
- Структура.
- Открытость.
- Сопоставление с Википедией.
- Способы организации совместной научной работы.
- Перспективы.
Примеры научных, профессиональных и образовательных вики-сайтов
В скобках указано число полноценных статей по состоянию на 26 мая 2008.
- Wikispecies — классификация всех живых существ на Земле (английский, 133753)
- Proteins Wiki — классификация белков (английский, 47916)
- PlanetMath — математика (английский, 7559)
- PlanetPhysics — физика (английский, 234)
- Alchemistry — методы расчёта констант связывания белков и лигандов (английский, 23)
- Геология (русский, 4330)
- Математика (русский, 1325)
- Технологии полимеров (русский, 300)
- Электрокардиография (русский, 118)
Примеры недостаточно профессиональных ресурсов (на основе анализа математических разделов):
- Викизнание (русский, 111535) — заимствование, недостаток профессионализма
- Викинаука (русский, 9485) — копирование из Википедии, эклектичность, недостаток профессионализма
- Экспериментальная научная Энциклопедия (русский, 3021) — эклектичность, тенденциозность
Пожалуйста, добавляйте сюда свои примеры, как с плюсом так и с минусом! — К.В.Воронцов 13:34, 27 мая 2008 (MSD) |
Примеры использования
- Создание энциклопедии.
- Установление и поддержание научных контактов.
- ИОИ online
- Создание собственной персональной страницы.
- Размещение в широком доступе учебных материалов: лекций, заданий, практикумов.
- Работа преподавателя со студентами в стиле дистанционного обучения.
- Подготовка лекций и выступлений.
- Работа с литературой, коллекционирование ссылок, реферирование и обсуждение статей.
- Документирование и обсуждение результатов текущих исследований.
- Проведение открытых конкурсов по решению задач интеллектуального анализа данных.
Лозунги
- MachineLearning.Ru — это инструмент для огранизации научной работы, совмещающий в себе энциклопедию, научную конференцию, учебный семинар и блокнот для черновых записей.
- Разобрался сам — объясни всем.
- Научное знание становится общедоступным в момент его появления.
- Научное сообщество становится более открытым.
- Ещё один шаг к обществу, основанному на знаниях.
Перспективы
- По мере наполнения и развития Ресурс пройдёт несколько стадий: «Прикольный → Полезный → Необходимый».
- Наращивание возможностей: форумы, видеолекции.
- Интеграция с LaTeX'ом, электронной почтой, мессенджерами.
Следующий виток развития:
- Интеграция с социальной сетью учёных, офисными приложениями, электронными библиотеками, курсами дистанционного обучения.
- Значительная часть рабочего времени значительной доли учёных будет проходить на страницах такого рода Ресурсов.
- Электронные публикации вытеснят «бумажные» (преимущества: скорость опубликования, снижение затрат, возможность обсуждений). Процесс улучшения статей (рецензирование, корректура, авторская доработка) будет открыт.
- Будет встроена наукометрическая подсистема, введено многокритериальное взаимное рейтингование учёных, статей, научных направлений, задач, методов.
Вопросы для обсуждения
- Кто-нибудь считает идею Ресурса бесполезной? утопичной? вредной? Интересно услышать контраргументы.
- Что в концепции Ресурса стоило бы изменить?
- Как ещё можно использовать Ресурс для повышения эффективности совместной научной работы?
- Что препятствует лично Вам завтра же начать использовать Ресурс в научной работе?
- Что препятствует лично Вам завтра же включиться в работу по наполнению энциклопедической части Ресурса?
- Имеет ли смысл создание приватных страниц или категорий, доступных на чтение только узкому кругу участников?
- Какие действия стоит предпринять, чтобы Ресурс стал популярен и признан научной общественностью? Кто способен их осуществить?