Как обучаются машины? Научно-популярная статья

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Научно-популярная статья Как обучаются машины? (PDF, 262Кб). Автор: Н.Ю.Золотых

Аннотация

Рассмотрены реальные задачи из разных областей науки и техники. Приведены их формулировки в виде задач машинного обучения. Кратко описаны некоторые алгоритмы.

Содержание

  1. Что такое машинное обучение?
  2. Регрессия
    1. «Регрессия к середине» Ф. Гальтона
    2. Как определить цену дома? Множественная регрессия
  3. Классификация
    1. Как предсказать уровень гормона?
    2. Обобщающая способность решающего правила
    3. Машина опорных векторов
    4. Распознавание рукописных символов
  4. Кластеризация
    1. Извержение гейзера
    2. Далекие миры
    3. Экспрессия генов
    4. Иерархическая кластеризация
    5. Списки Сводеша и таксономия языков
Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9A%D0%B0%D0%BA_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B0%D1%8E%D1%82%D1%81%D1%8F_%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D1%8B%3F_%D0%9D%D0%B0%D1%83%D1%87%D0%BD%D0%BE-%D0%BF%D0%BE%D0%BF%D1%83%D0%BB%D1%8F%D1%80%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F»
Личные инструменты