Обсуждение:Модельный коллапс

Нужно написать подробную академическую статью для machinelearning.ru (движок MediaWiki) по теме «Модельный коллапс». Аудитория — студенты и специалисты по машинному обучению, анализу данных и прикладной математике.

Правила оформления:

1. Вся математика, формулы, обозначения и отдельные переменные — строго в тегах <tex>...</tex> (не <math>).
2. Важные термины — внутренними ссылками вида [[Термин|форма в тексте]].
3. Стиль академический и нейтральный, понятный новичку, без Markdown, общих фраз и следов генерации.

Начать с преамбулы в стиле Википедии (определение, значение темы, связь со смежными понятиями), затем __TOC__. Структуру выбрать логично, обязательно раскрыв: терминологию, историю, математическую постановку, классификацию, методы обнаружения и оценки, практический протокол, ограничения, типичные ошибки, современные примеры, значение, а также «См. также», «Примечания» (<references />), «Литература», «Ссылки» и категории. Источники — только реальные (Nature, ICLR/ICML/NAACL, arXiv), без выдуманных ссылок и DOI; каждый значимый тезис — со сноской <ref>. Сразу выдать готовый MediaWiki-код.

Проверить готовый текст и довести до публикации:

• убрать следы генерации — одинаковые абзацы, чрезмерно симметричные списки, пустые «обобщающие» формулировки и повторы;
• проверить, что нет смеси Markdown и MediaWiki, а вся математика — в тегах <tex>;
• сделать текст живее и дочитываемым: добавить короткий блок «Коротко» и по одному конкретному примеру — для языковых моделей и для изображений;
• сверить источники и исправить неточности (в частности, название работы Feng et al. — «…Requires Verification»);
• смягчить вступление оговорками «при наивном рекурсивном обучении» и «в режиме замены данных», согласовав его с разделами об ограничениях.

Выдать итоговый проверенный код, готовый к публикации.