Neural Information Processing Systems (конференция)

Материал из MachineLearning.

Neural Information Processing Systems (NIPS) — конференция по машинному обучению и нейровычислениям (computational neuroscience, вычислительная нейробиология), проводимая ежегодно в декабре. До 2010 года проводилась в Ванкувере (Канада), в 2011 — в Гранаде (Испания), с 2012 — на озере Тахо (Калифорния/Невада, США).

История

Конференция проводится, начиная с 1987 года. На ранних конференциях NIPS рассматривались в основном нейронные сети как способ изучения работы мозга, что привлекало исследователей в области и биологических, и искусственных обучаемых систем. Затем эти два направления разделились и в последние годы на NIPS доминируют работы по машинному обучению, искусственному интеллекту и статистике, хотя нейровычисления по прежнему остаются одной из тем конференции.

Наряду с машинным обучением и нейровычислениями на NIPS также представлены их приложения в областях:

когнитивистика (cognitive science),
психология (psychology) ,
компьютерное зрение (computer vision),
статистическая лингвистика (statistical linguistics),
теория информации (information theory).

Конференция NIPS очень быстро корректирует тематику. В 00-x годах исследования по нейронным сетям редко встречались на NIPS, уступая место более популярным машинам опорных векторов и байесовским сетям, но начиная с 2008–09 годов в связи с ростом интереса к глубинному обучению и тренду на big data, публикаций по нейросетям становится всё больше. В целом, слово Neural в названии конференции следует понимать скорее в историческом аспекте, в действительности тематика конференции гораздо шире.

Труды конференции издаются MIT Press и Morgan Kaufmann под название Advances in Neural Information Processing Systems, электронные версии публикаций доступны по адресу [1].