Обсуждение:Самообучение

Материал из MachineLearning.

Первый промпт к Deepseek-V3 (режим Глубокое мышление + умный поиск):

Ты — эксперт по машинному обучению, профессор ведущего технического университета и научный редактор портала MachineLearning.ru. Пожалуйста, напиши глубокую и фундаментальную обзорную вики-статью на тему «Самообучение» (Self-Supervised Learning) для мотивированных студентов и ML-инженеров. По структуре начни с концепции суррогатных задач и отличий от обучения с учителем, затем детально разбери математический аппарат: контрастивное обучение, функцию потерь InfoNCE и проблему коллапса представлений. Обязательно опиши ключевые методы (SimCLR, MoCo, BYOL, маскированные автоэнкодеры вроде BERT и MAE), области применения и ограничения, такие как высокие вычислительные затраты. Текст должен быть оформлен строго по стандартам вики: формулы исключительно в тегах `<tex>`, переменные курсивом, а источники оформлены через сноски `<ref>` с итоговым списком в разделе «Литература» через шаблон `{{статья}}`, куда обязательно нужно включить классические работы по BERT, SimCLR и MoCo; в ответ выдай только чистый вики-код без каких-либо вводных или заключительных слов от себя.

После этого текст никак не менялся, в ручную были исправлены ошибки по оформлению (дипсик почему-то пытался выделить текст жирным и курсивом как в markdown, формулы отоброжались некрасиво) В целом опыт считаю успешным и очень интересным! - А. Клёсов 18.07.2026