Обсуждение:Perceptrons (1969)
Материал из MachineLearning.
Содержание |
Нулевой этап
Первым делом объяснил правила написания.
Твоя задача писать статьи. Я тебе сейчас дам основные правила игры: '''жирный''', ''курсив'', == Заголовок ==, === Подзаголовок ===, ==== Заголовок следующего уровня ====. ненумерованный список это * ... * ... * ... нумерованный список # ... # ... # ... Формулы оформляй через тег <tex>inline</tex> или так: ::<tex>big</tex>
Начальный запрос
На опыте с другой статьей про научную работу (Attention Is All You Need) я понял, что у модели очень плохо со структуризацией. И вообще они плохо пишут тексты про какие-то издания и выпуски. Поэтому я в промпт заложил структуру самой книги. Попросил это сделать Gemini (построить структуру; пока не текст). Получилось плохо. Затем я нашел книгу в интернете и отправил Gemini. Он прочитал и сформировал структуру, на основе которой и строится промпт к статье:
Ты специалист в области глубокого обучения и популяризатор науки.
Напиши энциклопедическую статью для сайта machinelearning.ru, посвященную
книге Perceptrons 1969 года. Используй примерно следующую структуру заголовков:
== Введение ==
== Исторический контекст кибернетики ==
=== От нейронов Маккалока-Питтса к персептрону Розенблатта ===
=== Смена парадигмы: от обучения к анализу репрезентации ===
== Математический формализм персептрона ==
=== Определение и пороговая функция ===
=== Понятие порядка предиката (order) ===
== Алгебраическая теория линейных предикатов ==
=== Маски (masks) и теорема о положительной нормальной форме ===
=== Теорема об инвариантности групп (Group Invariance Theorem) ===
== Топологические ограничения ==
=== Анализ предиката чётности (\psi_{parity}) ===
=== Предикат "Один в ящике" (One-in-a-box) ===
=== Невычислимость связности (\psi_{connected}) ===
== Геометрические паттерны и их границы ==
=== Положительные результаты: выпуклость и прямоугольники ===
=== Проблема распознавания в контексте ===
== Технические барьеры реализации ==
=== Экспоненциальный рост весовых коэффициентов ===
=== Проблема времени сходимости алгоритмов обучения ===
== Эпилог: Переосмысление роли нейросетей ==
=== Отказ от мифа об «однородном программировании» ===
=== Концепция гетерархической организации (Society of Mind) ===
== Список литературы ==
Стиль должен быть строго академическим, сухим и энциклопедическим.
ОБЯЗАТЕЛЬНО нейтральная точка зрения. Никаких эмоциональных эпитетов
(например, гениальный, провидческий).
Оперируй только булевыми значениями (0/1), как в книге.
В разделе 4.2 (One-in-a-box) строго укажи, что предикат истинен, если
в КАЖДОМ из m непересекающихся ящиков содержится хотя бы одна точка.
Порядок предиката растет пропорционально числу ящиков m.
В разделе 5.1 (Выпуклость) используй строгое определение: фигура выпукла,
если для любых двух точек a, b, принадлежащих фигуре X, отрезок, их
соединяющий, целиком лежит внутри X.
Опиши идеи авторов о гетерархической организации и ансамбле специализированных
подсетей как их ответ на фундаментальные ограничения однослойных сетей.
Используй стандартные для вики-ресурсов теги (<tex> для математики, [[...]] для ссылок).
Получилось хорошо. Если бы я знал, что лучше структуру указывать прямо в промпте, я бы так долго не мучился с работой про Attention Is All You Need:)) в целом тоже некоторый опыт работы с LLM.
Правки
Очень неплохо. Исправь замечания: 1. Раздел 4.2 Предикат Один в ящике (One-in-a-box). Уточни математическую суть. Сейчас указано, что порядок растет пропорционально числу ящиков. Добавь уточнение: именно необходимость проверять наличие хотя бы одной точки в КАЖДОМ из m непересекающихся ящиков (математически: \psi(X) = 1 \leftrightarrow \forall i \, (|X \cap A_i| > 0)) создает сложность, эквивалентную задаче чётности, что и требует порядка, растущего вместе с m. 2. Раздел 5.1 Выпуклость. Удали формулировку про "среднюю точку", которая может быть неясной. Используй строгое определение из книги: "фигура выпукла, если для любых двух точек a, b, принадлежащих фигуре X, отрезок, их соединяющий, целиком лежит внутри X". Укажи, что это свойство является конъюнктивно локальным и имеет порядок не более 3. 3. Эпилог (Концепция гетерархии): Убедись, что концепция "Society of Mind" и "гетерархической организации" описана как ответ авторов на ограничения однослойных сетей. Подчеркни, что авторы видели решение проблемы интеллекта в ансамбле специализированных подсетей, которые взаимодействуют друг с другом, а не просто в "многослойности" (которая является лишь частным архитектурным приемом).
Итоговый текст мне понравился. Хотя пришлось потом поменять немного структуру, потому что плохо походило на вики-статью. Также добавил про Критику. Небольшие правки и перекрестные ссылки.
Работа со ссылками
Ссылки вставляла модель Gemini 3.1 Pro:
Я тебе отправлю вики-текст, а ты снабди такими источниками. они могут повторяться, поэтому иногда делай <ref name="somesource">...</ref>, а в будущем <ref name="somesource" />. Только настоящие источники!
Формат отправил ей отдельно. Далее с помощью ChatGPT с доступом в интернет проверил все ссылки. Все ссылки оказались верными (около 5 штук, но тем не менее).
