Участник:Yury Logachev

Материал из MachineLearning.

Логачев Юрий Михайлович — студент 3го курса ВМиК МГУ, кафедры ММП.

Научные интересы

• Learning to rank
• Интеллектуальный анализ текстов
• Multiword Term Extraction

---

План работы:

• Рассмотреть разные критерии качества алгоритмов ранжирования в целом и алгоритмов отбора терминов (двудольная выборка) в частности: MAP, число дефектных пар, число ошибок классификации (если вводить какой-то порог)..

• Прочитать про ComBoost

• Прочитать про AnyBoost

• Найти другие статьи и другие методы по связанным темам

• Изучение кандидатской диссертации К.В. Воронцова. Модернизация описанного метода минимизации числа дефектных пар.

---

Прочитанные статьи:

• An Efficient Boosting Algorithm for Combining Preferences. Yoav Freund, Raj Iyer, Robert E. Schapire, Yoram Singer

• Комитетный бустинг: минимизация числа базовых алгоритмов при простом голосовании. Маценов А.А.

Непрочитанные статьи:

• Learning to Order Things. WilliamW. Cohen, Robert E. Schapire, Yoram Singer

• Boosting Algorithms as Gradient Descent (2000) - aka AnyBoost

• Learning to Rank using Gradient Descent