JMLDA/MVR

Материал из MachineLearning.

Основная статья: Машинное обучение и анализ данных (журнал)

Ниже описана последовательность работ, которые необходимо выполнить для того, чтобы загрузить свой проект на сервер вычислительных экспериментов [1].

Чтобы загрузить Ваш проект на сервер, необходимо

1) Создать папку web в Вашей директории с проектом, например, \mlalgorithms\Group074\Kuznetsov2013SSAForecasting\web\.

2) В эту папку загрузить файл с названием "config.json", образец заполнения котрого можно посмотреть в папке \mlalgorithms\Group074\Kuznetsov2013SSAForecasting\web. Важно: файл должен иметь именно такое имя и такое расширение.

3) загрузить функцию main, которая будет запускать алгоритм. Это должна быть функция вида html = main (input_filename), она должна считывать данные из файла, запускать алгоритм и возвращать только html строку. Образец в папке \mlalgorithms\Group074\Kuznetsov2013SSAForecasting\web, функция SSAForecasting. Имя запускающей функции должно быть вписано в файл config.json в соответствующее поле.

4) Загрузить файл test.csv (можно с другим расширением) с тестовыми данными, имя этого файла вписать в соответствующее поле файла config.json.

5) загрузить скрипт writeHtml, образец в \mlalgorithms\Group074\Kuznetsov2013SSAForecasting\web. В качестве имени файла в main передавать test.csv.

6) Загрузить все необходимые функции для работы алгоритма.