Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов)

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)

Версия 18:54, 18 сентября 2011

Второй семестр курса «Численные методы обучения по прецедентам» посвящен изучению технологии научной (и инженерной) работы. Альтернативное название курса — «Technical communications».

Основная статья: Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)

Цели

Абстрактная

Научиться точно, ясно, красиво излагать свои и чужие идеи.

Конкретная

Написать научную статью, которая была бы принята другими исследователями, работающими в нашей области; сделать доклад.

Результат

Научная статья, поданная в рецензируемый журнал.

Список заданий

Группа 874, осень 2011
Группа 774, осень 2010
Задания предыдущих лет см. здесь

При выполнении практики владение материалом курсов «Численные методы обучения по прецедентам» и «Отчет о выполнении исследовательского проекта» обязательно. Архивы работ, как и ранее, в SourceForge:mlalgorithms. Консультации: среда в комнате 268 с 16:00 до 20:30 (ВЦ РАН, Вавилова, дом 42).

План работы

До конца семестра здесь.

Черновик

Название
Аннотация
Ключевые слова (используются те, которые дали хорошие результаты поиска)
Введение (примерно страница, далее — по абзацам, примерный план)
- Основное сообщение — чему посвящена работа (одна-две фразы)
- Обзор литературы — развитие предлагаемой идеи (не более двух абзацев)
- Современное состояние области (два-четыре абзаца)
- Что предлагается (два абзаца)
- Как организована работа (предложение или два)
Постановка задачи (примерно страница)
- Дано (как устроена выборка)
- Предполагается, что (статистические гипотезы, гипотезы порождения данных)
- Ограничения и другие предположения о характере данных
- Функционал или критерий качества искомой модели, решения (часто вытекает из гипотезы порождения данных)
- Дополнительные требования (разбиения выборки, скользящий контроль, требования к мультиколлинеарности и подобное)
Решение: математическая часть (тут название первого раздела)
- Сейчас (в д-2) ожидается схема решения
Другие разделы
Решение: алгоритмическая часть (часто уходит в следующий раздел)
Вычислительный эксперимент (не входит в д-2, но если есть результаты — желательно вставить)
- Описание задачи, кратко
- Описание данных, достаточно, чтобы воспроизвести эксперимент самостоятельно
- Описание алгоритма или ход эксперимента
- Описание полученных результатов
- Выводы, сравнение результатов, полученных альтернативным путем
Заключение (пишется в последнюю очередь)
- Желательно вставить ссылку на mlalgorithms/ваша_папка для того, чтобы другие исследователи могли проверить результаты или использовать их в дальнейшей работе
Литература (входит в д-1 и д-2)
- Литература должна у вас уже быть по результатам доклада-1 (даже если она не вся указана во введении, пожалуйста, приведите полный список)
- Совет: используйте команду TeX \nocite{*} при выводе из файла bbl для получения полного списка

План статьи

Аннотация: изложение краткого содержания и основных результатов (не более 600 знаков)
Введение: раскрытие темы статьи, общая постановка задачи, обзор литературы, описание подхода к решению задачи (от одной до двух страниц)
Постановка задачи: полная формальная постановка, введение обозначений, принятие необходимых гипотез, задание функционалов качества (одна страница)
Описание алгоритма (возможно несколько разделов): математическое описание предлагаемого алгоритма, исследование его свойств, доказательство необходимых теорем
Вычислительный эксперимент: описание исходных и производных данных, описание технической части алгоритма (если необходимо), описание результатов, сравнение их с результатами других алгоритмов; крайне желательны иллюстрации
Заключение: сжатое изложение результатов (1/4 страницы)
Список литературы: желательно найти опорные статьи за последние 10 лет, максимально покрывающие тематику (не менее 20 статей)

Общий объем работы — 6-8 страниц. Совет: иллюстрации желательно планировать заранее и писать код таким образом, чтобы иллюстрацию можно было бы перерисовать на любом этапе работы над статьей.

Правила оформления научных работ

Рекомендуемые обозначения
NB Заготовка для русскоязычной статьи со стилевым пакетом журнала «Вычислительные технологии», ZIP
NB Шаблон презентации Beamer-TeX
Elsevier’s guide to publication
elsarticle.cls A better way to format your submission
Author Artwork Instructions
The elsarticle LaTeX document class
Russian: \usepackage[cp1251]{inputenc} \usepackage[russian]{babel}
Ключевые слова по MSC-кодам[1]

Совет. Прежде, чем показать свою работу, проверьте орфографию и пунктуацию. Формулы (в том числе и выключенные) являются частью системы пунктуации. Сверяйтесь с хорошими образцами!

Список обозначений

Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Рекомендуемые обозначения

Notation in probability and statistics
List of logic symbols
Mathematical notation общие сведения
Стандарт ISO 31-11 из группы ISO 80000; по нашей специальности IEC 80000-13:2008 (Quantities and units -- Part 13: Information science and technology)
Abuse of notation
Greek letters used in mathematics
Latin letters used in mathematics
List of mathematical symbols
Typographical conventions in mathematical formulae
Blackletter

Соглашение по заданиям

В репозитории должны лежать следующие файлы и папки

папка — название проекта,
в ее корне файл plan_Ivan_Ivanov.tex с текущими замечаниями и договоренностями,
папка code с кодом проекта,
папка data с данными по проекту (исходными и производными в .mat),
папка doc с документацией и со статьей,
папка doc/figs с подготовленными рисунками,
папка report c промежуточными рисунками (рисунки и черновики отчетов вместе с кодом хранить нежелательно).

На сайте machinelearning.ru находится только вводная часть и ссылки на код и на статью. Ниже приведен шаблон, который следует скопировать и вставить в создаваемую статью.

'''Название проекта''' и его краткая аннотация, не более 600 символов
== Постановка задачи ==
Не более 1/2 стр. 
== Пути решения задачи ==
Не более 1/2 стр. 
== Смотри также == 
* [http://example.com/ Ссылка на текст статьи]
* [http://example.com/ Ссылка на код]
== Литература ==
{{Задание|Иван Иванов|В.В.Стрижов|24 декабря 2010|Ivanov|Strijov}}
[[Категория:Практика и вычислительные эксперименты]]

Научные журналы

Индекс цитирования (инструменты)

Журналы ВАК

Журнал вычислительной математики и математической физики[2]
Автоматизация и современные технологии[3]
Проблемы машиностроения
Автоматика, связь, информатика
Интеллектуальные системы[4] (Мехмат МГУ, МАТИС)
Информатика и ее применения[5]
Информационные технологии[6]
Информационные технологии и вычислительные системы[7]
Теория вероятностей и ее применения[8] (Журнал SIAM)
Обозрение прикладной и промышленной математики[9] (Сайт ТВП)
Проблемы прогнозирования[10]
Заводская лаборатория[11]

Замечание. Название журнала иногда слабо связано с его тематикой.

Международные журналы

Черновик в обсуждении этой страницы

Журналы ScienceDirect

Индекс цитируемости

Библиографические базы

Необходимые программы

MiKTeX… typesetting beautiful documents… Basic MiKTeX 2.8" Installer[12]
LaTeX editors WinEdit[13] OR TeXnicCenter[14]
JabRef, an open source bibliography reference manager[15]
SciLab, the Free Platform for Numerical Computation[16]
Русский словарь для редактора WinEdit ZIP, [1,53Мб], записать в папку C:\Program Files (x86)\WinEdt Team\WinEdt\Dict
InkScape, графический редактор с экспортом в LaTeX сайт и пример использования

Руководства по ТеХнической части

Полезные ссылки

Умберто Эко. Как написать дипомную работу. Гуманитарные науки: Учебно-методическое пособие / Пер. с ит. Е.Костюкович. — 3 изд. — М., КДУ, 2004. — 240 с [17]
А. Б. Сосинский. Как написать математическую статью по-английски. — М: Изд-во «Факториал Пресс», 2000. [18]
С. С. Кутателадзе. Russian-To-English in Writing: Советы эпизодическому переводчику. Новосибирск: Изд-во Ин-та математики, 2000. [19]
Ф. А. Кузин. Кандидатская диссертация. Методика написания, правила оформления и порядок защиты: Практ. пособие для аспирантов и соискателей ученой степени. — 2 - е изд. — М.: «Ось-89», 1998. [20]
Как написать рецензию на дипломную работу. [21]

Гранты молодым ученым

На лекциях (заметки преподавателю)

технология работы над статьей,
способы постановки задач в ML (третье занятие),
формулировка теорем и оформлению доказательств (откуда берутся и зачем нужны теоремы) ,
полнота материла (сколько материала необходимо дать, чтобы работу понимал не только автор, но и читатель),
построения предложений (собрать список неудачных фраз) (сделано),
типографика в $\TeX$ (сделано),
написание рецензий,
написание заявок на гранты,
перевод на английский язык, международные доклады.

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%90%D0%B2%D1%82%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%B8_%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%B4%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0%D1%83%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%28%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0%2C_%D0%92.%D0%92._%D0%A1%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%B6%D0%BE%D0%B2%29»

Категория: Учебные курсы

@@ Строка 142: / Строка 142: @@
 * Теория вероятностей и ее применения[http://www.tvp.ru/] (Журнал SIAM)
 * Обозрение прикладной и промышленной математики[http://www.tvp.ru/] (Сайт ТВП)
-* Проблемы прогнозирования[http://www.ecsocman.edu.ru/db/msg/143493]
+* Проблемы прогнозирования[http://www.ecfor.ru/fp/index.php]
 * Заводская лаборатория[http://www.zldm.ru/]
 {{tip|'''Замечание.''' Название журнала иногда слабо связано с его тематикой.}}