Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/ФУПМ, осень 2019
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Занятие 1 (6-11 сентября)) |
(→Занятие 1 (6-11 сентября)) |
||
Строка 6: | Строка 6: | ||
== Занятие 1 (6-11 сентября) == | == Занятие 1 (6-11 сентября) == | ||
- | # Подготовка инструментов: выполнить (или проверить, что владеете инструментом) | + | # Подготовка инструментов: выполнить (или проверить, что владеете инструментом), |
- | + | #* пункты '''1, 2, 4, 6, 7, 9, 11, 12 ,13''' ДЗ-1 из основной страницы, | |
- | + | #* пункты '''4, 5''' ДЗ-2. | |
# Получить доступ к [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/ https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/] | # Получить доступ к [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/ https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/] | ||
- | # В папке [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/StartCode StartCode] создать папку ДЗ '''Surname2019Linear''' и файл '''main.ipynb''' | + | # В папке [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/2019-StartCode 2019-StartCode] создать папку ДЗ '''Surname2019Linear''' и файл '''main.ipynb''' |
## В тетради кратко указать название и цель эксперимента. | ## В тетради кратко указать название и цель эксперимента. | ||
## Загрузить выборку | ## Загрузить выборку | ||
- | ### простую | + | ### [https://sourceforge.net/p/mvr/code/HEAD/tree/data/WhiteBreadPrices.xls?format=raw простую] (цена на хлеб), |
- | ### посложнее | + | ### [https://sourceforge.net/p/mvr/code/HEAD/tree/data/EnergyConsumption.xls?format=raw посложнее] (потребление электроэнергии), |
- | ### совет: лучше загружать по ссылке, а не сохранять в | + | ### совет: лучше загружать по ссылке, а не сохранять в репозиторий. |
- | ## Построить несколько моделей (пример). | + | ## Построить несколько моделей ([[Линейная регрессия (пример)|пример]]). |
- | ## Нарисовать график прогноза (пример | + | ## Нарисовать график прогноза (оформление: [[JMLDA/Fig|пример 1]], [https://colab.research.google.com/drive/1Mv4CCAn7iRqs1BUR9zlQlu2lFqqpndST пример 2]). |
- | ## Нарисовать дисперсию прогноза (пример полосы). | + | ## Нарисовать дисперсию прогноза ([https://nbviewer.jupyter.org/github/Intelligent-Systems-Phystech/StartCode/blob/master/Kachkov2018LateProblem2/LateProblem2.ipynb пример полосы]). |
- | ### Дисперсия | + | ### Дисперсия в каждом значении зависимой переменной вычисляется путем случайного семплирования обучающей выборки, выборка разбивается несколько раз. |
'''Анкета''' | '''Анкета''' | ||
+ | * Ссылка будет доступна в субботу вечером. | ||
'''Материалы''' | '''Материалы''' | ||
- | * | + | * [[Media:Strijov2019PS-Intro.pdf|Вводные слайды]] |
+ | |||
+ | '''Советы по пользованию репозиторием''' | ||
+ | * GitHub: клонируйте '''мастер''' и заливайте правки в него, если работаете только со своим кодом. [https://github.com/Strijov/Strijov2018-1AutomationOfResearch/raw/master/GitHubSimplest.pdf См. краткое руководство по работе с GitHub]. | ||
+ | *# '''Update first''', Commit after (Pull first, Push after) | ||
+ | *# '''Your own work only''', no external publications | ||
+ | *# '''No big files''' (put link to external datasets) | ||
+ | *# '''No temporary''' nor dummy files | ||
+ | Прочитать, чем '''[https://stackoverflow.com/questions/5009600/difference-between-fork-and-branch-on-github отличается branch от fork]''' |
Версия 11:36, 6 сентября 2019
Материалы по курсу находятся на основной странице
|
Занятие 1 (6-11 сентября)
- Подготовка инструментов: выполнить (или проверить, что владеете инструментом),
- пункты 1, 2, 4, 6, 7, 9, 11, 12 ,13 ДЗ-1 из основной страницы,
- пункты 4, 5 ДЗ-2.
- Получить доступ к https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/
- В папке 2019-StartCode создать папку ДЗ Surname2019Linear и файл main.ipynb
- В тетради кратко указать название и цель эксперимента.
- Загрузить выборку
- Построить несколько моделей (пример).
- Нарисовать график прогноза (оформление: пример 1, пример 2).
- Нарисовать дисперсию прогноза (пример полосы).
- Дисперсия в каждом значении зависимой переменной вычисляется путем случайного семплирования обучающей выборки, выборка разбивается несколько раз.
Анкета
- Ссылка будет доступна в субботу вечером.
Материалы
Советы по пользованию репозиторием
- GitHub: клонируйте мастер и заливайте правки в него, если работаете только со своим кодом. См. краткое руководство по работе с GitHub.
- Update first, Commit after (Pull first, Push after)
- Your own work only, no external publications
- No big files (put link to external datasets)
- No temporary nor dummy files
Прочитать, чем отличается branch от fork