Алгоритм ФорЭл

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 2: Строка 2:
=Необходимые условия работы=
=Необходимые условия работы=
-
1. Выполнение принципа сходства
+
== Выполнение принципа сходства==
-
Т.е. близкие друг к дургу объекты с большой вероятностью принадлежат к одному кластеру (таксону).
+
Это означает, что близкие друг к дургу объекты с большой вероятностью принадлежат к одному кластеру (таксону).
-
2. Наличие линейного или метрического пространства кластеризуемых объектов.
+
==Наличие линейного или метрического пространства кластеризуемых объектов==
=Входные данные=
=Входные данные=
-
Параметр R - радиус поиска локальных сгущений.
+
==Параметр R - радиус поиска локальных сгущений==
Его можно задавать как из априорных соображений (знание о диаметре кластеров), так и настраивать скользящим контролем.
Его можно задавать как из априорных соображений (знание о диаметре кластеров), так и настраивать скользящим контролем.
-
В модификациях возможно введение параметра k - количества кластеров.
+
==В модификациях возможно введение параметра k - количества кластеров==
{{Задание|Rooney|Константин Воронцов|4 января 2010}}
{{Задание|Rooney|Константин Воронцов|4 января 2010}}

Версия 19:19, 4 января 2010

FOREL (Формальный Элемент) - алгоритм кластеризации, основанный на идее объединения в один кластер объектов в областях их наибольшего сгущения.

Содержание

Необходимые условия работы

Выполнение принципа сходства

Это означает, что близкие друг к дургу объекты с большой вероятностью принадлежат к одному кластеру (таксону).

Наличие линейного или метрического пространства кластеризуемых объектов

Входные данные

Параметр R - радиус поиска локальных сгущений

Его можно задавать как из априорных соображений (знание о диаметре кластеров), так и настраивать скользящим контролем.

В модификациях возможно введение параметра k - количества кластеров

Данная статья является непроверенным учебным заданием.
Студент: Участник:Rooney
Преподаватель: Участник:Константин Воронцов
Срок: 4 января 2010

До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru. По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}.

См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе.