Алгоритм ФорЭл

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 2: Строка 2:
=Необходимые условия работы=
=Необходимые условия работы=
-
=== Выполнение принципа сходства===
+
Выполнение принципа сходства
Это означает, что близкие друг к дургу объекты с большой вероятностью принадлежат к одному кластеру (таксону).
Это означает, что близкие друг к дургу объекты с большой вероятностью принадлежат к одному кластеру (таксону).
-
===Наличие линейного или метрического пространства кластеризуемых объектов===
+
Наличие линейного или метрического пространства кластеризуемых объектов
=Входные данные=
=Входные данные=

Версия 19:20, 4 января 2010

FOREL (Формальный Элемент) - алгоритм кластеризации, основанный на идее объединения в один кластер объектов в областях их наибольшего сгущения.

Содержание

Необходимые условия работы

Выполнение принципа сходства Это означает, что близкие друг к дургу объекты с большой вероятностью принадлежат к одному кластеру (таксону). Наличие линейного или метрического пространства кластеризуемых объектов

Входные данные

Параметр R - радиус поиска локальных сгущений

Его можно задавать как из априорных соображений (знание о диаметре кластеров), так и настраивать скользящим контролем.

В модификациях возможно введение параметра k - количества кластеров

Данная статья является непроверенным учебным заданием.
Студент: Участник:Rooney
Преподаватель: Участник:Константин Воронцов
Срок: 4 января 2010

До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru. По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}.

См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе.


Личные инструменты