Биоинформатика и задачи распознавания в современной биологии (курс лекций, И.Ю. Торшин)
Материал из MachineLearning.
(→План лекций) |
(→Аннотация) |
||
Строка 5: | Строка 5: | ||
== Аннотация == | == Аннотация == | ||
- | Современную биологию отличает накопление огромных массивов разнородных данных при практически полном отсутствии каких-либо фундаментальных теоретических обощений. При такой ситуации в проблемной области, методы интеллектуального анализа данных являются основным инструментом исследователя. | + | Современную биологию отличает накопление огромных массивов разнородных данных при практически полном отсутствии каких-либо фундаментальных теоретических обощений. При такой ситуации в проблемной области, методы интеллектуального анализа данных являются основным инструментом исследователя. Особое внимание уделяется биомедицинским приложениям результатов интеллектуального анализа биологических данных. В курсе лекций рассмотрены уникальные особенности биологических данных, приводящие к задачам распознавания и классификации неизвестным в физике и химии. Формулируется система задач распознавания, отражающая структуру биологических систем. Рассмотрены основы формализма, разрабатываемого для решения задач биоинформатики и основанного на теории универсальных и локальных органичений в рамках алгебраического подхода к распознаванию. |
- | В курсе лекций рассмотрены уникальные особенности биологических данных, | + | |
== Организационная часть == | == Организационная часть == |
Версия 12:08, 10 сентября 2010
Московский физико-технический институт, Факультет управления и прикладной математики
Курс читается студентам 6-го курса кафедры "Интеллектуальные системы"
Аннотация
Современную биологию отличает накопление огромных массивов разнородных данных при практически полном отсутствии каких-либо фундаментальных теоретических обощений. При такой ситуации в проблемной области, методы интеллектуального анализа данных являются основным инструментом исследователя. Особое внимание уделяется биомедицинским приложениям результатов интеллектуального анализа биологических данных. В курсе лекций рассмотрены уникальные особенности биологических данных, приводящие к задачам распознавания и классификации неизвестным в физике и химии. Формулируется система задач распознавания, отражающая структуру биологических систем. Рассмотрены основы формализма, разрабатываемого для решения задач биоинформатики и основанного на теории универсальных и локальных органичений в рамках алгебраического подхода к распознаванию.
Организационная часть
Данный курс следует расматривать как область практического приложения знаний, накопленных студентами за 5 лет обучения в МФТИ. Поэтому, курс лекций НЕ является только "общеобразовательным курсом". В настоящее время, семестровый курс содержит 32 часа лекций. В ходе лекций будут объявляться практические задания. Студенты могут сами формулировать темы исследовательских задач в ходе прослушивания лекций. После выбора задачи, обсуждаются требования к работе. До начала зачета (устное собеседование) необходимо сдать отчет об исследовательской работе (3-4 стр), проведенной по выбранной задачи из области биологии.