Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2012

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(программа иои-9)
(категория)
 
(31 промежуточная версия не показана)
Строка 1: Строка 1:
-
{{tip|
+
<!---{{tip|
В настоящее время данный раздел используется для формирования программы конференции [[Интеллектуализация обработки информации (конференция)|Интеллектуализация обработки информации-2012]].
В настоящее время данный раздел используется для формирования программы конференции [[Интеллектуализация обработки информации (конференция)|Интеллектуализация обработки информации-2012]].
Подразделы соответствуют пленарным и секционным заседаниям.
Подразделы соответствуют пленарным и секционным заседаниям.
-
Продолжительность пленарных докладов — 30 минут.
+
Продолжительность пленарных докладов — от 20 до 30 минут.
-
Продолжительность секционных докладов — 20 минут.
+
Продолжительность секционных докладов — не более 20 минут.
'''Последовательность и продолжительности выступлений, состав докладчиков и темы докладов могут изменяться.'''
'''Последовательность и продолжительности выступлений, состав докладчиков и темы докладов могут изменяться.'''
''Уважаемые участники конференции! Чтобы выразить свои пожелания, пожалуйста, связывайтесь с Программным комитетом, либо пишите свои пожелания на странице обсуждения: [[Обсуждение:Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2012]]''.
''Уважаемые участники конференции! Чтобы выразить свои пожелания, пожалуйста, связывайтесь с Программным комитетом, либо пишите свои пожелания на странице обсуждения: [[Обсуждение:Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2012]]''.
-
}}
 
 +
'''Часто задаваемый вопрос:''' можно ли одному докладчику сделать два доклада? '''Нет, нельзя'''. Если дать всем желающим сделать по 2 и более докладов, мы не влезем в расписание. Если дать такую возможность только некоторым, то остальным будет обидно. Программный комитет конференции надеется на Ваше понимание.
 +
}}--->
{{TOCright}}
{{TOCright}}
{{main|Интеллектуализация обработки информации (конференция)}}
{{main|Интеллектуализация обработки информации (конференция)}}
Строка 20: Строка 21:
=== Понедельник, 17 сентября [10:00—13:00], утро. Пленарное заседание ===
=== Понедельник, 17 сентября [10:00—13:00], утро. Пленарное заседание ===
-
*'''10:00 Открытие конференции.'''
+
Председатель — академик РАН Юрий Иванович Журавлёв
-
# ''{{докладчик|Журавлёв Ю. И.}}'' Интеллектуализация обработки информации.
+
# 10:00 ''{{докладчик|Журавлёв Ю. И.}}'' '''Открытие конференции.'''
-
# ''{{докладчик|Загоруйко Н. Г.}}, Кутненко О. А.'' Количественная мера компактности образов и метод ее повышения.
+
# 10:30 ''{{докладчик|Загоруйко Н. Г.}}, Кутненко О. А.'' Количественная мера компактности образов и метод ее повышения.
-
# ''{{докладчик|Голубев Г. К.}}'' Экспоненциальное взвешивание и оракульные неравенства для проекционных оценок.
+
# 11:00 ''{{докладчик|Голубев Г. К.}}'' Экспоненциальное взвешивание и оракульные неравенства для проекционных оценок.
-
# ''{{докладчик|Хачай М. Ю.}}, Поберий М. И.'' Геометрические задачи о покрытии: вычислительная сложность и аппроксимируемость.
+
#: '''[11:30-12:00] кофе-брейк'''
-
# ''Богданов П. С., {{докладчик|Чернов В. М.}}'' Тернарные системы счисления в кольце целых чисел Эйзенштейна и их приложения.
+
# 12:00 ''{{докладчик|Хачай М. Ю.}}, Поберий М. И.'' Геометрические задачи о покрытии: вычислительная сложность и аппроксимируемость.
 +
# 12:30 ''{{докладчик|Воронцов К. В.}}, Потапенко А. А.'' Робастные разреженные вероятностные тематические модели.
=== Понедельник, 17 сентября [15:00—19:00], вечер. Секция&nbsp;1 ===
=== Понедельник, 17 сентября [15:00—19:00], вечер. Секция&nbsp;1 ===
-
# ''{{докладчик|Пытьев Ю. П.}}'' Математическое моделирование субъективных суждений в научных исследованиях.
+
Председатель — проф. д.т.н. Загоруйко Николай Григорьевич
-
# ''{{докладчик|Чуличков А. И.}}, Копит Т. А.'' Минимаксная интерпретация экспериментальных данных на основе модели, восстановленной по тестам.
+
# 15:00 ''{{докладчик|Пытьев Ю. П.}}'' Математическое моделирование субъективных суждений в научных исследованиях.
-
# ''{{докладчик|Середин О. С.}}'' Линейные методы распознавания образов на множествах объектов, представленных попарными сравнениями.
+
# 15:20 ''{{докладчик|Чуличков А. И.}}, Копит Т. А.'' Минимаксная интерпретация экспериментальных данных на основе модели, восстановленной по тестам.
-
# ''Середин О. С., {{докладчик|Моттль В. В.}}, Татарчук А. И., Разин Н. А., Уиндридж Д.'' Выпуклые критерии релевантных векторов для сокращения размерности представления объектов в беспризнаковом распознавании образов.
+
# 15:40 ''Загоруйко Н. Г., {{докладчик|Леванов Д. А.}}'' Логико-эталонные решающие правила.
-
# ''{{докладчик|Черноусова Е. О.}}, Красоткина О. В., Панов М. Е., Гребенников Е. В., Моттль В. В.'' Линейные модели числовых зависимостей на множествах объектов, представленных парными сравнениями.
+
# 16:00 ''{{докладчик|Бериков В. Б.}}'' Взвешенный ансамбль алгоритмов кластерного анализа с использованием таксономических решающих деревьев.
-
# ''{{докладчик|Абрамов В. И.}}, Середин О. С., Сулимова В. В., Моттль В. В.'' Метод опорных объектов для обучения распознаванию образов в евклидовых метрических пространствах.
+
# 16:20 ''{{докладчик|Середин О. С.}}'' Линейные методы распознавания образов на множествах объектов, представленных попарными сравнениями.
-
# ''Двоенко С. Д., {{докладчик|Пшеничный Д. О.}}'' Об устранении отрицательных собственных значений матриц парных сравнений.
+
#: '''[16:40-17:00] кофе-брейк'''
-
# ''{{докладчик|Двоенко С. Д.}}, Шанг Д. В.'' Параметрические ациклические марковские модели в задаче распознавания взаимосвязанных объектов.
+
# 17:00 ''Середин О. С., {{докладчик|Моттль В. В.}}, Татарчук А. И., Разин Н. А., Уиндридж Д.'' Выпуклые критерии релевантных векторов для сокращения размерности представления объектов в беспризнаковом распознавании образов.
-
# ''Мартьянов А. А., {{докладчик|Сулимова В. В.}}'' Быстрая аппроксимация скользящего контроля по отдельным объектам для задачи двухклассового распознавания на основе понятия опорных векторов.
+
# 17:20 ''{{докладчик|Черноусова Е. О.}}, Красоткина О. В., Панов М. Е., Гребенников Е. В., Моттль В. В.'' Линейные модели числовых зависимостей на множествах объектов, представленных парными сравнениями.
 +
# 17:40 ''{{докладчик|Абрамов В. И.}}, Середин О. С., Сулимова В. В., Моттль В. В.'' Метод опорных объектов для обучения распознаванию образов в евклидовых метрических пространствах.
 +
# 18:00 ''Двоенко С. Д., {{докладчик|Пшеничный Д. О.}}'' Об устранении отрицательных собственных значений матриц парных сравнений.
 +
# 18:20 ''{{докладчик|Двоенко С. Д.}}, Шанг Д. В.'' Параметрические ациклические марковские модели в задаче распознавания взаимосвязанных объектов.
 +
# 18:40 ''Мартьянов А. А., {{докладчик|Сулимова В. В.}}'' Быстрая аппроксимация скользящего контроля по отдельным объектам для задачи двухклассового распознавания на основе понятия опорных векторов.
=== Понедельник, 17 сентября [15:00—19:00], вечер. Секция&nbsp;2 ===
=== Понедельник, 17 сентября [15:00—19:00], вечер. Секция&nbsp;2 ===
-
# ''{{докладчик|Визильтер Ю. В.}}, Рубис А. Ю.'' Метрическое пространство форм изображений.
+
Председатель — проф. д.т.н. Сергеев Владислав Викторович
-
# ''Визильтер Ю. В., {{докладчик|Рубис А. Ю.}}, Горбацевич В. С.'' Реляционные модели формы изображений и метрики их сравнения.
+
# 15:00 ''{{докладчик|Визильтер Ю. В.}}, Рубис А. Ю.'' Метрическое пространство форм изображений.
-
# ''Визильтер Ю. В., {{докладчик|Сидякин С. В.}}'' Построение обобщенных скелетов многоугольных бинарных фигур с многоугольными выпуклыми структурирующими элементами.
+
# 15:20 ''Визильтер Ю. В., {{докладчик|Рубис А. Ю.}}, Горбацевич В. С.'' Реляционные модели формы изображений и метрики их сравнения.
-
# ''{{докладчик|Зимовнов А. В.}}, Местецкий Л. М.'' Построение криволинейного скелета пространственного объекта по проекциям с окклюзиями.
+
# 15:40 ''Визильтер Ю. В., {{докладчик|Сидякин С. В.}}'' Построение обобщенных скелетов многоугольных бинарных фигур с многоугольными выпуклыми структурирующими элементами.
-
# ''Куракин А. В., {{докладчик|Местецкий Л. М.}}'' Использование непрерывного скелета для соединения дыр в контурах на примере сегментации тела человека на карте глубины.
+
# 16:00 ''{{докладчик|Зимовнов А. В.}}, Местецкий Л. М.'' Построение криволинейного скелета пространственного объекта по проекциям с окклюзиями.
-
# ''{{докладчик|Куракин А. В.}}, Местецкий Л. М.'' Генерация признаков с помощью непрерывного скелета на примере задачи выделения рук на силуэте человека.
+
# 16:20 ''Куракин А. В., {{докладчик|Местецкий Л. М.}}'' Использование непрерывного скелета для соединения дыр в контурах на примере сегментации тела человека на карте глубины.
-
# ''Жукова К. В., {{докладчик|Рейер И. А.}}'' Непрерывная гранично-скелетная модель сегментированного изображения.
+
#: '''[16:40-17:00] кофе-брейк'''
-
# ''{{докладчик|Макарова Е. Ю.}}'' Непрерывный метод вычисления морфологического спектра многоугольной фигуры по ее скелетному представлению.
+
# 17:00 ''{{докладчик|Куракин А. В.}}, Местецкий Л. М.'' Генерация признаков с помощью непрерывного скелета на примере задачи выделения рук на силуэте человека.
-
# ''{{докладчик|Кушнир О. А.}}, Середин О. С.'' Процедура оптимального парного выравнивания для сравнения скелетных графов, заданных цепочками примитивов.
+
# 17:20 ''Жукова К. В., {{докладчик|Рейер И. А.}}'' Непрерывная гранично-скелетная модель сегментированного изображения.
-
# ''Шаповалов Р. В., Осокин А. А., {{докладчик|Ветров Д. П.}}'' Обучение структурного метода опорных векторов со слабым учителем в задачах сегментации изображений.
+
# 17:40 ''{{докладчик|Макарова Е. Ю.}}'' Непрерывный метод вычисления морфологического спектра многоугольной фигуры по ее скелетному представлению.
-
# ''{{докладчик|Янгель Б. К.}}, Ветров Д. П.'' Глобально оптимальная сегментация с графовыми априорными предположениями о форме.
+
# 18:00 ''{{докладчик|Кушнир О. А.}}, Середин О. С.'' Процедура оптимального парного выравнивания для сравнения скелетных графов, заданных цепочками примитивов.
 +
# 18:20 ''Шаповалов Р. В., Осокин А. А., {{докладчик|Ветров Д. П.}}'' Обучение структурного метода опорных векторов со слабым учителем в задачах сегментации изображений.
 +
# 18:40 ''{{докладчик|Янгель Б. К.}}, Ветров Д. П.'' Глобально оптимальная сегментация с графовыми априорными предположениями о форме.
=== Вторник, 18 сентября [10:00—13:00], утро. Секция&nbsp;1 ===
=== Вторник, 18 сентября [10:00—13:00], утро. Секция&nbsp;1 ===
-
# ''{{докладчик|Дорофеюк Ю. А.}}, Дорофеюк А. А., Чернявский А. Л.'' Методы структурно-классификационного анализа в задаче повышения достоверности оценок показателей мониторинга для нерепрезентативных выборок.
+
Председатель — проф. д.т.н. Моттль Вадим Вячеславович
-
# ''{{докладчик|Мандель А. С.}}, Дорофеюк Ю. А.'' Экспертно-классификационные методы моделирования и структурно-классификационное прогнозирование в задачах анализа состояния железнодорожных путей.
+
# 10:00 ''{{докладчик|Дорофеюк Ю. А.}}, Дорофеюк А. А., Чернявский А. Л.'' Методы структурно-классификационного анализа в задаче повышения достоверности оценок показателей мониторинга для нерепрезентативных выборок.
-
# ''{{докладчик|Красоткина О. В.}}, Нгуен Т. Ч., Попов В. А., Моттль В. В.'' Исследование регрессионной модели Кокса с регулируемой селективностью в задаче анализа продолжительности жизни.
+
# 10:20 ''{{докладчик|Мандель А. С.}}, Дорофеюк Ю. А.'' Экспертно-классификационные методы моделирования и структурно-классификационное прогнозирование в задачах анализа состояния железнодорожных путей.
-
# ''{{докладчик|Турков П. А.}}, Красоткина О. В., Моттль В. В.'' Байесовская логистическая регрессия в задаче обучения распознаванию образов при смещении концепта.
+
# 10:40 ''{{докладчик|Красоткина О. В.}}, Нгуен Т. Ч., Попов В. А., Моттль В. В.'' Исследование регрессионной модели Кокса с регулируемой селективностью в задаче анализа продолжительности жизни.
-
# ''{{докладчик|Кропотов Д. А.}}'' Эффективный метод обучения L1-регуляризованной байесовской линейной регрессии.
+
# 11:00 ''{{докладчик|Турков П. А.}}, Красоткина О. В., Моттль В. В.'' Байесовская логистическая регрессия в задаче обучения распознаванию образов при смещении концепта.
-
# ''{{докладчик|Романенко А. А.}}'' Агрегирование адаптивных алгоритмов прогнозирования при несимметричной функции потерь.
+
#: '''[11:20-11:40] кофе-брейк'''
-
# ''{{докладчик|Сенько О. В.}}, Докукин А. А.'' Исследование эффективности регрессионной модели, основанной на оптимальных выпуклых комбинациях одномерных регрессий.
+
# 11:40 ''{{докладчик|Кропотов Д. А.}}'' Эффективный метод обучения L1-регуляризованной байесовской линейной регрессии.
-
# ''{{докладчик|Теклина Л. Г.}}, Котельников И. В.'' Синтез линейной системы квазиинвариантного управления минимальной сложности методами интеллектуального анализа данных.
+
# 12:00 ''{{докладчик|Романенко А. А.}}'' Агрегирование адаптивных алгоритмов прогнозирования при несимметричной функции потерь.
 +
# 12:20 ''{{докладчик|Сенько О. В.}}, Докукин А. А.'' Исследование эффективности регрессионной модели, основанной на оптимальных выпуклых комбинациях одномерных регрессий.
 +
# 12:40 ''{{докладчик|Теклина Л. Г.}}, Котельников И. В.'' Синтез линейной системы квазиинвариантного управления минимальной сложности методами интеллектуального анализа данных.
=== Вторник, 18 сентября [10:00—13:00], утро. Секция&nbsp;2 ===
=== Вторник, 18 сентября [10:00—13:00], утро. Секция&nbsp;2 ===
-
# ''{{докладчик|Анциперов В. Е.}}, Обухов Ю. В., Евсеев О. В.'' Компьютерная реконструкция 3D-распределений нейронов на основе нейробиологической модели болезни Паркинсона по серии изображений 2D-срезов головного мозга.
+
Председатель — д.ф.-м.н. Устинин Михаил Николаевич
-
# ''{{докладчик|Королев М. С.}}, Обухов Ю. В., Обухов К. Ю., Сушкова О. С.'' О частотно-временных признаках многоканальных электроэнцефалограмм мозга при заболевании Паркинсона на ранней стадии.
+
# 10:00 ''{{докладчик|Анциперов В. Е.}}, Обухов Ю. В., Евсеев О. В.'' Компьютерная реконструкция 3D-распределений нейронов на основе нейробиологической модели болезни Паркинсона по серии изображений 2D-срезов головного мозга.
-
# ''Лыжко Е. В., {{докладчик|Махортых С. А.}}'' О диагностике церебральных патологий с использованием корреляционных матриц пространственных-временных распределений записей МЭГ.
+
# 10:20 ''{{докладчик|Королев М. С.}}, Обухов Ю. В., Обухов К. Ю., Сушкова О. С.'' О частотно-временных признаках многоканальных электроэнцефалограмм мозга при заболевании Паркинсона на ранней стадии.
-
# ''{{докладчик|Панкратова Н. М.}}, Панкратов А. Н., Сычев В. В., Устинин М. Н.'' Обработка данных магнитной энцефалографии с помощью двух признаков искомой активности.
+
# 10:40 ''Лыжко Е. В., {{докладчик|Махортых С. А.}}'' О диагностике церебральных патологий с использованием корреляционных матриц пространственных-временных распределений записей МЭГ.
-
# ''{{докладчик|Рыкунов С. Д.}}, Сычев В. В., Устинин М. Н.'' Моделирование экспериментальных данных магнитной энцефалографии в системах интеллектуального анализа активности головного мозга.
+
# 11:00 ''{{докладчик|Панкратова Н. М.}}, Панкратов А. Н., Сычев В. В., Устинин М. Н.'' Обработка данных магнитной энцефалографии с помощью двух признаков искомой активности.
-
# ''{{докладчик|Некрасов К. В.}}, Шаповалов Р. В., Ветров Д. П.'' Графическая модель для распознавания гистологических изображений.
+
#: '''[11:20-11:40] кофе-брейк'''
-
# ''{{докладчик|Янковская А. Е.}}, Китлер С. В., Силаева А. В., Ракитин С. С.'' Интеллектуализация поддержки принятия диагностических и профилактических решений по депрессии на основе интеллектуальной системы ДИАПРОД.
+
# 11:40 ''{{докладчик|Рыкунов С. Д.}}, Сычев В. В., Устинин М. Н.'' Моделирование экспериментальных данных магнитной энцефалографии в системах интеллектуального анализа активности головного мозга.
-
# ''{{докладчик|Покровская И. В.}}, Гучук В. В., Десова А. А., Дорофеюк А. А.'' Методика интеллектуального анализа квазипериодических биосигналов в задачах медицинской диагностики.
+
# 12:00 ''{{докладчик|Некрасов К. В.}}, Шаповалов Р. В., Ветров Д. П.'' Графическая модель для распознавания гистологических изображений.
 +
# 12:20 ''{{докладчик|Покровская И. В.}}, Гучук В. В., Десова А. А., Дорофеюк А. А.'' Методика интеллектуального анализа квазипериодических биосигналов в задачах медицинской диагностики.
=== Вторник, 18 сентября [15:00—19:00], вечер. Секция&nbsp;1 ===
=== Вторник, 18 сентября [15:00—19:00], вечер. Секция&nbsp;1 ===
-
# ''Бернштейн А. В., {{докладчик|Бурнаев Е. В.}}'' Задача снижения размерности в предсказательном моделировании.
+
Председатель — д.ф.-м.н. Голубев Георгий Ксенофонтович
-
# ''{{докладчик|Бернштейн А. В.}}, , Бурнаев Е. В., Ерофеев П. Д.'' Восстановление многообразий в задачах снижения размерности.
+
# 15:00 ''Бернштейн А. В., {{докладчик|Бурнаев Е. В.}}'' Задача снижения размерности в предсказательном моделировании.
-
# ''{{докладчик|Беляев М. Г.}}'' Аппроксимация зашумленных данных, имеющих структуру декартова произведения.
+
# 15:20 ''{{докладчик|Бернштейн А. В.}}, , Бурнаев Е. В., Ерофеев П. Д.'' Восстановление многообразий в задачах снижения размерности.
-
# ''{{докладчик|Панов В. А.}}'' Оценивание индекса Блюменталя--Гетура на основе асимптотического поведения характеристической функции.
+
# 15:40 ''{{докладчик|Беляев М. Г.}}'' Аппроксимация зашумленных данных, имеющих структуру декартова произведения.
-
# ''Бурнаев Е. В., Капушев Е. Р., Коноваленко И. А., {{докладчик|Кононенко Д. С.}}, Панов М. Е.'' Суррогатная оптимизация на основе гауссовских процессов.
+
# 16:00 ''{{докладчик|Панов В. А.}}'' Оценивание индекса Блюменталя--Гетура на основе асимптотического поведения характеристической функции.
-
# ''Голубев Г. К., {{докладчик|Крымова E. А.}}'' Сплайны и стационарные гауссовские процессы.
+
# 16:20 ''Бурнаев Е. В., Капушев Е. Р., Коноваленко И. А., {{докладчик|Кононенко Д. С.}}, Панов М. Е.'' Суррогатная оптимизация на основе гауссовских процессов.
-
# ''{{докладчик|Зайцев А. А.}}, Бурнаев Е. В., Янович Ю. А.'' Регрессия на основе разреженных гауссовских процессов в задаче консолидации разноточных данных.
+
#: '''[16:40-17:00] кофе-брейк'''
-
# ''{{докладчик|Панов М. Е.}}, Бурнаев Е. В.'' Адаптивное планирование регрессионных экспериментов на основе гауссовских процессов.
+
# 17:00 ''Голубев Г. К., {{докладчик|Крымова E. А.}}'' Сплайны и стационарные гауссовские процессы.
-
# ''{{докладчик|Приходько П. В.}}, Бурнаев Е. В.'' Эффективное снижение размерности на основе гауссовских процессов.
+
# 17:20 ''{{докладчик|Зайцев А. А.}}, Бурнаев Е. В., Янович Ю. А.'' Регрессия на основе разреженных гауссовских процессов в задаче консолидации разноточных данных.
-
# ''{{докладчик|Гасников А. В.}}, Дорн Ю. В., Ивкин Н. П., Ишманов М. С., Обидина Т. С., Петрашко Д. И., Холодов Я. А., Хохлов М. А., Чехович Ю. В.'' О некоторых задачах математического моделирования транспортных потоков.
+
# 17:40 ''{{докладчик|Панов М. Е.}}, Бурнаев Е. В.'' Адаптивное планирование регрессионных экспериментов на основе гауссовских процессов.
-
# ''{{докладчик|Ивкин Н. П.}}, Чехович Ю. В.'' Краткосрочное прогнозирование скоростей транспортных потоков.
+
# 18:00 ''{{докладчик|Приходько П. В.}}, Бурнаев Е. В.'' Эффективное снижение размерности на основе гауссовских процессов.
 +
# 18:20 ''{{докладчик|Гасников А. В.}}, Дорн Ю. В., Ивкин Н. П., Ишманов М. С., Обидина Т. С., Петрашко Д. И., Холодов Я. А., Хохлов М. А., Чехович Ю. В.'' О некоторых задачах математического моделирования транспортных потоков.
 +
# 18:40 ''{{докладчик|Ивкин Н. П.}}, Чехович Ю. В.'' Краткосрочное прогнозирование скоростей транспортных потоков.
=== Вторник, 18 сентября [15:00—19:00], вечер. Секция&nbsp;2 ===
=== Вторник, 18 сентября [15:00—19:00], вечер. Секция&nbsp;2 ===
-
# ''{{докладчик|Бекетова И. В.}}, Костромов Н. А., Каратеев С. Л., Визильтер Ю. В.'' Обнаружение специфической графической информации на изображениях для систем индексации документов.
+
Председатель — д.ф.-м.н. Визильтер Юрий Валентинович
-
# ''{{докладчик|Комаров Д. В.}}, Визильтер Ю. В., Выголов О. В., Князь В. А.'' Автоматическое обнаружение взлетно-посадочной полосы на видеоизображениях для авиационной системы улучшенного видения.
+
# 15:00 ''{{докладчик|Бекетова И. В.}}, Костромов Н. А., Каратеев С. Л., Визильтер Ю. В.'' Обнаружение специфической графической информации на изображениях для систем индексации документов.
-
# ''{{докладчик|Новиков Н. А.}}, Ланге М. М.'' Быстрая привязка изображений на основе иерархического поиска эталонных фрагментов.
+
# 15:20 ''{{докладчик|Комаров Д. В.}}, Визильтер Ю. В., Выголов О. В., Князь В. А.'' Автоматическое обнаружение взлетно-посадочной полосы на видеоизображениях для авиационной системы улучшенного видения.
-
# ''{{докладчик|Кузнецов A. B.}}'' Алгоритм обнаружения дублицируемых областей на цифровом изображении, основанный на преобразовании Фурье-Меллина.
+
# 15:40 ''{{докладчик|Максимов Ю. В.}}'' Нижние оценки сложности реализации дизъюнктивными нормальными формами булевых функций специальных классов.
-
# ''{{докладчик|Лепский А. Е.}}'' Применение стохастических монотонных мер в задачах выделения информативных признаков контурных изображений.
+
# 16:00 ''{{докладчик|Ташлинский А. Г.}}, Кавеев И. Н.'' Методика привязки изображений в условиях интенсивных помех.
-
# ''Ташлинский А. Г., {{докладчик|Воронов С. В.}}'' Прогноз линии диспарантности между центрами привязанных локальных фрагментов изображений при неизвестной модели привязки.
+
# 16:20 ''Ташлинский А. Г., {{докладчик|Воронов С. В.}}'' Прогноз линии диспарантности между центрами привязанных локальных фрагментов изображений при неизвестной модели привязки.
-
# ''{{докладчик|Ташлинский А. Г.}}, Кавеев И. Н.'' Методика привязки изображений в условиях интенсивных помех.
+
#: '''[16:40-17:00] кофе-брейк'''
-
# ''{{докладчик|Гуревич И. Б.}}, Мягков А. А., Сидоров Ю. А., Трусова Ю. О., Яшина В. В.'' Новый математический метод автоматизации обнаружения и идентификации нейронов на микроскопических изображениях срезов головного мозга.
+
# 17:00 ''{{докладчик|Лепский А. Е.}}'' Применение стохастических монотонных мер в задачах выделения информативных признаков контурных изображений.
 +
# 17:20 ''{{докладчик|Гуревич И. Б.}}, Мягков А. А., Сидоров Ю. А., Трусова Ю. О., Яшина В. В.'' Новый математический метод автоматизации обнаружения и идентификации нейронов на микроскопических изображениях срезов головного мозга.
=== Среда, 19 сентября [10:00—13:00], утро. Секция&nbsp;1 ===
=== Среда, 19 сентября [10:00—13:00], утро. Секция&nbsp;1 ===
-
# ''{{докладчик|Кельманов А. В.}}'' О некоторых NP-трудных задачах кластерного анализа.
+
Председатель — д.ф.-м.н. Хачай Михаил Юрьевич
-
# ''Давыдов И. А., Кочетов Ю. А., {{докладчик|Плясунов А. В.}}'' О вычислительной сложности задач конкурентной кластеризации.
+
# 10:00 ''{{докладчик|Кельманов А. В.}}'' О некоторых NP-трудных задачах кластерного анализа.
-
# ''Кельманов А. В., {{докладчик|Хандеев В. И.}}'' Полиномиальный алгоритм с оценкой точности 2 для решения одной задачи кластерного анализа.
+
# 10:20 ''Давыдов И. А., Кочетов Ю. А., {{докладчик|Плясунов А. В.}}'' О вычислительной сложности задач конкурентной кластеризации.
-
# ''Кельманов А. В., {{докладчик|Пяткин А. В.}}'' О сложности некоторых задач кластеризации векторных последовательностей.
+
# 10:40 ''Кельманов А. В., {{докладчик|Хандеев В. И.}}'' Полиномиальный алгоритм с оценкой точности 2 для решения одной задачи кластерного анализа.
-
# ''Кельманов А. В., {{докладчик|Михайлова Л. В.}}'' Распознавание последовательности как структуры, содержащей серии повторяющихся векторов из алфавита.
+
# 11:00 ''Кельманов А. В., {{докладчик|Пяткин А. В.}}'' О сложности некоторых задач кластеризации векторных последовательностей.
-
# ''Кельманов А. В., Романченко С. М., {{докладчик|Хамидуллин С. А.}}'' Точные псевдополиномиальные алгоритмы для некоторых труднорешаемых задач поиска подпоследовательности векторов.
+
#: '''[11:20-11:40] кофе-брейк'''
-
# ''{{докладчик|Гимади Э. Х.}}'' Алгоритмы с оценками для некоторых трудных задач дискретной оптимизации в исследовании операций.
+
# 11:40 ''Кельманов А. В., {{докладчик|Михайлова Л. В.}}'' Распознавание последовательности как структуры, содержащей серии повторяющихся векторов из алфавита.
-
# ''{{докладчик|Шенмайер В. В.}}'' Задача о минимальном шаре, охватывающем k точек.
+
# 12:00 ''Кельманов А. В., Романченко С. М., {{докладчик|Хамидуллин С. А.}}'' Точные псевдополиномиальные алгоритмы для некоторых труднорешаемых задач поиска подпоследовательности векторов.
 +
# 12:20 ''{{докладчик|Гимади Э. Х.}}'' Алгоритмы с оценками для некоторых трудных задач дискретной оптимизации в исследовании операций.
 +
# 12:40 ''{{докладчик|Шенмайер В. В.}}'' Задача о минимальном шаре, охватывающем k точек.
=== Среда, 19 сентября [10:00—13:00], утро. Секция&nbsp;2 ===
=== Среда, 19 сентября [10:00—13:00], утро. Секция&nbsp;2 ===
-
# ''{{докладчик|Сергеев В. В.}}, Денисова А. Ю.'' Метод восстановления кусочно-постоянных изображений с известными границами областей.
+
Председатель — проф. д.т.н. Местецкий Леонид Моисеевич
-
# ''{{докладчик|Глумов Н. И.}}, Митекин В. А.'' Модифицированный метод защиты цифровых изображений с помощью стойких ЦВЗ с повышенными информационной емкостью и устойчивостью к искажениям изображений.
+
# 10:00 ''{{докладчик|Сергеев В. В.}}, Денисова А. Ю.'' Метод восстановления кусочно-постоянных изображений с известными границами областей.
-
# ''{{докладчик|Копенков В. Н.}}, Мясников В. В.'' Алгоритм автоматического построения универсальной процедуры локальной обработки изображений.
+
# 10:20 ''{{докладчик|Глумов Н. И.}}, Митекин В. А.'' Модифицированный метод защиты цифровых изображений с помощью стойких ЦВЗ с повышенными информационной емкостью и устойчивостью к искажениям изображений.
-
# ''{{докладчик|Урывская Д. А.}}, Чернов В. М.'' Методы защиты цифровых изображений на основе псевдоголографического представления данных.
+
# 10:40 ''{{докладчик|Копенков В. Н.}}, Мясников В. В.'' Алгоритм автоматического построения универсальной процедуры локальной обработки изображений.
-
# ''{{докладчик|Чернов В. М.}}, Каспарьян М. С.'' Дискретные ортогональные преобразования на предфрактальных областях.
+
# 11:00 ''{{докладчик|Урывская Д. А.}}, Чернов В. М.'' Методы защиты цифровых изображений на основе псевдоголографического представления данных.
-
# ''{{докладчик|Чичева М. А.}}, Князев В. А.'' Исследование применения параллельных алгоритмов дискретного преобразования Фурье в задаче 3D-моделирования водной поверхности.
+
#: '''[11:20-11:40] кофе-брейк'''
-
# ''{{докладчик|Белов А. М.}}, Федосеев В. А., Юхимец С. С.'' Модификация алгоритма Хартунга для защиты изображений цифровыми водяными знаками.
+
# 11:40 ''{{докладчик|Чернов В. М.}}, Каспарьян М. С.'' Дискретные ортогональные преобразования на предфрактальных областях.
-
# ''Глумов Н. И., {{докладчик|Кузнецов А. В.}}'' Выявление следов применения алгоритмов цифровой обработки на изображениях.
+
# 12:00 ''{{докладчик|Чичева М. А.}}, Князев В. А.'' Исследование применения параллельных алгоритмов дискретного преобразования Фурье в задаче 3D-моделирования водной поверхности.
 +
# 12:20 ''{{докладчик|Белов А. М.}}, Федосеев В. А., Юхимец С. С.'' Модификация алгоритма Хартунга для защиты изображений цифровыми водяными знаками.
 +
# 12:40 ''Глумов Н. И., {{докладчик|Кузнецов А. В.}}'' Выявление следов применения алгоритмов цифровой обработки на изображениях.
=== Среда, 19 сентября [10:00—13:00], утро. Секция&nbsp;3 ===
=== Среда, 19 сентября [10:00—13:00], утро. Секция&nbsp;3 ===
-
# ''{{докладчик|Неделько В. М.}}'' Оптимизация точечных оценок риска для гистограмного классификатора.
+
Председатель — д.ф.-м.н. Воронцов Константин Вячеславович
-
# ''{{докладчик|Соколов Е. А.}}, Воронцов К. В.'' Минимизация вероятности переобучения для композиций линейных классификаторов низкой размерности.
+
# 10:00 ''{{докладчик|Неделько В. М.}}'' Оптимизация точечных оценок риска для гистограмного классификатора.
-
# ''Фрей А. И., {{докладчик|Ивахненко А. А.}}, Решетняк И. М.'' Применение комбинаторных оценок вероятности переобучения в простом голосовании пороговых конъюнкций.
+
# 10:20 ''{{докладчик|Соколов Е. А.}}, Воронцов К. В.'' Минимизация вероятности переобучения для композиций линейных классификаторов низкой размерности.
-
# ''{{докладчик|Толстихин И. О.}}'' Локализация оценок избыточного риска в комбинаторной теории переобучения.
+
# 10:40 ''Фрей А. И., {{докладчик|Ивахненко А. А.}}, Решетняк И. М.'' Применение комбинаторных оценок вероятности переобучения в простом голосовании пороговых конъюнкций.
-
# ''{{докладчик|Махина Г. А.}}'' О восстановлении монотонных булевых функций методом ближайшего соседа.
+
# 11:00 ''{{докладчик|Толстихин И. О.}}'' Локализация оценок избыточного риска в комбинаторной теории переобучения.
-
# ''{{докладчик|Кобылкин К. С.}}'' Исследование одной аппроксимации задачи обучения в классе комитетных решающих правил.
+
#: '''[11:20-11:40] кофе-брейк'''
-
# ''{{докладчик|Дорофеев Н. Ю.}}'' О свойствах задач и алгоритмов разметки элементов точечных конфигураций.
+
# 11:40 ''{{докладчик|Махина Г. А.}}'' О восстановлении монотонных булевых функций методом ближайшего соседа.
-
# ''{{докладчик|Шибзухов З. М.}}'' О поточечно корректных операциях над алгоритмами.
+
# 12:00 ''{{докладчик|Кобылкин К. С.}}'' Исследование одной аппроксимации задачи обучения в классе комитетных решающих правил.
 +
# 12:20 ''{{докладчик|Шибзухов З. М.}}'' О поточечно корректных операциях над алгоритмами.
 +
# 12:40 ''{{докладчик|Дорофеев Н. Ю.}}'' О свойствах задач и алгоритмов разметки элементов точечных конфигураций.
=== Среда, 19 сентября [15:00—19:00], вечер. Секция&nbsp;1 ===
=== Среда, 19 сентября [15:00—19:00], вечер. Секция&nbsp;1 ===
-
# ''{{докладчик|Максимов Ю. В.}}'' Обзор современных приближенных алгоритмов решения задачи о максимальном разрезе (MAX-CUT) и экспериментальное сравнение их точности на случайных входных данных.
+
Председатель — д.ф.-м.н. Кельманов Александр Васильевич
-
# ''{{докладчик|Ерзин А. И.}}'' Беспроводные сенсорные сети и наименее плотные покрытия плоских областей эллипсами.
+
# 15:00 ''{{докладчик|Ерзин А. И.}}'' Беспроводные сенсорные сети и наименее плотные покрытия плоских областей эллипсами.
-
# ''{{докладчик|Забудский Г. Г.}}, Коваль А. А.'' Оптимизация размещения объектов на плоскости с максиминным критерием и минимально допустимыми расстояниями.
+
# 15:20 ''{{докладчик|Еремеев А. В.}}, Тарасенко Э. А.'' О сложности задачи выбора узлов хаба. <!---''{{докладчик|Забудский Г. Г.}}, Коваль А. А.'' Оптимизация размещения объектов на плоскости с максиминным критерием и минимально допустимыми расстояниями.--->
-
# ''Колоколов А. А., {{докладчик|Орловская Т. Г.}}'' Исследование некоторых постановок задачи о рюкзаке и алгоритмов их решения с использованием унимодулярных преобразований и L-разбиения.
+
# 15:40 ''{{докладчик|Файзуллин P. T.}}'' Исследования окрестности глобального минимума функции, ассоциированной с единственным выполняющим набором 3-КНФ.
-
# ''{{докладчик|Еремеев А. В.}}, Коваленко Ю. В.'' О сложности оптимальной рекомбинации для некоторых задач на перестановках.
+
# 16:00 ''Колоколов А. А., {{докладчик|Орловская Т. Г.}}'' Исследование некоторых постановок задачи о рюкзаке и алгоритмов их решения с использованием унимодулярных преобразований и L-разбиения.
-
# ''{{докладчик|Леванова Т. В.}}, Ткачук Е. А.'' Алгоритмы пчелиного роя для двух задач о p-медиане.
+
# 16:20 ''{{докладчик|Еремеев А. В.}}, Коваленко Ю. В.'' О сложности оптимальной рекомбинации для некоторых задач на перестановках.
-
# ''{{докладчик|Заозерская Л. А.}}, Колоколов А. А.'' Оценки среднего числа итераций для ряда алгоритмов решения задач об упаковке и покрытии множества.
+
#: '''[16:40-17:00] кофе-брейк'''
-
# ''{{докладчик|Файзуллин P. T.}}'' Исследования окрестности глобального минимума функции, ассоциированной с единственным выполняющим набором 3-КНФ.
+
# 17:00 ''{{докладчик|Леванова Т. В.}}, Ткачук Е. А.'' Алгоритмы пчелиного роя для двух задач о p-медиане.
-
# ''{{докладчик|Дюкова Е. В.}}, ПрокофьевП. А.'' Методы обучения логических процедур распознавания, основанных на семействах корректных наборов элементарных классификаторов.
+
# 17:20 ''{{докладчик|Заозерская Л. А.}}, Колоколов А. А.'' Оценки среднего числа итераций для ряда алгоритмов решения задач об упаковке и покрытии множества.
-
# ''Дюкова Е. В., {{докладчик|Сотнезов Р. М.}}'' О сложности логического анализа данных в распознавании.
+
# 17:40 ''Дюкова Е. В., {{докладчик|Сотнезов Р. М.}}'' О сложности логического анализа данных в распознавании.
 +
# 18:00 {{докладчик|''Янковская А. Е.}}, Семенов М. Е.'' Интеллектуализация поддержки принятия решений для геоинформационных систем.
 +
# 18:20 ''Янковская А. Е., {{докладчик|Китлер С. В.}}, Силаева А. В., Ракитин С. С.'' Интеллектуализация поддержки принятия диагностических и профилактических решений по депрессии на основе интеллектуальной системы ДИАПРОД.
 +
# 18:40 ''{{докладчик|Борисов А. Е}}'' Вычислительно эффективный алгоритм собственного разложения.
=== Среда, 19 сентября [15:00—19:00], вечер. Секция&nbsp;2 ===
=== Среда, 19 сентября [15:00—19:00], вечер. Секция&nbsp;2 ===
-
# ''{{докладчик|Ланге М. М.}}, Ганебных С. Н.'' Классификация изображений в пространстве универсальных представлений с многоуровневым разрешением.
+
Председатель — проф. д.ф.-м.н. Чуличков Алексей Иванович
-
# ''Ларин А. О., Середин О. С., {{докладчик|Копылов А. В.}}'' Экспериментальное исследование моделей представления объектов в цветовом пространстве при анализе изображений.
+
# 15:00 ''{{докладчик|Ланге М. М.}}, Ганебных С. Н.'' Классификация изображений в пространстве универсальных представлений с многоуровневым разрешением.
-
# ''Ерохин М. А., Копылов А. В., {{докладчик|Ларин А. О.}}'' Параметрическое представление объектов в цветовом пространстве на основе метода главных компонент.
+
# 15:20 ''{{докладчик|Новиков Н. А.}}, Ланге М. М.'' Быстрая привязка изображений на основе иерархического поиска эталонных фрагментов.
-
# ''{{докладчик|Лебедев Л. И.}}'' Оптимизация вычислительной сложности корреляционно-экстремальных контурных методов распознавания.
+
# 15:40 ''{{докладчик|Мурашов И. О.}}, Иванова Е. Ю., Березин А. В.'' Анализ техники живописи по изображениям в задачах атрибуции. Обзор.
-
# ''{{докладчик|Мурашов И. О.}}, Иванова Е. Ю., Березин А. В.'' Анализ техники живописи по изображениям в задачах атрибуции. Обзор.
+
# 16:00 ''Ларин А. О., Середин О. С., {{докладчик|Копылов А. В.}}'' Экспериментальное исследование моделей представления объектов в цветовом пространстве при анализе изображений.
-
# ''{{докладчик|Мясников Е. В.}}'' Влияние качества кластеризации на эффективность нелинейного метода снижения размерности с использованием опорных узлов.
+
# 16:20 ''Ерохин М. А., Копылов А. В., {{докладчик|Ларин А. О.}}'' Параметрическое представление объектов в цветовом пространстве на основе метода главных компонент.
-
# ''{{докладчик|Ушмаев О. С.}}, Кузнецов В. В.'' Получение устойчивого криптографического ключа из биометрической характеристики изображения отпечатков пальцев.
+
#: '''[16:40-17:00] кофе-брейк'''
-
# ''{{докладчик|Мартьянов В. Ю.}}, {{докладчик|Половинкин А. Н.}}, Тув Е. В.'' Классификация изображений с использованием словаря кодовых слов на основе ансамблей деревьев решений.
+
# 17:00 ''{{докладчик|Лебедев Л. И.}}'' Оптимизация вычислительной сложности корреляционно-экстремальных контурных методов распознавания.
 +
# 17:20 ''{{докладчик|Гашников М. В.}}, Федосеев В. А.'' Алгоритм размещения устройств наблюдения на местности.
 +
# 17:40 ''{{докладчик|Мясников В. В.}}'' Анализ двух подходов к построению наборов линейных локальных признаков цифровых сигналов.
 +
# 18:00 ''{{докладчик|Мясников Е. В.}}'' Влияние качества кластеризации на эффективность нелинейного метода снижения размерности с использованием опорных узлов.
 +
# 18:20 ''{{докладчик|Ушмаев О. С.}}, Кузнецов В. В.'' Получение устойчивого криптографического ключа из биометрической характеристики изображения отпечатков пальцев.
 +
# 18:40 ''{{докладчик|Мартьянов В. Ю.}}, {{докладчик|Половинкин А. Н.}}, Тув Е. В.'' Классификация изображений с использованием словаря кодовых слов на основе ансамблей деревьев решений.
=== Среда, 19 сентября [15:00—19:00], вечер. Секция&nbsp;3 ===
=== Среда, 19 сентября [15:00—19:00], вечер. Секция&nbsp;3 ===
-
# ''{{докладчик|Авдеева Н. В.}}, Ботов П. В., Букаев А. С., Вислый А. И., Груздев И. А., Ивахненко А. А., Никулина О. В., Чехович Ю. В.'' Система Антиплагиат.РГБ: задачи, проблемы, результаты, перспективы.
+
Председатель — д.ф.-м.н. Воронцов Константин Вячеславович
-
# ''Гнатышак Д. В., {{докладчик|Игнатов Д. И.}}, Жуков Л. Е., Кузнецов С. О., Миркин Б. Г.'' Экспериментальное сравнение некоторых алгоритмов трикластеризации.
+
# 15:00 ''{{докладчик|Авдеева Н. В.}}, Никулина О. В., Сологубов А. М.'' Об опыте анализа текстов с помощью системы «Антиплагиат.РГБ».
-
# ''{{докладчик|Ильвовский Д. А.}}, Климушкин М. А.'' Выявление дубликатов объектов в прикладных онтологиях с помощью методов анализа формальных понятий.
+
# 15:20 ''{{докладчик|Гнатышак Д. В.}}, {{докладчик|Игнатов Д. И.}}, Жуков Л. Е., Кузнецов С. О., Миркин Б. Г.'' Экспериментальное сравнение некоторых алгоритмов трикластеризации.
-
# ''{{докладчик|Кириллов А. Н.}}'' Сравнение методов предсказания появления связей в графе.
+
# 15:40 ''Венжега А. В., {{докладчик|Гнатышак Д. В.}}, {{докладчик|Игнатов Д. И.}}, Константинов А. В.'' Рекомендательная система парфюмерной продукции и ее тегов на основе трикластеризации.
-
# ''{{докладчик|Фигурнов М. В.}}, Кириллов А. Н.''Линейная комбинация случайных лесов в задаче предсказания релевантности документов.
+
# 16:00 ''{{докладчик|Ильвовский Д. А.}}, Климушкин М. А.'' Выявление дубликатов объектов в прикладных онтологиях с помощью методов анализа формальных понятий.
-
 
+
# 16:20 ''{{докладчик|Кириллов А. Н.}}'' Сравнение методов предсказания появления связей в графе.
-
# ''{{докладчик|Воронцов К. В.}}, Потапенко А. А.'' Робастные разреженные вероятностные тематические модели.
+
#: '''[16:40-17:00] кофе-брейк'''
-
# ''{{докладчик|Царьков С. В.}}'' Морфологические и статистические методы выделения ключевых фраз для построения вероятностных тематических моделей коллекций текстовых документов.
+
# 17:00 ''{{докладчик|Фигурнов М. В.}}, Кириллов А. Н.''Линейная комбинация случайных лесов в задаче предсказания релевантности документов.
-
# ''{{докладчик|Суворикова А. Л.}}, Бауман К. Е.'' Кластеризация последовательности сообщений в микроблогах и исследование её применимости для обнаружения новых событий.
+
# 17:20 ''{{докладчик|Царьков С. В.}}'' Морфологические и статистические методы выделения ключевых фраз для построения вероятностных тематических моделей коллекций текстовых документов.
-
# ''{{докладчик|Корнилина Е. Д.}}'' Анализ изменения высказываемых позиций на примере модели взаимодействующих в замкнутой группе акторов.
+
# 17:40 ''{{докладчик|Суворикова А. Л.}}, Бауман К. Е.'' Кластеризация последовательности сообщений в микроблогах и исследование её применимости для обнаружения новых событий.
-
# ''{{докладчик|Чувилин К. В.}}'' Адаптивное обучение правил коррекции документов в формате LaTeX.
+
# 18:00 ''{{докладчик|Корнилина Е. Д.}}'' Анализ изменения высказываемых позиций на примере модели взаимодействующих в замкнутой группе акторов.
-
# ''{{докладчик|Дербенев Н. В.}}, Толчеев В. О.'' Разработка метода выявления нечетких дубликатов по библиографическим описаниям.
+
# 18:20 ''{{докладчик|Чувилин К. В.}}'' Адаптивное обучение правил коррекции документов в формате LaTeX.
 +
# 18:40 ''{{докладчик|Дербенев Н. В.}}, Толчеев В. О.'' Разработка метода выявления нечетких дубликатов по библиографическим описаниям.
=== Четверг, 20 сентября ===
=== Четверг, 20 сентября ===
Строка 164: Строка 193:
=== Пятница, 21 сентября [10:00—13:00], утро. Секция&nbsp;1 ===
=== Пятница, 21 сентября [10:00—13:00], утро. Секция&nbsp;1 ===
-
# ''{{докладчик|Чалей М. Б.}}, Кутыркин В. А.'' Структурные различия кодирующих и некодирующих районов последовательностей ДНК генома человека.
+
Председатель — д.ф.-м.н. Двоенко Сергей Данилович
-
# ''{{докладчик|Панкратов А. Н.}}, Пятков М. И., Разумейко М. В., Руднев В. Р., Тетуев Р. К., Куликова Л. И., Дедус Ф. Ф.'' Развитие спектрального подхода для распознавания повторов в геномах и белках.
+
# 10:00 ''{{докладчик|Чалей М. Б.}}, Кутыркин В. А.'' Структурные различия кодирующих и некодирующих районов последовательностей ДНК генома человека.
-
# ''{{докладчик|Разин Н. А.}}, Сунгуров Д. С., Торшин И. Ю., Сулимова В. В., Середин О. С.'' Применение многомодального обобщения метода релевантных векторов в задаче распознавания вторичной структуры белка.
+
# 10:20 ''{{докладчик|Панкратов А. Н.}}, Пятков М. И., Разумейко М. В., Руднев В. Р., Тетуев Р. К., Куликова Л. И., Дедус Ф. Ф.'' Развитие спектрального подхода для распознавания повторов в геномах и белках.
-
# ''{{докладчик|Торшин И. Ю.}}'' Оптимальные словари финальных информаций для плохо формализованных задач.
+
# 10:40 ''{{докладчик|Разин Н. А.}}, Сунгуров Д. С., Торшин И. Ю., Сулимова В. В., Середин О. С.'' Применение многомодального обобщения метода релевантных векторов в задаче распознавания вторичной структуры белка.
-
 
+
# 11:00 ''{{докладчик|Торшин И. Ю.}}'' Оптимальные словари финальных информаций для плохо формализованных задач.
-
# ''Богданов В. В., {{докладчик|Волков Ю. С.}}, Карстен В. В., Мирошниченко В. Л.'' Сплайновая модель скоростной характеристики среды по данным вертикального сейсмического профилирования.
+
#: '''[11:20-11:40] кофе-брейк'''
-
# ''{{докладчик|Гашников М. В.}}, Федосеев В. А.'' Алгоритм размещения устройств наблюдения на местности.
+
# 11:40 ''Богданов В. В., {{докладчик|Волков Ю. С.}}, Карстен В. В., Мирошниченко В. Л.'' Сплайновая модель скоростной характеристики среды по данным вертикального сейсмического профилирования.
-
# ''{{докладчик|Мандрикова О. В.}}, Полозов Ю. А., Глушкова Н. В., Заляев Т. Л.'' Технология выделения аномалий в ионосферных данных на основе вейвлет-преобразования и нейронных сетей.
+
# 12:00 ''{{докладчик|Мандрикова О. В.}}, Полозов Ю. А., Глушкова Н. В., Заляев Т. Л.'' Технология выделения аномалий в ионосферных данных на основе вейвлет-преобразования и нейронных сетей.
-
# ''{{докладчик|Хайретдинов М. С.}}, Авроров С. A., Воскобойникова Г. M.'' Комбинированные методы обработки и распознавания сигналов в задаче геоэкологического моноторинга.
+
# 12:20 ''{{докладчик|Хайретдинов М. С.}}, Авроров С. A., Воскобойникова Г. M.'' Комбинированные методы обработки и распознавания сигналов в задаче геоэкологического моноторинга.
 +
# 12:40 ''{{докладчик|Финкельштейн Е. А.}}'' Опыт применения динамических систем в задачах аппроксимации временных рядов.
=== Пятница, 21 сентября [10:00—13:00], утро. Секция&nbsp;2 ===
=== Пятница, 21 сентября [10:00—13:00], утро. Секция&nbsp;2 ===
-
# ''{{докладчик|Каратеев С. Л.}}, Бекетова И. В., Комаров Д. В., Ососков М. В., Визильтер Ю. В.'' Алгоритм автоматического определения контекста информационного потокового видео.
+
Председатель — проф. д.ф.-м.н. Каркищенко Александр Николаевич
-
# ''Степаньянц Д. Г., Комаров Д. В., {{докладчик|Выголов О. В.}}'' Разработка алгоритма автоматического обнаружения препятствий на взлетно-посадочной полосе по видеопоследовательности для авиационной системы улучшенного видения.
+
# 10:00 ''{{докладчик|Каратеев С. Л.}}, Бекетова И. В., Комаров Д. В., Ососков М. В., Визильтер Ю. В.'' Алгоритм автоматического определения контекста информационного потокового видео.
-
# ''Вишняков Б. В., {{докладчик|Егоров А. И.}}'' Определение псевдодвижения в задачах видеонаблюдения.
+
# 10:20 ''Степаньянц Д. Г., Комаров Д. В., {{докладчик|Выголов О. В.}}'' Разработка алгоритма автоматического обнаружения препятствий на взлетно-посадочной полосе по видеопоследовательности для авиационной системы улучшенного видения.
-
# ''Вишняков Б. В., {{докладчик|Малин И. К.}}'' Определение объектов типа человек-автомобиль в задачах видеонаблюдения.
+
# 10:40 ''Вишняков Б. В., {{докладчик|Егоров А. И.}}'' Определение псевдодвижения в задачах видеонаблюдения.
-
# ''{{докладчик|Новиков А. В.}}, Чернышов В. Г., Ветров Д. П.'' Фильтр частиц для поиска экрана на видеопоследовательности.
+
# 11:00 ''Вишняков Б. В., {{докладчик|Малин И. К.}}'' Определение объектов типа человек-автомобиль в задачах видеонаблюдения.
-
# ''{{докладчик|Воронин П. А.}}, Ветров Д. П.'' Устойчивые поля расстояний для регистрации на основе формы.
+
#: '''[11:20-11:40] кофе-брейк'''
-
# ''{{докладчик|Кий К. И.}}'' Виртуальные граничные кривые: подход к анализу движения.
+
# 11:40 ''{{докладчик|Новиков А. В.}}, Чернышов В. Г., Ветров Д. П.'' Фильтр частиц для поиска экрана на видеопоследовательности.
 +
# 12:00 ''{{докладчик|Воронин П. А.}}, Ветров Д. П.'' Устойчивые поля расстояний для регистрации на основе формы.
 +
# 12:20 ''{{докладчик|Кий К. И.}}'' Виртуальные граничные кривые: подход к анализу движения.
=== Пятница, 21 сентября [10:00—13:00], утро. Секция&nbsp;3 ===
=== Пятница, 21 сентября [10:00—13:00], утро. Секция&nbsp;3 ===
-
# ''{{докладчик|Копайгородский А. Н.}}'' Интеграция интеллектуальной ИТ-среды Энергобезопасность в ИТ-инфраструктуру исследований энергетики.
+
Председатель — проф. д.т.н. Дорофеюк Александр Александрович
-
# ''{{докладчик|Курганская О. В.}}'' Преобразования данных для вычислительного эксперимента в исследованиях энергетической безопасности на основе декларативных представлений.
+
# 10:00 ''{{докладчик|Копайгородский А. Н.}}'' Интеграция интеллектуальной ИТ-среды Энергобезопасность в ИТ-инфраструктуру исследований энергетики.
-
# ''{{докладчик|Массель А. Г.}}, Массель Л. В., Аршинский В. Л.'' Интеллектуальная ИТ-среда поддержки принятия решений в исследованиях и обеспечении энергетической безопасности России и ее регионов.
+
# 10:20 ''{{докладчик|Курганская О. В.}}'' Преобразования данных для вычислительного эксперимента в исследованиях энергетической безопасности на основе декларативных представлений.
-
# ''{{докладчик|Массель Л. В.}}'' Интеллектуализация поддержки принятия решений при моделировании и управлении режимами в Smart Grid.
+
# 10:40 ''{{докладчик|Массель А. Г.}}, Массель Л. В., Аршинский В. Л.'' Интеллектуальная ИТ-среда поддержки принятия решений в исследованиях и обеспечении энергетической безопасности России и ее регионов.
-
 
+
# 11:00 ''{{докладчик|Массель Л. В.}}'' Интеллектуализация поддержки принятия решений при моделировании и управлении режимами в Smart Grid.
-
# ''Щапов В. А., Масич А. Г., {{докладчик|Масич Г. Ф.}}, Хохлов И. А.'' Алгоритм распределения потока экспериментальных данных по вычислительным узлам суперкомпьютера.
+
#: '''[11:20-11:40] кофе-брейк'''
-
# ''{{докладчик|Мясников В. В.}}'' Анализ двух подходов к построению наборов линейных локальных признаков цифровых сигналов.
+
# 11:40 ''Дюбанов В. В., Загоруйко Н. Г., {{докладчик|Ижовкин И. Н.}}, Леванов Д. А.'' Программная система, основанная на функции конкурентного сходства (проект FRiS-ОТЭКС).
-
# ''{{докладчик|Ручай А. Н.}}'' Метод нулей для стеганографии в аудиосигналах.
+
# 12:00 ''Щапов В. А., Масич А. Г., {{докладчик|Масич Г. Ф.}}, Хохлов И. А.'' Алгоритм распределения потока экспериментальных данных по вычислительным узлам суперкомпьютера.
-
# ''{{докладчик|Морозов А. А.}}'' Трансляция Акторного Пролога в Java.
+
# 12:20 ''{{докладчик|Ручай А. Н.}}'' Метод нулей для стеганографии в аудиосигналах.
-
 
+
# 12:40 ''{{докладчик|Морозов А. А.}}'' Трансляция Акторного Пролога в Java.
=== Пятница, 21 сентября [15:00—19:00], вечер. Пленарное заседание ===
=== Пятница, 21 сентября [15:00—19:00], вечер. Пленарное заседание ===
-
# ''{{докладчик|Рудаков К. В.}}'' (название доклада уточняется).
+
Председатель — член-корреспондент РАН Рудаков Константин Владимирович
-
# ''{{докладчик|Горнов А. Ю.}}, Финкельштейн Е. А.'' Метод Шепарда аппроксимации таблично заданных функций и его обобщения.
+
# 15:00 ''{{докладчик|Дорофеюк А. А.}}, Дорофеюк Ю. А.'' Интеллектуальные модели и методы экспертизы, экспертного анализа и прогнозирования в слабо формализованных системах управления.
-
# ''{{докладчик|Каркищенко А. Н.}}, Мнухин В. Б.'' Распознавание симметрии изображений в частотной области.
+
# 15:30 ''{{докладчик|Горнов А. Ю.}}, Финкельштейн Е. А.'' Метод Шепарда аппроксимации таблично заданных функций и его обобщения.
-
# ''Прохоров Е. И., {{докладчик|Кумсков М. И.}}, Беккер А. В.'' Построение и использование адаптивных распознающих моделей для решения задачи структура--свойство.
+
# 15:50 ''{{докладчик|Каркищенко А. Н.}}, Мнухин В. Б.'' Распознавание симметрии изображений в частотной области.
-
 
+
# 16:10 ''Прохоров Е. И., {{докладчик|Кумсков М. И.}}, Беккер А. В.'' Построение и использование адаптивных распознающих моделей для решения задачи структура--свойство.
-
# ''{{докладчик|Дорофеюк А. А.}}, Дорофеюк Ю. А.'' Интеллектуальные модели и методы экспертизы, экспертного анализа и прогнозирования в слабо формализованных системах управления.
+
#: '''[16:30-17:00] кофе-брейк'''
-
# ''{{докладчик|Федотов Н. Г.}}, Голдуева Д. А.'' Геометрические и яркостные триплетные признаки полутоновых изображений.
+
# 17:00 ''{{докладчик|Акопов А. С.}}, Бекларян Л. А.'' Имитационная модель поведения толпы при чрезвычайных ситуациях.
-
# ''{{докладчик|Акопов А. С.}}, Бекларян Л. А.'' Имитационная модель поведения толпы при чрезвычайных ситуациях.
+
# 17:20 ''{{докладчик|Федотов Н. Г.}}, Голдуева Д. А.'' Геометрические и яркостные триплетные признаки полутоновых изображений.
-
 
+
# 17:40 ''{{докладчик|Рудаков К. В.}}'' '''Закрытие конференции.'''
-
*'''Закрытие конференции.'''
+
-
 
+
-
 
+
-
 
+
 +
<br>
 +
----
 +
----
 +
----
== Список принятых докладов (содержание сборника трудов) ==
== Список принятых докладов (содержание сборника трудов) ==
==== Математическая теория и методы классификации ====
==== Математическая теория и методы классификации ====
-
# ''{{докладчик|Абрамов В. И.}}, Середин О. С., Сулимова В. В., Моттль В. В.'' Метод опорных объектов для обучения распознаванию образов в евклидовых метрических пространствах.
+
# ''Абрамов В. И., Середин О. С., Сулимова В. В., Моттль В. В.'' Метод опорных объектов для обучения распознаванию образов в евклидовых метрических пространствах.
# ''Бериков В. Б.'' Взвешенный ансамбль алгоритмов кластерного анализа с использованием таксономических решающих деревьев.
# ''Бериков В. Б.'' Взвешенный ансамбль алгоритмов кластерного анализа с использованием таксономических решающих деревьев.
# ''Двоенко С. Д., Пшеничный Д. О.'' Об устранении отрицательных собственных значений матриц парных сравнений.
# ''Двоенко С. Д., Пшеничный Д. О.'' Об устранении отрицательных собственных значений матриц парных сравнений.
Строка 228: Строка 260:
# ''Толстихин И. О.'' Локализация оценок избыточного риска в комбинаторной теории переобучения.
# ''Толстихин И. О.'' Локализация оценок избыточного риска в комбинаторной теории переобучения.
# ''Черноусова Е. О., Красоткина О. В., Панов М. Е., Гребенников Е. В., Моттль В. В.'' Линейные модели числовых зависимостей на множествах объектов, представленных парными сравнениями.
# ''Черноусова Е. О., Красоткина О. В., Панов М. Е., Гребенников Е. В., Моттль В. В.'' Линейные модели числовых зависимостей на множествах объектов, представленных парными сравнениями.
 +
==== Алгебраические, логические и композиционные методы классификации ====
==== Алгебраические, логические и композиционные методы классификации ====
# ''Дорофеев Н. Ю.'' О свойствах задач и алгоритмов разметки элементов точечных конфигураций.
# ''Дорофеев Н. Ю.'' О свойствах задач и алгоритмов разметки элементов точечных конфигураций.
-
# ''ДюковаЕ. В., ПрокофьевП. А.'' Методы обучения логических процедур распознавания, основанных на семействах корректных наборов элементарных классификаторов.
+
# ''Дюкова Е. В., Прокофьев П. А.'' Методы обучения логических процедур распознавания, основанных на семействах корректных наборов элементарных классификаторов.
# ''Дюкова Е. В., Сотнезов Р. М.'' О сложности логического анализа данных в распознавании.
# ''Дюкова Е. В., Сотнезов Р. М.'' О сложности логического анализа данных в распознавании.
# ''Максимов Ю. В.'' Нижние оценки сложности реализации дизъюнктивными нормальными формами булевых функций специальных классов.
# ''Максимов Ю. В.'' Нижние оценки сложности реализации дизъюнктивными нормальными формами булевых функций специальных классов.
Строка 414: Строка 447:
# ''Щапов В. А., Масич А. Г., Масич Г. Ф., Хохлов И. А.'' Алгоритм распределения потока экспериментальных данных по вычислительным узлам суперкомпьютера.
# ''Щапов В. А., Масич А. Г., Масич Г. Ф., Хохлов И. А.'' Алгоритм распределения потока экспериментальных данных по вычислительным узлам суперкомпьютера.
-
 
+
[[Категория:ИОИ]]
-
[[Категория: Международные научные конференции]]
+

Текущая версия

Содержание

Девятая конференция ИОИ проводится в Черногории, г.Будва c 16 по 22 сентября 2012 года согласно планам научных мероприятий академий наук России, Украины, Беларуси.

Программа ИОИ-2012

Понедельник, 17 сентября [10:00—13:00], утро. Пленарное заседание

Председатель — академик РАН Юрий Иванович Журавлёв

  1. 10:00 Журавлёв Ю. И. Открытие конференции.
  2. 10:30 Загоруйко Н. Г., Кутненко О. А. Количественная мера компактности образов и метод ее повышения.
  3. 11:00 Голубев Г. К. Экспоненциальное взвешивание и оракульные неравенства для проекционных оценок.
    [11:30-12:00] кофе-брейк
  4. 12:00 Хачай М. Ю., Поберий М. И. Геометрические задачи о покрытии: вычислительная сложность и аппроксимируемость.
  5. 12:30 Воронцов К. В., Потапенко А. А. Робастные разреженные вероятностные тематические модели.

Понедельник, 17 сентября [15:00—19:00], вечер. Секция 1

Председатель — проф. д.т.н. Загоруйко Николай Григорьевич

  1. 15:00 Пытьев Ю. П. Математическое моделирование субъективных суждений в научных исследованиях.
  2. 15:20 Чуличков А. И., Копит Т. А. Минимаксная интерпретация экспериментальных данных на основе модели, восстановленной по тестам.
  3. 15:40 Загоруйко Н. Г., Леванов Д. А. Логико-эталонные решающие правила.
  4. 16:00 Бериков В. Б. Взвешенный ансамбль алгоритмов кластерного анализа с использованием таксономических решающих деревьев.
  5. 16:20 Середин О. С. Линейные методы распознавания образов на множествах объектов, представленных попарными сравнениями.
    [16:40-17:00] кофе-брейк
  6. 17:00 Середин О. С., Моттль В. В., Татарчук А. И., Разин Н. А., Уиндридж Д. Выпуклые критерии релевантных векторов для сокращения размерности представления объектов в беспризнаковом распознавании образов.
  7. 17:20 Черноусова Е. О., Красоткина О. В., Панов М. Е., Гребенников Е. В., Моттль В. В. Линейные модели числовых зависимостей на множествах объектов, представленных парными сравнениями.
  8. 17:40 Абрамов В. И., Середин О. С., Сулимова В. В., Моттль В. В. Метод опорных объектов для обучения распознаванию образов в евклидовых метрических пространствах.
  9. 18:00 Двоенко С. Д., Пшеничный Д. О. Об устранении отрицательных собственных значений матриц парных сравнений.
  10. 18:20 Двоенко С. Д., Шанг Д. В. Параметрические ациклические марковские модели в задаче распознавания взаимосвязанных объектов.
  11. 18:40 Мартьянов А. А., Сулимова В. В. Быстрая аппроксимация скользящего контроля по отдельным объектам для задачи двухклассового распознавания на основе понятия опорных векторов.

Понедельник, 17 сентября [15:00—19:00], вечер. Секция 2

Председатель — проф. д.т.н. Сергеев Владислав Викторович

  1. 15:00 Визильтер Ю. В., Рубис А. Ю. Метрическое пространство форм изображений.
  2. 15:20 Визильтер Ю. В., Рубис А. Ю., Горбацевич В. С. Реляционные модели формы изображений и метрики их сравнения.
  3. 15:40 Визильтер Ю. В., Сидякин С. В. Построение обобщенных скелетов многоугольных бинарных фигур с многоугольными выпуклыми структурирующими элементами.
  4. 16:00 Зимовнов А. В., Местецкий Л. М. Построение криволинейного скелета пространственного объекта по проекциям с окклюзиями.
  5. 16:20 Куракин А. В., Местецкий Л. М. Использование непрерывного скелета для соединения дыр в контурах на примере сегментации тела человека на карте глубины.
    [16:40-17:00] кофе-брейк
  6. 17:00 Куракин А. В., Местецкий Л. М. Генерация признаков с помощью непрерывного скелета на примере задачи выделения рук на силуэте человека.
  7. 17:20 Жукова К. В., Рейер И. А. Непрерывная гранично-скелетная модель сегментированного изображения.
  8. 17:40 Макарова Е. Ю. Непрерывный метод вычисления морфологического спектра многоугольной фигуры по ее скелетному представлению.
  9. 18:00 Кушнир О. А., Середин О. С. Процедура оптимального парного выравнивания для сравнения скелетных графов, заданных цепочками примитивов.
  10. 18:20 Шаповалов Р. В., Осокин А. А., Ветров Д. П. Обучение структурного метода опорных векторов со слабым учителем в задачах сегментации изображений.
  11. 18:40 Янгель Б. К., Ветров Д. П. Глобально оптимальная сегментация с графовыми априорными предположениями о форме.

Вторник, 18 сентября [10:00—13:00], утро. Секция 1

Председатель — проф. д.т.н. Моттль Вадим Вячеславович

  1. 10:00 Дорофеюк Ю. А., Дорофеюк А. А., Чернявский А. Л. Методы структурно-классификационного анализа в задаче повышения достоверности оценок показателей мониторинга для нерепрезентативных выборок.
  2. 10:20 Мандель А. С., Дорофеюк Ю. А. Экспертно-классификационные методы моделирования и структурно-классификационное прогнозирование в задачах анализа состояния железнодорожных путей.
  3. 10:40 Красоткина О. В., Нгуен Т. Ч., Попов В. А., Моттль В. В. Исследование регрессионной модели Кокса с регулируемой селективностью в задаче анализа продолжительности жизни.
  4. 11:00 Турков П. А., Красоткина О. В., Моттль В. В. Байесовская логистическая регрессия в задаче обучения распознаванию образов при смещении концепта.
    [11:20-11:40] кофе-брейк
  5. 11:40 Кропотов Д. А. Эффективный метод обучения L1-регуляризованной байесовской линейной регрессии.
  6. 12:00 Романенко А. А. Агрегирование адаптивных алгоритмов прогнозирования при несимметричной функции потерь.
  7. 12:20 Сенько О. В., Докукин А. А. Исследование эффективности регрессионной модели, основанной на оптимальных выпуклых комбинациях одномерных регрессий.
  8. 12:40 Теклина Л. Г., Котельников И. В. Синтез линейной системы квазиинвариантного управления минимальной сложности методами интеллектуального анализа данных.

Вторник, 18 сентября [10:00—13:00], утро. Секция 2

Председатель — д.ф.-м.н. Устинин Михаил Николаевич

  1. 10:00 Анциперов В. Е., Обухов Ю. В., Евсеев О. В. Компьютерная реконструкция 3D-распределений нейронов на основе нейробиологической модели болезни Паркинсона по серии изображений 2D-срезов головного мозга.
  2. 10:20 Королев М. С., Обухов Ю. В., Обухов К. Ю., Сушкова О. С. О частотно-временных признаках многоканальных электроэнцефалограмм мозга при заболевании Паркинсона на ранней стадии.
  3. 10:40 Лыжко Е. В., Махортых С. А. О диагностике церебральных патологий с использованием корреляционных матриц пространственных-временных распределений записей МЭГ.
  4. 11:00 Панкратова Н. М., Панкратов А. Н., Сычев В. В., Устинин М. Н. Обработка данных магнитной энцефалографии с помощью двух признаков искомой активности.
    [11:20-11:40] кофе-брейк
  5. 11:40 Рыкунов С. Д., Сычев В. В., Устинин М. Н. Моделирование экспериментальных данных магнитной энцефалографии в системах интеллектуального анализа активности головного мозга.
  6. 12:00 Некрасов К. В., Шаповалов Р. В., Ветров Д. П. Графическая модель для распознавания гистологических изображений.
  7. 12:20 Покровская И. В., Гучук В. В., Десова А. А., Дорофеюк А. А. Методика интеллектуального анализа квазипериодических биосигналов в задачах медицинской диагностики.

Вторник, 18 сентября [15:00—19:00], вечер. Секция 1

Председатель — д.ф.-м.н. Голубев Георгий Ксенофонтович

  1. 15:00 Бернштейн А. В., Бурнаев Е. В. Задача снижения размерности в предсказательном моделировании.
  2. 15:20 Бернштейн А. В., , Бурнаев Е. В., Ерофеев П. Д. Восстановление многообразий в задачах снижения размерности.
  3. 15:40 Беляев М. Г. Аппроксимация зашумленных данных, имеющих структуру декартова произведения.
  4. 16:00 Панов В. А. Оценивание индекса Блюменталя--Гетура на основе асимптотического поведения характеристической функции.
  5. 16:20 Бурнаев Е. В., Капушев Е. Р., Коноваленко И. А., Кононенко Д. С., Панов М. Е. Суррогатная оптимизация на основе гауссовских процессов.
    [16:40-17:00] кофе-брейк
  6. 17:00 Голубев Г. К., Крымова E. А. Сплайны и стационарные гауссовские процессы.
  7. 17:20 Зайцев А. А., Бурнаев Е. В., Янович Ю. А. Регрессия на основе разреженных гауссовских процессов в задаче консолидации разноточных данных.
  8. 17:40 Панов М. Е., Бурнаев Е. В. Адаптивное планирование регрессионных экспериментов на основе гауссовских процессов.
  9. 18:00 Приходько П. В., Бурнаев Е. В. Эффективное снижение размерности на основе гауссовских процессов.
  10. 18:20 Гасников А. В., Дорн Ю. В., Ивкин Н. П., Ишманов М. С., Обидина Т. С., Петрашко Д. И., Холодов Я. А., Хохлов М. А., Чехович Ю. В. О некоторых задачах математического моделирования транспортных потоков.
  11. 18:40 Ивкин Н. П., Чехович Ю. В. Краткосрочное прогнозирование скоростей транспортных потоков.

Вторник, 18 сентября [15:00—19:00], вечер. Секция 2

Председатель — д.ф.-м.н. Визильтер Юрий Валентинович

  1. 15:00 Бекетова И. В., Костромов Н. А., Каратеев С. Л., Визильтер Ю. В. Обнаружение специфической графической информации на изображениях для систем индексации документов.
  2. 15:20 Комаров Д. В., Визильтер Ю. В., Выголов О. В., Князь В. А. Автоматическое обнаружение взлетно-посадочной полосы на видеоизображениях для авиационной системы улучшенного видения.
  3. 15:40 Максимов Ю. В. Нижние оценки сложности реализации дизъюнктивными нормальными формами булевых функций специальных классов.
  4. 16:00 Ташлинский А. Г., Кавеев И. Н. Методика привязки изображений в условиях интенсивных помех.
  5. 16:20 Ташлинский А. Г., Воронов С. В. Прогноз линии диспарантности между центрами привязанных локальных фрагментов изображений при неизвестной модели привязки.
    [16:40-17:00] кофе-брейк
  6. 17:00 Лепский А. Е. Применение стохастических монотонных мер в задачах выделения информативных признаков контурных изображений.
  7. 17:20 Гуревич И. Б., Мягков А. А., Сидоров Ю. А., Трусова Ю. О., Яшина В. В. Новый математический метод автоматизации обнаружения и идентификации нейронов на микроскопических изображениях срезов головного мозга.

Среда, 19 сентября [10:00—13:00], утро. Секция 1

Председатель — д.ф.-м.н. Хачай Михаил Юрьевич

  1. 10:00 Кельманов А. В. О некоторых NP-трудных задачах кластерного анализа.
  2. 10:20 Давыдов И. А., Кочетов Ю. А., Плясунов А. В. О вычислительной сложности задач конкурентной кластеризации.
  3. 10:40 Кельманов А. В., Хандеев В. И. Полиномиальный алгоритм с оценкой точности 2 для решения одной задачи кластерного анализа.
  4. 11:00 Кельманов А. В., Пяткин А. В. О сложности некоторых задач кластеризации векторных последовательностей.
    [11:20-11:40] кофе-брейк
  5. 11:40 Кельманов А. В., Михайлова Л. В. Распознавание последовательности как структуры, содержащей серии повторяющихся векторов из алфавита.
  6. 12:00 Кельманов А. В., Романченко С. М., Хамидуллин С. А. Точные псевдополиномиальные алгоритмы для некоторых труднорешаемых задач поиска подпоследовательности векторов.
  7. 12:20 Гимади Э. Х. Алгоритмы с оценками для некоторых трудных задач дискретной оптимизации в исследовании операций.
  8. 12:40 Шенмайер В. В. Задача о минимальном шаре, охватывающем k точек.

Среда, 19 сентября [10:00—13:00], утро. Секция 2

Председатель — проф. д.т.н. Местецкий Леонид Моисеевич

  1. 10:00 Сергеев В. В., Денисова А. Ю. Метод восстановления кусочно-постоянных изображений с известными границами областей.
  2. 10:20 Глумов Н. И., Митекин В. А. Модифицированный метод защиты цифровых изображений с помощью стойких ЦВЗ с повышенными информационной емкостью и устойчивостью к искажениям изображений.
  3. 10:40 Копенков В. Н., Мясников В. В. Алгоритм автоматического построения универсальной процедуры локальной обработки изображений.
  4. 11:00 Урывская Д. А., Чернов В. М. Методы защиты цифровых изображений на основе псевдоголографического представления данных.
    [11:20-11:40] кофе-брейк
  5. 11:40 Чернов В. М., Каспарьян М. С. Дискретные ортогональные преобразования на предфрактальных областях.
  6. 12:00 Чичева М. А., Князев В. А. Исследование применения параллельных алгоритмов дискретного преобразования Фурье в задаче 3D-моделирования водной поверхности.
  7. 12:20 Белов А. М., Федосеев В. А., Юхимец С. С. Модификация алгоритма Хартунга для защиты изображений цифровыми водяными знаками.
  8. 12:40 Глумов Н. И., Кузнецов А. В. Выявление следов применения алгоритмов цифровой обработки на изображениях.

Среда, 19 сентября [10:00—13:00], утро. Секция 3

Председатель — д.ф.-м.н. Воронцов Константин Вячеславович

  1. 10:00 Неделько В. М. Оптимизация точечных оценок риска для гистограмного классификатора.
  2. 10:20 Соколов Е. А., Воронцов К. В. Минимизация вероятности переобучения для композиций линейных классификаторов низкой размерности.
  3. 10:40 Фрей А. И., Ивахненко А. А., Решетняк И. М. Применение комбинаторных оценок вероятности переобучения в простом голосовании пороговых конъюнкций.
  4. 11:00 Толстихин И. О. Локализация оценок избыточного риска в комбинаторной теории переобучения.
    [11:20-11:40] кофе-брейк
  5. 11:40 Махина Г. А. О восстановлении монотонных булевых функций методом ближайшего соседа.
  6. 12:00 Кобылкин К. С. Исследование одной аппроксимации задачи обучения в классе комитетных решающих правил.
  7. 12:20 Шибзухов З. М. О поточечно корректных операциях над алгоритмами.
  8. 12:40 Дорофеев Н. Ю. О свойствах задач и алгоритмов разметки элементов точечных конфигураций.

Среда, 19 сентября [15:00—19:00], вечер. Секция 1

Председатель — д.ф.-м.н. Кельманов Александр Васильевич

  1. 15:00 Ерзин А. И. Беспроводные сенсорные сети и наименее плотные покрытия плоских областей эллипсами.
  2. 15:20 Еремеев А. В., Тарасенко Э. А. О сложности задачи выбора узлов хаба.
  3. 15:40 Файзуллин P. T. Исследования окрестности глобального минимума функции, ассоциированной с единственным выполняющим набором 3-КНФ.
  4. 16:00 Колоколов А. А., Орловская Т. Г. Исследование некоторых постановок задачи о рюкзаке и алгоритмов их решения с использованием унимодулярных преобразований и L-разбиения.
  5. 16:20 Еремеев А. В., Коваленко Ю. В. О сложности оптимальной рекомбинации для некоторых задач на перестановках.
    [16:40-17:00] кофе-брейк
  6. 17:00 Леванова Т. В., Ткачук Е. А. Алгоритмы пчелиного роя для двух задач о p-медиане.
  7. 17:20 Заозерская Л. А., Колоколов А. А. Оценки среднего числа итераций для ряда алгоритмов решения задач об упаковке и покрытии множества.
  8. 17:40 Дюкова Е. В., Сотнезов Р. М. О сложности логического анализа данных в распознавании.
  9. 18:00 Янковская А. Е., Семенов М. Е. Интеллектуализация поддержки принятия решений для геоинформационных систем.
  10. 18:20 Янковская А. Е., Китлер С. В., Силаева А. В., Ракитин С. С. Интеллектуализация поддержки принятия диагностических и профилактических решений по депрессии на основе интеллектуальной системы ДИАПРОД.
  11. 18:40 Борисов А. Е Вычислительно эффективный алгоритм собственного разложения.

Среда, 19 сентября [15:00—19:00], вечер. Секция 2

Председатель — проф. д.ф.-м.н. Чуличков Алексей Иванович

  1. 15:00 Ланге М. М., Ганебных С. Н. Классификация изображений в пространстве универсальных представлений с многоуровневым разрешением.
  2. 15:20 Новиков Н. А., Ланге М. М. Быстрая привязка изображений на основе иерархического поиска эталонных фрагментов.
  3. 15:40 Мурашов И. О., Иванова Е. Ю., Березин А. В. Анализ техники живописи по изображениям в задачах атрибуции. Обзор.
  4. 16:00 Ларин А. О., Середин О. С., Копылов А. В. Экспериментальное исследование моделей представления объектов в цветовом пространстве при анализе изображений.
  5. 16:20 Ерохин М. А., Копылов А. В., Ларин А. О. Параметрическое представление объектов в цветовом пространстве на основе метода главных компонент.
    [16:40-17:00] кофе-брейк
  6. 17:00 Лебедев Л. И. Оптимизация вычислительной сложности корреляционно-экстремальных контурных методов распознавания.
  7. 17:20 Гашников М. В., Федосеев В. А. Алгоритм размещения устройств наблюдения на местности.
  8. 17:40 Мясников В. В. Анализ двух подходов к построению наборов линейных локальных признаков цифровых сигналов.
  9. 18:00 Мясников Е. В. Влияние качества кластеризации на эффективность нелинейного метода снижения размерности с использованием опорных узлов.
  10. 18:20 Ушмаев О. С., Кузнецов В. В. Получение устойчивого криптографического ключа из биометрической характеристики изображения отпечатков пальцев.
  11. 18:40 Мартьянов В. Ю., Половинкин А. Н., Тув Е. В. Классификация изображений с использованием словаря кодовых слов на основе ансамблей деревьев решений.

Среда, 19 сентября [15:00—19:00], вечер. Секция 3

Председатель — д.ф.-м.н. Воронцов Константин Вячеславович

  1. 15:00 Авдеева Н. В., Никулина О. В., Сологубов А. М. Об опыте анализа текстов с помощью системы «Антиплагиат.РГБ».
  2. 15:20 Гнатышак Д. В., Игнатов Д. И., Жуков Л. Е., Кузнецов С. О., Миркин Б. Г. Экспериментальное сравнение некоторых алгоритмов трикластеризации.
  3. 15:40 Венжега А. В., Гнатышак Д. В., Игнатов Д. И., Константинов А. В. Рекомендательная система парфюмерной продукции и ее тегов на основе трикластеризации.
  4. 16:00 Ильвовский Д. А., Климушкин М. А. Выявление дубликатов объектов в прикладных онтологиях с помощью методов анализа формальных понятий.
  5. 16:20 Кириллов А. Н. Сравнение методов предсказания появления связей в графе.
    [16:40-17:00] кофе-брейк
  6. 17:00 Фигурнов М. В., Кириллов А. Н.Линейная комбинация случайных лесов в задаче предсказания релевантности документов.
  7. 17:20 Царьков С. В. Морфологические и статистические методы выделения ключевых фраз для построения вероятностных тематических моделей коллекций текстовых документов.
  8. 17:40 Суворикова А. Л., Бауман К. Е. Кластеризация последовательности сообщений в микроблогах и исследование её применимости для обнаружения новых событий.
  9. 18:00 Корнилина Е. Д. Анализ изменения высказываемых позиций на примере модели взаимодействующих в замкнутой группе акторов.
  10. 18:20 Чувилин К. В. Адаптивное обучение правил коррекции документов в формате LaTeX.
  11. 18:40 Дербенев Н. В., Толчеев В. О. Разработка метода выявления нечетких дубликатов по библиографическим описаниям.

Четверг, 20 сентября

Экскурсионный день

Пятница, 21 сентября [10:00—13:00], утро. Секция 1

Председатель — д.ф.-м.н. Двоенко Сергей Данилович

  1. 10:00 Чалей М. Б., Кутыркин В. А. Структурные различия кодирующих и некодирующих районов последовательностей ДНК генома человека.
  2. 10:20 Панкратов А. Н., Пятков М. И., Разумейко М. В., Руднев В. Р., Тетуев Р. К., Куликова Л. И., Дедус Ф. Ф. Развитие спектрального подхода для распознавания повторов в геномах и белках.
  3. 10:40 Разин Н. А., Сунгуров Д. С., Торшин И. Ю., Сулимова В. В., Середин О. С. Применение многомодального обобщения метода релевантных векторов в задаче распознавания вторичной структуры белка.
  4. 11:00 Торшин И. Ю. Оптимальные словари финальных информаций для плохо формализованных задач.
    [11:20-11:40] кофе-брейк
  5. 11:40 Богданов В. В., Волков Ю. С., Карстен В. В., Мирошниченко В. Л. Сплайновая модель скоростной характеристики среды по данным вертикального сейсмического профилирования.
  6. 12:00 Мандрикова О. В., Полозов Ю. А., Глушкова Н. В., Заляев Т. Л. Технология выделения аномалий в ионосферных данных на основе вейвлет-преобразования и нейронных сетей.
  7. 12:20 Хайретдинов М. С., Авроров С. A., Воскобойникова Г. M. Комбинированные методы обработки и распознавания сигналов в задаче геоэкологического моноторинга.
  8. 12:40 Финкельштейн Е. А. Опыт применения динамических систем в задачах аппроксимации временных рядов.

Пятница, 21 сентября [10:00—13:00], утро. Секция 2

Председатель — проф. д.ф.-м.н. Каркищенко Александр Николаевич

  1. 10:00 Каратеев С. Л., Бекетова И. В., Комаров Д. В., Ососков М. В., Визильтер Ю. В. Алгоритм автоматического определения контекста информационного потокового видео.
  2. 10:20 Степаньянц Д. Г., Комаров Д. В., Выголов О. В. Разработка алгоритма автоматического обнаружения препятствий на взлетно-посадочной полосе по видеопоследовательности для авиационной системы улучшенного видения.
  3. 10:40 Вишняков Б. В., Егоров А. И. Определение псевдодвижения в задачах видеонаблюдения.
  4. 11:00 Вишняков Б. В., Малин И. К. Определение объектов типа человек-автомобиль в задачах видеонаблюдения.
    [11:20-11:40] кофе-брейк
  5. 11:40 Новиков А. В., Чернышов В. Г., Ветров Д. П. Фильтр частиц для поиска экрана на видеопоследовательности.
  6. 12:00 Воронин П. А., Ветров Д. П. Устойчивые поля расстояний для регистрации на основе формы.
  7. 12:20 Кий К. И. Виртуальные граничные кривые: подход к анализу движения.

Пятница, 21 сентября [10:00—13:00], утро. Секция 3

Председатель — проф. д.т.н. Дорофеюк Александр Александрович

  1. 10:00 Копайгородский А. Н. Интеграция интеллектуальной ИТ-среды Энергобезопасность в ИТ-инфраструктуру исследований энергетики.
  2. 10:20 Курганская О. В. Преобразования данных для вычислительного эксперимента в исследованиях энергетической безопасности на основе декларативных представлений.
  3. 10:40 Массель А. Г., Массель Л. В., Аршинский В. Л. Интеллектуальная ИТ-среда поддержки принятия решений в исследованиях и обеспечении энергетической безопасности России и ее регионов.
  4. 11:00 Массель Л. В. Интеллектуализация поддержки принятия решений при моделировании и управлении режимами в Smart Grid.
    [11:20-11:40] кофе-брейк
  5. 11:40 Дюбанов В. В., Загоруйко Н. Г., Ижовкин И. Н., Леванов Д. А. Программная система, основанная на функции конкурентного сходства (проект FRiS-ОТЭКС).
  6. 12:00 Щапов В. А., Масич А. Г., Масич Г. Ф., Хохлов И. А. Алгоритм распределения потока экспериментальных данных по вычислительным узлам суперкомпьютера.
  7. 12:20 Ручай А. Н. Метод нулей для стеганографии в аудиосигналах.
  8. 12:40 Морозов А. А. Трансляция Акторного Пролога в Java.

Пятница, 21 сентября [15:00—19:00], вечер. Пленарное заседание

Председатель — член-корреспондент РАН Рудаков Константин Владимирович

  1. 15:00 Дорофеюк А. А., Дорофеюк Ю. А. Интеллектуальные модели и методы экспертизы, экспертного анализа и прогнозирования в слабо формализованных системах управления.
  2. 15:30 Горнов А. Ю., Финкельштейн Е. А. Метод Шепарда аппроксимации таблично заданных функций и его обобщения.
  3. 15:50 Каркищенко А. Н., Мнухин В. Б. Распознавание симметрии изображений в частотной области.
  4. 16:10 Прохоров Е. И., Кумсков М. И., Беккер А. В. Построение и использование адаптивных распознающих моделей для решения задачи структура--свойство.
    [16:30-17:00] кофе-брейк
  5. 17:00 Акопов А. С., Бекларян Л. А. Имитационная модель поведения толпы при чрезвычайных ситуациях.
  6. 17:20 Федотов Н. Г., Голдуева Д. А. Геометрические и яркостные триплетные признаки полутоновых изображений.
  7. 17:40 Рудаков К. В. Закрытие конференции.





Список принятых докладов (содержание сборника трудов)

Математическая теория и методы классификации

  1. Абрамов В. И., Середин О. С., Сулимова В. В., Моттль В. В. Метод опорных объектов для обучения распознаванию образов в евклидовых метрических пространствах.
  2. Бериков В. Б. Взвешенный ансамбль алгоритмов кластерного анализа с использованием таксономических решающих деревьев.
  3. Двоенко С. Д., Пшеничный Д. О. Об устранении отрицательных собственных значений матриц парных сравнений.
  4. Двоенко С. Д., Шанг Д. В. Параметрические ациклические марковские модели в задаче распознавания взаимосвязанных объектов.
  5. Дюбанов В. В., Загоруйко Н. Г., Ижовкин И. Н., Леванов Д. А.Программная система, основанная на функции конкурентного сходства (проект FRiS-ОТЭКС).
  6. Животовский Н. К., Воронцов К. В. Критерии точности комбинаторных оценок обобщающей способности.
  7. Загоруйко Н. Г., Кутненко О. А. Количественная мера компактности образов и метод ее повышения.
  8. Загоруйко Н. Г., Леванов Д. А. Логико-эталонные решающие правила.
  9. Мартьянов А. А., Сулимова В. В. Быстрая аппроксимация скользящего контроля по отдельным объектам для задачи двухклассового распознавания на основе понятия опорных векторов.
  10. Неделько В. М. Оптимизация точечных оценок риска для гистограмного классификатора.
  11. Середин О. С. Линейные методы распознавания образов на множествах объектов, представленных попарными сравнениями.
  12. Середин О. С., Моттль В. В., Татарчук А. И., Разин Н. А., Уиндридж Д. Выпуклые критерии релевантных векторов для сокращения размерности представления объектов в беспризнаковом распознавании образов.
  13. Толстихин И. О. Локализация оценок избыточного риска в комбинаторной теории переобучения.
  14. Черноусова Е. О., Красоткина О. В., Панов М. Е., Гребенников Е. В., Моттль В. В. Линейные модели числовых зависимостей на множествах объектов, представленных парными сравнениями.

Алгебраические, логические и композиционные методы классификации

  1. Дорофеев Н. Ю. О свойствах задач и алгоритмов разметки элементов точечных конфигураций.
  2. Дюкова Е. В., Прокофьев П. А. Методы обучения логических процедур распознавания, основанных на семействах корректных наборов элементарных классификаторов.
  3. Дюкова Е. В., Сотнезов Р. М. О сложности логического анализа данных в распознавании.
  4. Максимов Ю. В. Нижние оценки сложности реализации дизъюнктивными нормальными формами булевых функций специальных классов.
  5. Махина Г. А. О восстановлении монотонных булевых функций методом ближайшего соседа.
  6. Соколов Е. А., Воронцов К. В. Минимизация вероятности переобучения для композиций линейных классификаторов низкой размерности.
  7. Фрей А. И., Ивахненко А. А., Решетняк И. М. Применение комбинаторных оценок вероятности переобучения в простом голосовании пороговых конъюнкций.
  8. ШибзуховЗ. М. О поточечно корректных операциях над алгоритмами.

Математическая теория и методы регрессии и прогнозирования

  1. Вороненко А. А., Дьяконов А. Г. Некоторые технологии решения задач анализа данных.
  2. Горнов А. Ю., Финкельштейн Е. А. Метод Шепарда аппроксимации таблично заданных функций и его обобщения.
  3. Дорофеюк А. А., Дорофеюк Ю. А. Интеллектуальные модели и методы экспертизы, экспертного анализа и прогнозирования в слабо формализованных системах управления.
  4. Дорофеюк А. А., Дорофеюк Ю. А. Методы интеллектуального анализа динамических данных в задаче структурной идентификации сложных объектов управления.
  5. Дорофеюк Ю. А., Дорофеюк А. А., Чернявский А. Л. Методы структурно-классификационного анализа в задаче повышения достоверности оценок показателей мониторинга для нерепрезентативных выборок.
  6. Дорофеюк Ю. А. Алгоритмы интеллектуального анализа и структурного прогнозирования в прикладных задачах исследования социально-экономических систем управления.
  7. Киселёва Н. Е., Дорофеюк А. А., Дорофеюк Ю. А. Размытый алгоритм m-локальной оптимизации в задачах кластер-анализа объектов и группировки параметров.
  8. Красоткина О. В., Нгуен Т. Ч., Попов В. А., Моттль В. В. Исследование регрессионной модели Кокса с регулируемой селективностью в задаче анализа продолжительности жизни.
  9. Кропотов Д. А. Эффективный метод обучения L1-регуляризованной байесовской линейной регрессии.
  10. Кузнецов М. П., Стрижов В. В. Построение интегрального индикатора с использованием ранговой матрицы описаний.
  11. Мандель А. С., Дорофеюк Ю. А. Экспертно-классификационные методы моделирования и структурно-классификационное прогнозирование в задачах анализа состояния железнодорожных путей.
  12. Романенко А. А. Агрегирование адаптивных алгоритмов прогнозирования при несимметричной функции потерь.
  13. Рудой Г. И., Стрижов В. В. Упрощение суперпозиций элементарных функций при помощи преобразований графов по правилам.
  14. Сенько О. В., Докукин А. А. Исследование эффективности регрессионной модели, основанной на оптимальных выпуклых комбинациях одномерных регрессий.
  15. Сенько О. В., Кузнецова А. В. Методы исследования взаимосвязей в сложных объектах, основанных на сетях закономерностей.
  16. Теклина Л. Г., Котельников И. В. Синтез линейной системы квазиинвариантного управления минимальной сложности методами интеллектуального анализа данных.
  17. Токмакова А. А., Стрижов В. В.Оценка гиперпараметров линейных регрессионных моделей при отборе шумовых и мультикоррелирующих признаков.
  18. Турков П. А., Красоткина О. В., Моттль В. В. Байесовская логистическая регрессия в задаче обучения распознаванию образов при смещении концепта.

Математические модели данных и измерений

  1. Борисов А. Е Вычислительно эффективный алгоритм собственного разложения.
  2. Майсурадзе А. И. Метрический метод главных компонент для генеральной совокупности.
  3. Папилин С. С., Пытьев Ю. П. Кооперативные стратегии для возможностных моделей биматричных игр.
  4. Пытьев Ю. П. Математическое моделирование субъективных суждений в научных исследованиях.
  5. Пытьев Ю. П. Эмпирическая верификация и эмпирическое построение математической модели субъективных суждений.
  6. Чуличков А. И., Копит Т. А. Минимаксная интерпретация экспериментальных данных на основе модели, восстановленной по тестам.

Предсказательное моделирование и оптимизация

  1. Беляев М. Г. Аппроксимация зашумленных данных, имеющих структуру декартова произведения.
  2. Бернштейн А. В., Бурнаев Е. В. Задача снижения размерности в предсказательном моделировании.
  3. Bernstein A. V., Burnaev E. V., Erofeev P. D. Manifold Reconstruction in Dimension Reduction Problem.
  4. Бурнаев Е. В., Капушев Е. Р., Коноваленко И. А., Кононенко Д. С, Панов М. Е. Суррогатная оптимизация на основе гауссовских процессов.
  5. Голубев Г. К. Экспоненциальное взвешивание и оракульные неравенства для проекционных оценок.
  6. Голубев Г. К., Крымова E. А. Сплайны и стационарные гауссовские процессы.
  7. Гасников А. В., Дорн Ю. В., Ивкин Н. П., Ишманов М. С., Обидина Т. С., Петрашко Д. И., Холодов Я. А., Хохлов М. А., Чехович Ю. В. О некоторых задачах математического моделирования транспортных потоков.
  8. Зайцев А. А., Бурнаев Е. В., Янович Ю. А. Регрессия на основе разреженных гауссовских процессов в задаче консолидации разноточных данных.
  9. Ивкин Н. П., Чехович Ю. В. Краткосрочное прогнозирование скоростей транспортных потоков.
  10. Панов В. А. Оценивание индекса Блюменталя--Гетура на основе асимптотического поведения характеристической функции.
  11. Панов М. Е., Бурнаев Е. В. Адаптивное планирование регрессионных экспериментов на основе гауссовских процессов.
  12. Приходько П. В., Бурнаев Е. В. Эффективное снижение размерности на основе гауссовских процессов.

Сложность вычислений и оптимизация

  1. Гимади Э. Х. Алгоритмы с оценками для некоторых трудных задач дискретной оптимизации в исследовании операций.
  2. Давыдов И. А., Кочетов Ю. А., Плясунов А. В. О вычислительной сложности задач конкурентной кластеризации.
  3. Долгушев А. В., Кельманов А. В., Шенмайер В. В. Приближенная полиномиальная схема для одной задачи кластерного анализа.
  4. Еремеев А. В., Коваленко Ю. В. О сложности оптимальной рекомбинации для некоторых задач на перестановках.
  5. Еремеев А. В., Тарасенко Э. А. О сложности задачи выбора узлов хаба.
  6. Ерзин А. И. Беспроводные сенсорные сети и наименее плотные покрытия плоских областей эллипсами.
  7. Забудский Г. Г., Коваль А. А. Оптимизация размещения объектов на плоскости с максиминным критерием и минимально допустимыми расстояниями.
  8. Заозерская Л. А., Колоколов А. А. Оценки среднего числа итераций для ряда алгоритмов решения задач об упаковке и покрытии множества.
  9. Кельманов А. В. О некоторых NP-трудных задачах кластерного анализа.
  10. Кельманов А. В., Михайлова Л. В. Распознавание последовательности как структуры, содержащей серии повторяющихся векторов из алфавита.
  11. Кельманов А. В., Пяткин А. В. О сложности некоторых задач кластеризации векторных последовательностей.
  12. Кельманов А. В., Романченко С. М., Хамидуллин С. А. Точные псевдополиномиальные алгоритмы для некоторых труднорешаемых задач поиска подпоследовательности векторов.
  13. Кельманов А. В., Хандеев В. И. Полиномиальный алгоритм с оценкой точности 2 для решения одной задачи кластерного анализа.
  14. Кобылкин К. С. Исследование одной аппроксимации задачи обучения в классе комитетных решающих правил.
  15. Колоколов А. А., Орловская Т. Г. Исследование некоторых постановок задачи о рюкзаке и алгоритмов их решения с использованием унимодулярных преобразований и L-разбиения.
  16. Леванова Т. В., Ткачук Е. А. Алгоритмы пчелиного роя для двух задач о p-медиане.
  17. Максимов Ю. В. Обзор современных приближенных алгоритмов решения задачи о максимальном разрезе (MAX-CUT) и экспериментальное сравнение их точности на случайных входных данных.
  18. Faizullin R. T. Attempt for estimation of area of convergence to a global minimum of functions of equivalent SAT problem for 3-CNF.
  19. Хачай М. Ю., Поберий М. И. Геометрические задачи о покрытии: вычислительная сложность и аппроксимируемость.
  20. Шенмайер В. В. Задача о минимальном шаре, охватывающем k точек.

Обработка изображений

  1. Белов А. М., Федосеев В. А., Юхимец С. С. Модификация алгоритма Хартунга для защиты изображений цифровыми водяными знаками.
  2. Богданов П. С., Чернов В. М. Тернарные системы счисления в кольце целых чисел Эйзенштейна и их приложения.
  3. Глумов Н. И., Кузнецов А. В. Выявление следов применения алгоритмов цифровой обработки на изображениях.
  4. Глумов Н. И., Митекин В. А. Модифицированный метод защиты цифровых изображений с помощью стойких ЦВЗ с повышенными информационной емкостью и устойчивостью к искажениям изображений.
  5. Копенков В. Н., Мясников В. В. Алгоритм автоматического построения универсальной процедуры локальной обработки изображений.
  6. Сергеев В. В., Денисова А. Ю. Метод восстановления кусочно-постоянных изображений с известными границами областей.
  7. Урывская Д. А., Чернов В. М. Методы защиты цифровых изображений на основе псевдоголографического представления данных.
  8. Чернов В. М., Каспарьян М. С. Дискретные ортогональные преобразования на предфрактальных областях.
  9. Чичева М. А., Князев В. А. Исследование применения параллельных алгоритмов дискретного преобразования Фурье в задаче 3D-моделирования водной поверхности.

Обнаружение объектов на изображениях

  1. Бекетова И. В., Костромов Н. А., Каратеев С. Л., Визильтер Ю. В. Обнаружение специфической графической информации на изображениях для систем индексации документов.
  2. Кольцов П. П. О тестировании детекторов границ с использованием нечёткой метрики.
  3. Комаров Д. В., Визильтер Ю. В., Выголов О. В., Князь В. А. Автоматическое обнаружение взлетно-посадочной полосы на видеоизображениях для авиационной системы улучшенного видения.
  4. Kuznetsov A. V. Copy-move regions detection algorithm, based on Fourier--Mellin transform.
  5. Лепский А. Е. Применение стохастических монотонных мер в задачах выделения информативных признаков контурных изображений.
  6. Новиков Н. А., Ланге М. М. Быстрая привязка изображений на основе иерархического поиска эталонных фрагментов.
  7. Ташлинский А. Г., Воронов С. В. Прогноз линии диспарантности между центрами привязанных локальных фрагментов изображений при неизвестной модели привязки.
  8. Ташлинский А. Г., Кавеев И. Н. Методика привязки изображений в условиях интенсивных помех.

Обнаружение и распознавание объектов в видеопоследовательностях

  1. Вишняков Б. В., Егоров А. И. Определение псевдодвижения в задачах видеонаблюдения.
  2. Вишняков Б. В., Малин И. К. Определение объектов типа человек-автомобиль в задачах видеонаблюдения.
  3. Voronin P. A., Vetrov D. P. Robust distance fields for shape-based registration.
  4. Каратеев С. Л., Бекетова И. В., Комаров Д. В., Ососков М. В., Визильтер Ю. В. Алгоритм автоматического определения контекста информационного потокового видео.
  5. Кий К. И. Виртуальные граничные кривые: подход к анализу движения.
  6. Мацыпаев Д. А., Броневич А. Г. Нечеткая параметризованная модель классификации блоков небинаризованной маски движения.
  7. Новиков А. В., Чернышов В. Г., Ветров Д. П. Фильтр частиц для поиска экрана на видеопоследовательности.
  8. Степаньянц Д. Г., Комаров Д. В., Выголов О. В. Разработка алгоритма автоматического обнаружения препятствий на взлетно-посадочной полосе по видеопоследовательности для авиационной системы улучшенного видения.

Описание и анализ формы изображений

  1. Визильтер Ю. В., Рубис А. Ю. Метрическое пространство форм изображений.
  2. Визильтер Ю. В., Рубис А. Ю., Горбацевич В. С. Реляционные модели формы изображений и метрики их сравнения.
  3. Визильтер Ю. В., Сидякин С. В. Построение обобщенных скелетов многоугольных бинарных фигур с многоугольными выпуклыми структурирующими элементами.
  4. Жукова К. В., Рейер И. А. Непрерывная гранично-скелетная модель сегментированного изображения.
  5. Зимовнов А. В., Местецкий Л. М. Построение криволинейного скелета пространственного объекта по проекциям с окклюзиями.
  6. Каркищенко А. Н., Мнухин В. Б. Распознавание симметрии изображений в частотной области.
  7. Куракин А. В., Местецкий Л. М. Использование непрерывного скелета для соединения дыр в контурах на примере сегментации тела человека на карте глубины.
  8. Куракин А. В., Местецкий Л. М. Генерация признаков с помощью непрерывного скелета на примере задачи выделения рук на силуэте человека.
  9. Кушнир О. А., Середин О. С. Процедура оптимального парного выравнивания для сравнения скелетных графов, заданных цепочками примитивов.
  10. Макарова Е. Ю. Непрерывный метод вычисления морфологического спектра многоугольной фигуры по ее скелетному представлению.
  11. Нагапетян В. Э., Хачумов В. М. Распознавание жестов руки по дальностным изображениям.
  12. Федотов Н. Г., Голдуева Д. А. Геометрические и яркостные триплетные признаки полутоновых изображений.
  13. Шаповалов Р. В., Осокин А. А., Ветров Д. П. Обучение структурного метода опорных векторов со слабым учителем в задачах сегментации изображений.
  14. Yangel B. K., Vetrov D. P. Globally optimal segmentation with a graph-based shape prior.

Классификация и распознавание изображений

  1. Ерохин М. А., Копылов А. В., Ларин А. О. Параметрическое представление объектов в цветовом пространстве на основе метода главных компонент.
  2. Ланге М. М., Ганебных С. Н. Классификация изображений в пространстве универсальных представлений с многоуровневым разрешением.
  3. Ларин А. О., Середин О. С., Копылов А. В. Экспериментальное исследование моделей представления объектов в цветовом пространстве при анализе изображений.
  4. Лебедев Л. И. Оптимизация вычислительной сложности корреляционно-экстремальных контурных методов распознавания.
  5. Маленичев А. А., Красоткина О. В. Алгоритм детектирования дыма по видеопоследовательности в режиме реального времени.
  6. Мартьянов В. Ю., Половинкин А. Н., Тув Е. В. Классификация изображений с использованием словаря кодовых слов на основе ансамблей деревьев решений.
  7. Мельниченко А. С., Броневич А. Г. Аннотация изображений на основе статистических классов и деревьев решений.
  8. Мурашов И. О., Иванова Е. Ю., Березин А. В. Анализ техники живописи по изображениям в задачах атрибуции. Обзор.
  9. Мясников Е. В. Влияние качества кластеризации на эффективность нелинейного метода снижения размерности с использованием опорных узлов.
  10. Ушмаев О. С., Кузнецов В. В. Получение устойчивого криптографического ключа из биометрической характеристики изображения отпечатков пальцев.

Обработка и анализ сигналов

  1. Кальян В. П. Исследование применимости артикуляционных моделей в задачах распознавания эмоций по речи.
  2. Мясников В. В. Анализ двух подходов к построению наборов линейных локальных признаков цифровых сигналов.
  3. Мясников В. В., Чупшев Н. В. Моделирование видеоинформационного тракта оптико-электронных систем дистанционного зондирования Земли: математические модели, методы и алгоритмы.
  4. Ручай А. Н. Метод нулей для стеганографии в аудиосигналах.

Приложения в области наук о Земле

  1. Богданов В. В., Волков Ю. С., Карстен В. В., Мирошниченко В. Л. Сплайновая модель скоростной характеристики среды по данным вертикального сейсмического профилирования.
  2. Гашников М. В., Федосеев В. А. Алгоритм размещения устройств наблюдения на местности.
  3. Гетманов В. Г., Гвишиани А. Д. Алгоритм принятия решений для обнаружения аномальных участков во временных рядах геофизических данных с нестационарными спектральными характеристиками.
  4. Мандрикова О. В., Полозов Ю. А., Глушкова Н. В., Заляев Т. Л. Технология выделения аномалий в ионосферных данных на основе вейвлет-преобразования и нейронных сетей.
  5. Мандрикова О. В., Соловьев И. С. Алгоритм выделения характерной суточной составляющей и локальных особенностей в геомагнитном сигнале.
  6. Khairetdinov M. S., Avrorov S. A., Voskoboinikova G. M. The combined methods of processing and recognition of signals in a geoecological monitoring problem.
  7. Янковская А. Е., Семенов М. Е. Интеллектуализация поддержки принятия решений для геоинформационных систем.

Приложения в области медицины и биологии

  1. Анциперов В. Е., Обухов Ю. В., Евсеев О. В. Компьютерная реконструкция 3D-распределений нейронов на основе нейробиологической модели болезни Паркинсона по серии изображений 2D-срезов головного мозга.
  2. Гуревич И. Б., Мягков А. А., Сидоров Ю. А., Трусова Ю. О., Яшина В. В. Новый математический метод автоматизации обнаружения и идентификации нейронов на микроскопических изображениях срезов головного мозга.
  3. Королев М. С., Обухов Ю. В., Обухов К. Ю., Сушкова О. С. О частотно-временных признаках многоканальных электроэнцефалограмм мозга при заболевании Паркинсона на ранней стадии.
  4. Лыжко Е. В., Махортых С. А. О диагностике церебральных патологий с использованием корреляционных матриц пространственных-временных распределений записей МЭГ.
  5. Марьяскин Е. Л., Ивановский С. А., Немирко А. П. Динамическая сегментация изображений в задачах ангиографической диагностики.
  6. Некрасов К. В., Шаповалов Р. В., Ветров Д. П. Графическая модель для распознавания гистологических изображений.
  7. Панкратова Н. М., Панкратов А. Н., Сычев В. В., Устинин М. Н. Обработка данных магнитной энцефалографии с помощью двух признаков искомой активности.
  8. Покровская И. В., Гучук В. В., Десова А. А., Дорофеюк А. А. Методика интеллектуального анализа квазипериодических биосигналов в задачах медицинской диагностики.
  9. Рыкунов С. Д., Сычев В. В., Устинин М. Н. Моделирование экспериментальных данных магнитной энцефалографии в системах интеллектуального анализа активности головного мозга.
  10. Янковская А. Е., Китлер С. В., Силаева А. В., Ракитин С. С. Интеллектуализация поддержки принятия диагностических и профилактических решений по депрессии на основе интеллектуальной системы ДИАПРОД.

Приложения в области биоинформатики и химии

  1. Чалей М. Б., Кутыркин В. А. Структурные различия кодирующих и некодирующих районов последовательностей ДНК генома человека.
  2. Панкратов А. Н., Пятков М. И., Разумейко М. В., Руднев В. Р., Тетуев Р. К., Куликова Л. И., Дедус Ф. Ф. Развитие спектрального подхода для распознавания повторов в геномах и белках.
  3. Прохоров Е. И., Кумсков М. И., Беккер А. В. Построение и использование адаптивных распознающих моделей для решения задачи структура--свойство.
  4. Разин Н. А., Сунгуров Д. С., Торшин И. Ю., Сулимова В. В., Середин О. С. Применение многомодального обобщения метода релевантных векторов в задаче распознавания вторичной структуры белка.
  5. Торшин И. Ю. Оптимальные словари финальных информаций для плохо формализованных задач.

Приложения в области анализа текстов и информационного поиска

  1. Авдеева Н. В., Ботов П. В., Букаев А. С., Вислый А. И., Груздев И. А., Ивахненко А. А., Никулина О. В., Чехович Ю. В. Система Антиплагиат.РГБ: задачи, проблемы, результаты, перспективы.
  2. Авдеева Н. В., Никулина О. В., Сологубов А. М. Об опыте анализа текстов с помощью системы Антиплагиат.РГБ.
  3. Венжега А. В., Гнатышак Д. В., Игнатов Д. И., Константинов А. В. Рекомендательная система парфюмерной продукции и ее тегов на основе трикластеризации.
  4. Воронцов К. В., Потапенко А. А. Робастные разреженные вероятностные тематические модели.
  5. Гнатышак Д. В., Игнатов Д. И., Жуков Л. Е., Кузнецов С. О., Миркин Б. Г. Экспериментальное сравнение некоторых алгоритмов трикластеризации.
  6. Дербенев Н. В., Толчеев В. О. Разработка метода выявления нечетких дубликатов по библиографическим описаниям.
  7. Захарчук В. В., Игнатов Д. И., Константинов А. В., Николенко С. И. Модель рекомендательной системы для интерактивного радиосервиса FMhost.
  8. Иванов М. Н., Воронцов К. В. Применение монотонного классификатора ближайшего соседа в задаче категоризации текстов.
  9. Ильвовский Д. А., Климушкин М. А. Выявление дубликатов объектов в прикладных онтологиях с помощью методов анализа формальных понятий.
  10. Кириллов А. Н. Сравнение методов предсказания появления связей в графе.
  11. Красоткина О. В., Нгуен Т. Ч., Поленова Е. А., Моттль В. В. Исследование модели порядковой регрессии с регулируемой селективностью в задаче оценивания позиции сайта в результатах поискового запроса.
  12. Полежаев В. А. Задачи и методы автоматического построения графа цитирования по коллекции научных документов.
  13. Суворикова А. Л., Бауман К. Е. Кластеризация последовательности сообщений в микроблогах и исследование её применимости для обнаружения новых событий.
  14. Царьков С. В. Морфологические и статистические методы выделения ключевых фраз для построения вероятностных тематических моделей коллекций текстовых документов.
  15. Фигурнов М. В., Кириллов А. Н.Линейная комбинация случайных лесов в задаче предсказания релевантности документов .
  16. Чувилин К. В. Адаптивное обучение правил коррекции документов в формате LaTeX.

Приложения в области экономики и социологии

  1. Акопов А. С., Бекларян Л. А. Имитационная модель поведения толпы при чрезвычайных ситуациях.
  2. Ващенко Е. А., Витушко М. А., Переверзев-Орлов В. С. К проблеме прогнозирования состояний процессов, порождаемых активными системами.
  3. Корнилина Е. Д. Анализ изменения высказываемых позиций на примере модели взаимодействующих в замкнутой группе акторов.
  4. Котик С. В., Каширин Д. О., Песков Н. В., Ефимов Е. М., Ермушева А. А. Автоматизированная система мониторинга финансовых рынков Check4Trick.
  5. Спиро А. Г., Alperovich Ed., Дорофеюк А. А. Методика исследования функционирования открытых индексных паевых инвестиционных фондов.
  6. Спиро А. Г., Дорофеюк А. А., Покровская И. В. Структурно-классификационные методы анализа и прогнозирования в задачах исследования фондового рынка.

Приложения в области информационных технологий

  1. Браницкий А. А., Тимофеев А. В. Методы и средства распознавания сетевых атак с помощью нейросетевых и иммуноклеточных технологий.
  2. Копайгородский А. Н. Интеграция интеллектуальной ИТ-среды Энергобезопасность в ИТ-инфраструктуру исследований энергетики.
  3. Курганская О. В. Преобразования данных для вычислительного эксперимента в исследованиях энергетической безопасности на основе декларативных представлений.
  4. Массель А. Г., Массель Л. В., Аршинский В. Л. Интеллектуальная ИТ-среда поддержки принятия решений в исследованиях и обеспечении энергетической безопасности России и ее регионов.
  5. Массель Л. В. Интеллектуализация поддержки принятия решений при моделировании и управлении режимами в Smart Grid.
  6. Морозов А. А. Трансляция Акторного Пролога в Java.
  7. Щапов В. А., Масич А. Г., Масич Г. Ф., Хохлов И. А. Алгоритм распределения потока экспериментальных данных по вычислительным узлам суперкомпьютера.
Личные инструменты