Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2022

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Вторник, 6 декабря: дополнение)
(Четверг, 8 декабря: дополнение)
Строка 123: Строка 123:
'''Модератор — ??? ??? ???'''<br />
'''Модератор — ??? ??? ???'''<br />
'''Машинное обучение''' <br />
'''Машинное обучение''' <br />
-
# 10:00 Баязитов К. М., ''{{докладчик|Грабовой А. В.}}'', Стрижов В. В. <br /> Дистилляция моделей глубокого обучения на многодоменных выборках
+
# 10:00 Баязитов Камил Маратович, ''{{докладчик|Грабовой Андрей Валериевич}}'', Стрижов Вадим Викторович <br /> Дистилляция моделей глубокого обучения на многодоменных выборках
-
# 10:15 ''{{докладчик|Якушева С. Ф.}}'', Хританков А. С. <br /> Тестирование инвариантами в применении к задаче тестирования рекомендательных систем
+
# 10:15 ''{{докладчик|Якушева Софья Федоровна}}'', Хританков Антон Сергеевич <br /> Тестирование инвариантами в применении к задаче тестирования рекомендательных систем
-
# 10:30 ''{{докладчик|Ланге М. М.}}'', Ланге А. М. <br /> Теоретико-информационная нижняя граница погрешности для оценки параметра плотности распределения вероятностей
+
# 10:30 ''{{докладчик|Ланге Михаил Михайлович}}'', Ланге Андрей Михайлович <br /> Теоретико-информационная нижняя граница погрешности для оценки параметра плотности распределения вероятностей
-
# 10:45 ''{{докладчик|Сенько О.В.}}'', Докукин А. А., Киселёва Н. Н., Кузнецова Ю. О., Дударев В. А. <br /> Новый ансамблевый метод прогнозирования свойств химических соединений
+
# 10:45 ''{{докладчик|Сенько Олег Валентинович}}'', Докукин Александр Александрович, Киселёва Надежда Николаевна, Кузнецова Юлиана Олеговна, Дударев Виктор Анатольевич <br /> Новый ансамблевый метод прогнозирования свойств химических соединений
-
# 11:00 ''{{докладчик|Неделько В. М.}}'' <br /> Аналитические выражения для разложения ошибки метода kNN на смещение и разброс
+
# 11:00 ''{{докладчик|Неделько Виктор Михайлович}}'' <br /> Аналитические выражения для разложения ошибки метода kNN на смещение и разброс
-
# 11:15 ''{{докладчик|Колосов А. М.}}'', Майсурадзе А. И. <br /> Применение нейросетевого многомерного шкалирования для построения векторных представлений разнородных данных
+
# 11:15 ''{{докладчик|Колосов Алексей Михайлович}}'', Майсурадзе Арчил Ивериевич <br /> Применение нейросетевого многомерного шкалирования для построения векторных представлений разнородных данных
-
# '''11:30 ''{{докладчик|Попова И. А.}}'', Гапанюк Ю. Е. <br /> Сравнение средств AutoML на примере задачи регресии '''
+
# 11:30 ''{{докладчик|Попова Инна Андреевна}}'',Гапанюк Юрий Евгеньевич <br /> Сравнение средств AutoML на примере задачи регресии
-
# '''11:45 ''{{докладчик|Яковлев К. Д.}}'', Бахтеев О. Ю., Стрижов В. В. <br /> Поиск согласованных нейросетевых моделей в задаче мультидоменного обучения'''
+
# 11:45 ''{{докладчик|Яковлев Константин Дмитриевич}}'', Бахтеев Олег Юрьевич, Стрижов Вадим Викторович <br /> Поиск согласованных нейросетевых моделей в задаче мультидоменного обучения
'''Модератор — ??? ??? ???'''<br />
'''Модератор — ??? ??? ???'''<br />
'''Нейронные сети и глубокое обучение''' <br />
'''Нейронные сети и глубокое обучение''' <br />
-
# 12:00 ''{{докладчик|Мамедов Т. З.}}'', Купляков Д. А., Конушин А. С. <br /> Улучшение качества реидентинфикации людей посредством self-supervised предобучения
+
# 12:00 ''{{докладчик|Мамедов Тимур Закирович}}'', Купляков Денис Анатольевич, Конушин Антон Сергеевич <br /> Улучшение качества реидентинфикации людей посредством self-supervised предобучения
-
# 12:15 ''{{докладчик|Мангилева Д. В.}}'' <br /> Улучшение кросс-корреляционного анализа с помощью преобразования пиксельной текстуры изображений методами глубокого обучения и визуализация крупно-волновой фибрилляции на открытом сердце
+
# 12:15 ''{{докладчик|Мангилева Дарья Владимировна}}'' <br /> Улучшение кросс-корреляционного анализа с помощью преобразования пиксельной текстуры изображений методами глубокого обучения и визуализация крупно-волновой фибрилляции на открытом сердце
-
# 12:30 ''{{докладчик|Каширина И. Л.}}'', Бондаренко Ю. В. <br /> Прогнозирование влияния пандемии COVID-19 на человеческий капитал региона с помощью алгоритмов глубокого обучения
+
# 12:30 ''{{докладчик|Каширина Ирина Леонидовна}}'', Бондаренко Юлия Валентиновна <br /> Прогнозирование влияния пандемии COVID-19 на человеческий капитал региона с помощью алгоритмов глубокого обучения
-
# 12:45 ''{{докладчик|Чучупал В. Я.}}'' <br /> Блочная реализация внимания в Трансформере для сквозного распознавания речи
+
# 12:45 ''{{докладчик|Чучупал Владимир Яковлевич}}'' <br /> Блочная реализация внимания в Трансформере для сквозного распознавания речи
-
# 13:00 ''{{докладчик|Брыкин Г. С.}}'' <br /> Patch2Vec: простой и эффективный алгоритм свёртки для мобильных нейронных сетей
+
# 13:00 ''{{докладчик|Брыкин Глеб Сергеевич}}'' <br /> Patch2Vec: простой и эффективный алгоритм свёртки для мобильных нейронных сетей
-
# '''13:15 ''{{докладчик|Таранов С. К.}}'', Гнеушев А. Н. <br /> Декомпозиции обучения в пространстве признаков для задачи распознавания лиц на изображениях'''
+
# 13:15 ''{{докладчик|Таранов Сергей Константинович}}'', Гнеушев Александр Николаевич <br /> Декомпозиции обучения в пространстве признаков для задачи распознавания лиц на изображениях
-
# '''13:30 ''{{докладчик|Герасименко Н. А.}}'', Чернявский А. С., Никифорова М. А., Воронцов К. В. <br /> Трансформерная языковая модель ruSciBERT для векторизации и обработки научных текстов на русском языке'''
+
# 13:30 ''{{докладчик|Герасименко Н. А.}}'', Чернявский А. С., Никифорова М. А., Воронцов К. В. <br /> Трансформерная языковая модель ruSciBERT для векторизации и обработки научных текстов на русском языке
-
# '''13:45 ''{{докладчик|Бишук А. Ю.}}'', Зухба А. В. <br /> Контролируемая генерация графов'''
+
# 13:45 ''{{докладчик|Бишук Антон Юрьевич}}'', Зухба Анастасия Викторовна <br /> Контролируемая генерация графов
: '''[14:00 — 14:45] обед'''
: '''[14:00 — 14:45] обед'''

Версия 18:58, 3 декабря 2022


Расписание является предварительным и служит для согласования времени докладов с участниками конференции.


Содержание

Программа 14-й конференции ИОИ, 6-9 декабря 2022

В программе указано Московское время

Вторник, 6 декабря

Открытие конференции 10:00
Пленарное заседание 10:00 — 12:00

Модератор — ??? ??? ???
Информационный поиск и анализ текстов

  1. 12:00 Михайлов Дмитрий Владимирович, Емельянов Геннадий Мартинович
    Референтный текстовый корпус и оценивание близости коротких текстов смысловому эталону
  2. 12:15 Сурков Вячеслав Олегович, Евсеев Дмитрий Андреевич
    Использование генеративных моделей в вопросно-ответных системах
  3. 12:30 Сафин Камиль Фанисович, Чехович Юрий Викторович
    Анализ на внутренние заимствования как способ отбора высокооригинальных документов
  4. 12:45 Тодосиев Никита Дмитриевич, Янковский Владислав, Гапанюк Юрий Евгеньевич
    Архитектура системы концептуального моделирования на основе метаграфового подхода
  5. 12:45 Таран Мария Олеговна, Гапанюк Юрий Евгеньевич
    Использование методов кластеризации для анализа судебной практики арбитражных судов
  6. 13:00 Белянова Марина Александровна, Гапанюк Юрий Евгеньевич
    Генерация вопросов на естественном языке с применением подхода гибридных интеллектуальных информационных систем
  7. 13:15 Скачков Николай Андреевич, Воронцов Константин Вячеславович
    Упорядочивание гипотез в моделях перевода с использованием человеческой разметки
  8. 13:30 Москин Николай Дмитриевич, Рогов Александр Александрович, Лебедев Александр Александрович
    Специфика теоретико-графовых моделей в задаче атрибуции фольклорных и литературных произведений
  9. 13:45 Копаничук Илья Владимирович, Очнева Инга Михайловна, Огальцов Александр Владимирович, Каприелова Мариам Семеновна, Финогеев Евгений Леонидович, Кильдяков Александр Сергеевич, Чехович Юрий Викторович
    Распознавание таблиц в форматированных документах
  10. 14:00 Бахтеев Олег Юрьевич, Грабовой Андрей Валерьевич, Каприелова Мариам Семеновна, Кильдяков Александр Сергеевич, Сейил Т. Б., Финогеев Евгений Леонидович, Чехович Юрий Викторович
    Методы поиска почти-дубликатов рукописных документов в больших коллекциях текстов
  11. 14:15 Герасименко Николай Александрович, Чернявский Александр Сергеевич, Никифорова Мария Андреевна, Никитин Максим Дмитриевич, Воронцов Константин Вячеславович
    Инкрементное обучение тематических моделей с аддитивной регуляризацией для выявления трендовых научных тем
  12. 14:30 Крыжановская С. Ю., Воронцов К. В.
    Технология полуавтоматической суммаризации тематических подборок научных статей
[14:45 — 15:15] обед

Модератор — ??? ??? ???
Обработка и анализ сигналов

  1. 15:15 Хисматуллин Владимир Витальевич, Майсурадзе Арчил Ивериевич
    Оценка равномерности моментов отсчетов во временных рядах
  2. 15:30 Азарнова Татьяна Васильевна, Полухин Павел Валерьевич
    Применение инструментов марковских моделей с групповым обслуживанием к решению задач синхронизации данных в распределенных системах
  3. 15:45 Трифонов Иван Николаевич, Копылов Андрей Валериевич
    Автоматическая транскрипция мелодики речи с использованием музыкальной нотации на основе модели восприятия человеком высоты звука
  4. 16:00 Бизин Владислав Константинович, Чуличков Алексей Иванович, Газарян Варвара Арамовна, Шапкина Наталья Евгеньевна
    Применение методов морфологического анализа к исследованию временных рядов
  5. 16:15 Сидоров Леонид Станиславович, Майсурадзе Арчил Ивериевич
    Применение машинного обучения в нейрофизиологии для выявления новых функциональных паттернов в многомерных временных рядах
  6. 16:30 Фадеева Пелагея Александровна, Безрукова Александра Владимировна, Газарян Варвара Арамовна, Шапкина Наталья Евгеньевна, Чуличков Алексей Иванович
    Восстановление данных во временных рядах метеорологических показателей и СО2 методами математического моделирования
  7. 16:45 Панченко Святослав Константинович, Вареник Наталья Викторовна, Стрижов Вадим Викторович
    Графовые модели для построения карты связности функциональных групп
  8. 17:00 Мандрикова Оксана Викторовна, Полозов Юрий Александрович,Мандрикова Богдана Сергеевна
    Метод анализа природных данных на основе вейвлет-фильтрации и нейронных сетей NARX
  9. 17:30 Каприелова Мариам Семеновна, Тихонова Анастасия Дмитриевна, Нейчев Радослав Георгиевич
    Анализ ключевых точек для задачи оценки позы человека
  10. 17:45 Самохина Алина Максимовна, Стрижов Вадим Викторович
    Непрерывное представление сигналов головного мозга

Модератор — ??? ??? ???
Аналитика больших данных

  1. 18:00 Рябцев Антон Борисович, Дулин Сергей Константинович
    Интеллектуализация анализа выполнения запросов в колоночной СУБД 102
  2. 18:15 Решетков Андрей Эдуардович, Хританков Антон Сергеевич
    Обеспечение синхронизации в системах совместной разработки ML- решений
  3. 18:30 Ашинов Бислан Рамазанович, Майсурадзе Арчил Ивериевич
    Ускорение расчета термодинамического равновесия методами машинного обучения

Среда, 7 декабря

V расширенного заседания технического комитета по стандартизации

ТК164 «Искусственный интеллект»

Пленарное заседание (10.30-12.30)

  1. Соколов Игорь Анатольевич, академик РАН, директор ФИЦ «Информатика и управление» РАН
    Приветственное слово
  2. Приветственное слово представителей Минэкономразвития России, Росстандарта.
  3. Гарбук Сергей Владимирович, председатель ТК164, директор по научным проектам НИУ «Высшая школа экономики»
    Основные результаты, задачи и проблемные вопросы деятельности ТК164
  4. Пенкова Мария Афанасьевна, ответственный секретарь ТК164
    О выполнении планов ТК164 на 2022 год и планах на 2023 год
  5. Васильев Юрий Александрович, председатель подкомитета ПК01 «Искусственный интеллект в здравоохранении», генеральный директор НПКЦ диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения Москвы
    Результаты работы и планы ПК01
  6. Хохлов Юрий Евгеньевич, председатель подкомитета ПК02 «Данные», председатель совета директоров Института развития информационного общества
    Результаты работы и планы ПК02
  7. Дзедик Валентин Алексеевич, руководитель рабочей группы «Искусственный интеллект в образовании» ТК164, первый проректор Волгоградского государственного университета
    О разработке дорожной карты стандартизации искусственного интеллекта в области образования
  8. Подписание соглашения о взаимодействии со смежными техническими комитетами ТК267 «Строительно-дорожные машины и оборудование» и ТК371 «Неразрушающий контроль».


Секционные научно-методические заседания

13.00-16.00, секции проводятся параллельно


Искусственный интеллект в здравоохранении
Модератор — к.м.н., Васильев Юрий Александрович

  1. Шарова Дарья Евгеньевна, ответственный секретарь ПК01/ТК164, руководитель отдела инновационных технологий ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ»
    Приветственное слово
  2. Зинченко В. В., начальник сектора клинических и технических испытаний ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ»
    Особенности организации клинических испытаний СИИ для клинической медицины
  3. Гусев Александр Владимирович, директор по развитию бизнеса WeBiomed, эксперт сектора клинических и технических испытаний ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ»
    Экспертиза результатов клинических испытаний СИИ: на что обратить внимание
  4. Лебедев Георгий Станиславович, председатель ТК 468 «Информатизация здоровья»
    Законодательное обеспечение ИИ в медицине
  5. Солонников Сергей Владимирович, председатель ТК 436 «Управление качеством медицинских изделий»
    Область деятельности ТК 436. Основные задачи и перспективы
  6. Коновалов С. А., эксперт сектора клинических и технических испытаний ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ»
    Система менеджмента качества — зачем она СИИ?
  7. Абрамова А. В., директор Центра Искусственного интеллекта (МГИМО)
    Оценка этических аспектов СИИ на национальном и международном уровнях. Подход к структуре и методологии Индекса
  8. Отставнов Станислав Сергеевич, ведущий научный сотрудник-заведующий лабораторией анализа показателей здоровья населения и цифровизации здравоохранения МФТИ
    Жизненный цикл СИИ и его особенности
  9. Панельная дискуссия
    Значение, возможности, ограничения стандартизации — мнение компаний разработчиков СИИ. ООО «АйраЛабс», ООО «Фтизисбиомед», ООО «Нтехлаб», ООО «Медицинские скрининг системы»
  10. Шарова Дарья Евгеньевна, ответственный секретарь ПК01/ТК164, руководитель отдела инновационных технологий ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ»
    Заключительное слово. Планы ПК 01/ТК 164 на 2025


Межотраслевые вопросы искусственного интеллекта
Модератор — к. ф.-м. н., доцент Хохлов Юрий Евгеньевич

  1. Хохлов Юрий Евгеньевич, председатель совета директоров Института развития информационного общества, председатель ПК02 «Данные» (ТК164)
    Приветственное слово. Стандарты работы с данными для искусственного интеллекта
  2. Воронцов Константин Вячеславович, и.о. заведующего кафедрой математических методов прогнозирования Факультета вычислительной математики и кибернетики, заведующий лабораторией машинного обучения и семантического анализа Института искусственного интеллекта МГУ имени М. В. Ломоносова
    Задачи понимания естественного языка: на пути к стандартизации разметки и оценивания моделей
  3. Райков Александр Николаевич, ведущий научный сотрудник Института проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, научный консультант Национального центра суперкомпьютерных вычислений (Цзинань, Китай)
    Объяснимый искусственный интеллект: аспекты стандартизации
  4. Забежайло Михаил Иванович, главного научного сотрудника Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН, профессора Московского физико-технического университета
    О некоторых фундаментальных аспектах стандартизации в области искусственного интеллекта
  5. Панельная дискуссия

Н. С. Якунов, начальник отдела инновационных институтов развития Департамента стратегического развития и инноваций Министерства экономического развития Российской Федерации (ВКС)
Представитель Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации
Представитель Росстандарта
Плуготаренко Сергей Александрович, генеральный директор АНО «Цифровая экономика»
С. В. Астахов, заместитель руководителя Департамента по исследовательским центрам в сфере искусственного интеллекта Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации
Елсуков Павел Валерьевич, руководитель проектов Аналитического управления Национального центра развития искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации
А. В. Незнамов, представитель Центра компетенций федерального проекта «Искусственный интеллект» (СБЕР) и Альянса в сфере искусственного интеллекта
С. А. Головин, председатель ТК022 «Информационные технологии» (ВКС)
Н. А. Уткин, председатель ТК194 «Киберфизические системы» (ВКС)
А. В. Нейман, исполнительный директор Ассоциации больших данных (ВКС)
Дмитриева Светлана Юрьевна, заместитель директора Производственного департамента, директор по SMART-технологиям консорциума «Кодекс»

  1. Хохлов Юрий Евгеньевич, председатель совета директоров Института развития информационного общества, председатель ПК02 «Данные» (ТК164)
    Заключительное слово. Стандарты работы с данными для искусственного интеллекта


Искусственный интеллект в образовании
Модератор — д.э.н., доцент Дзедик Валентин Алексеевич

  1. Дзедик Валентин Алексеевич, руководитель рабочей группы «Искусственный интеллект в образовании» ТК164 первого проректора Волгоградского государственного университета
    Приветственное слово
  2. Горобец Андрей Валерьевич, директор Департамента цифровой трансформации и больших данных Министерства просвещения Российской Федерации
    Искусственный интеллект: Перспективы развития искусственного интеллекта в образовании
  3. Каракчиева Инна Викторовна, заместитель директора Департамента сопровождения национальных проектов и организации проектной деятельности Министерства науки и высшего образования Российской Федерации
    Направления развития искусственного интеллекта в научной сфере
  4. Позднеев Борис Михайлович, председатель правления Ассоциации «Цифровые инновации в машиностроении», заведующий кафедрой Информационных систем ФГБОУ ВО "МГТУ «СТАНКИН»
    Развитие и гармонизация комплекса стандартов в условиях формирования цифровой экосистемы образования и науки
  5. Степанов Павел Витальевич, директор по развитию Ассоциации по сертификации «Русский Регистр»
    Перспективы оценки соответствия систем искусственного интеллекта в образовании
  6. Дзедик Валентин Алексеевич, руководитель рабочей группы «Искусственный интеллект в образовании» ТК164 первого проректора Волгоградского государственного университета
    Заключительное слово

Четверг, 8 декабря

Модератор — ??? ??? ???
Машинное обучение

  1. 10:00 Баязитов Камил Маратович, Грабовой Андрей Валериевич, Стрижов Вадим Викторович
    Дистилляция моделей глубокого обучения на многодоменных выборках
  2. 10:15 Якушева Софья Федоровна, Хританков Антон Сергеевич
    Тестирование инвариантами в применении к задаче тестирования рекомендательных систем
  3. 10:30 Ланге Михаил Михайлович, Ланге Андрей Михайлович
    Теоретико-информационная нижняя граница погрешности для оценки параметра плотности распределения вероятностей
  4. 10:45 Сенько Олег Валентинович, Докукин Александр Александрович, Киселёва Надежда Николаевна, Кузнецова Юлиана Олеговна, Дударев Виктор Анатольевич
    Новый ансамблевый метод прогнозирования свойств химических соединений
  5. 11:00 Неделько Виктор Михайлович
    Аналитические выражения для разложения ошибки метода kNN на смещение и разброс
  6. 11:15 Колосов Алексей Михайлович, Майсурадзе Арчил Ивериевич
    Применение нейросетевого многомерного шкалирования для построения векторных представлений разнородных данных
  7. 11:30 Попова Инна Андреевна,Гапанюк Юрий Евгеньевич
    Сравнение средств AutoML на примере задачи регресии
  8. 11:45 Яковлев Константин Дмитриевич, Бахтеев Олег Юрьевич, Стрижов Вадим Викторович
    Поиск согласованных нейросетевых моделей в задаче мультидоменного обучения

Модератор — ??? ??? ???
Нейронные сети и глубокое обучение

  1. 12:00 Мамедов Тимур Закирович, Купляков Денис Анатольевич, Конушин Антон Сергеевич
    Улучшение качества реидентинфикации людей посредством self-supervised предобучения
  2. 12:15 Мангилева Дарья Владимировна
    Улучшение кросс-корреляционного анализа с помощью преобразования пиксельной текстуры изображений методами глубокого обучения и визуализация крупно-волновой фибрилляции на открытом сердце
  3. 12:30 Каширина Ирина Леонидовна, Бондаренко Юлия Валентиновна
    Прогнозирование влияния пандемии COVID-19 на человеческий капитал региона с помощью алгоритмов глубокого обучения
  4. 12:45 Чучупал Владимир Яковлевич
    Блочная реализация внимания в Трансформере для сквозного распознавания речи
  5. 13:00 Брыкин Глеб Сергеевич
    Patch2Vec: простой и эффективный алгоритм свёртки для мобильных нейронных сетей
  6. 13:15 Таранов Сергей Константинович, Гнеушев Александр Николаевич
    Декомпозиции обучения в пространстве признаков для задачи распознавания лиц на изображениях
  7. 13:30 Герасименко Н. А., Чернявский А. С., Никифорова М. А., Воронцов К. В.
    Трансформерная языковая модель ruSciBERT для векторизации и обработки научных текстов на русском языке
  8. 13:45 Бишук Антон Юрьевич, Зухба Анастасия Викторовна
    Контролируемая генерация графов
[14:00 — 14:45] обед

Модератор — ??? ??? ???
Вычислительная сложность и приближенные методы

  1. 14:45 Гимади Э. Х., Штепа А. А.
    Асимптотически точный подход к решению задачи поиска нескольких реберно-непересекающихся остовных деревьев минимального суммарного веса с фиксированным диаметром в полном неориентированном графе со случайными весами ребер
  2. 15:00 Голубцов П. В.
    Минимальное информационное пространство как основа эффективной распределенной обработки больших данных
  3. 15:15 Кутненко О. А.
    Вычислительная сложность двух задач когнитивного анализа данных
  4. 15:30 Горнов А. Ю., Зароднюк Т. С.
    Подход к аппроксимации границы невыпуклого множества достижимости управляемой динамической системы

Модератор — ??? ??? ???
Обработка и анализ изображений, компютерное зрение

  1. 15:45 Ваулин Н. В.
    Регуляризация светрочной нейронной сети сингулярным разложенем для обучения на медицинских изображениях
  2. 16:00 Филиппских С. Л.
    Классификация извлекаемых из панорам изображений нейронной сетью с модулем сдавливания-возбуждения
  3. 16:15 Сулимова В. В., Курбаков М. Ю., Середин О. С., Копылов А. В.
    Автоматизация анализа изображений с электронного микроскопа на основе метода экспоненциальной аппроксимции
  4. 16:30 Харинов М. В.
    Концепция динамически структурированного изображения и объектов на изображении
  5. 16:45 Логинова Н. А., Ильясова Н. Ю., Демин Н. С.
    Разработка технологии выделения области хориоидеи и ее количественного анализа на ОКТ изображениях для диагностики заболеваний глаза
  6. 17:00 Бериков В. Б., Гривкин А. А.
    Глубокая нейронная сеть для диагностики острого инсульта на основе анализа бесконтрастных КТ-изображений мозга
  7. 17:15 Сенин А. Н., Местецкий Л. М., Тирас Х. П.
    Извлечение признаков формы для классификации экологического состояния по изображениям листьев
  8. 17:30 Неделько В. М., Некрут Е. О.
    Построение трёхмерной модели объекта на основе карты расстояний до опорных плоскостей
  9. 17:45 Ломов Н. А., Ляхов Д. В., Середин О. С.
    Применение вычислительно эффективных альтернатив поворота изображения в задаче поиска вращательной симметрии бинарных фигур
  10. 18:00 Филин А. И., Копылов А. В., Холичева А. А., Сурков Е. Э., Курбаков М. Ю., Спицын Д. А., Грачева И. А.
    NIGHT-HAZE-EXT: расширенный набор данных для оценки алгоритмов удаления тумана с изображений, полученных в темное время суток
  11. 18:15 Евсютин О. О., Джанашиа К. М.
    Метод шаблонного встраивания цифровых водяных знаков в изображения с использованием комплекса нейронных сетей
  12. 18:30 Местецкий Л. М., Бербер К. А.
    Анализ цифровых изображений солнечных пятен на основе непрерывной морфологической модели
  13. 18:45 Сурков Е. Э., Середин О. С., Копылов А. В.
    Применение принципов беспризнакового распознавания образов на основе базисной совокупности объектов в задаче детектирования падений человека
  14. 19:00 Мурашов Д. М., Березин А. В., Иванова Е. Ю.
    Алгоритм подсчета нитей холстов картин на основе комбинирования Фурье-образов изображений, полученных в направленном свете

Пятница, 9 декабря

Модератор — ??? ??? ???
Интеллектуальный анализ данных

  1. 10:00 Гимади Э. Х.
    От ключевых слов Ю. И. Журавлева: «алгоритмы с оценками» и «почти всегда» до асимптотически точных алгоритмов
  2. 10:15 Ерохин В. И., Кадочников А. П., Сотников С. В.
    Линейная бинарная классификация при интервальной неопределенности данных
  3. 10:30 Двоенко С. Д., Копылов А. В.
    Восстановление пропусков парных сравнений
  4. 10:45 Бериков В. Б.
    Разнородный кластерный ансамбль: вероятностная модель, степень разнообразия и оценка качества
  5. 11:00 Дюкова Е. В., докладчик|Дюкова А. П.,Драгунов Н. А.
    Поиск частых и нечастых элементов в данных
  6. 11:30 Богатырев М. Ю., Орлов Д. А.
    Парето-оптимальные решения в задаче мультимодальной кластеризации
  7. 11:45 Краснопрошин В. В., Образцов В. А.
    Принципы построения и функционирования многоуровневых моделей распознавания
  8. 12:00 Шибзухов З. М.
    Об одном робастном методе главных компонент
  9. 12:15 Ильин О. В.
    Построение гауссовых пирамид изображений на основе решеточных уравнений Больцмана

Модератор — ??? ??? ???
Методы оптимизации для интеллектуального анализа данных

  1. 12:30 Краснопрошин В. В., Мацкевич В. В.
    Технология обучения нейронных сетей на основе метода отжига
  2. 12:40 Сороковиков П. С., Горнов А. Ю.
    Вычислительные технологии оптимизации атомно-молекулярных кластеров Саттона-Чена размерностей от 101 до 130 атомов
  3. 13:00 Сурков Е. Э., Середин О. С., Копылов А. В.
    Использование локально-оптимальных решений при построении кратчайшего не замкнутого пути между объектами
  4. 13:15 Масич И. С.
    Гибридный алгоритм для поиска оптимальных логических правил в данных путем совмещения эвристических и регулярных алгоритмов комбинаторной оптимизации
  5. 13:30 Куприянов Г., Исаев И. В., Доленко С. А.
    Гендерный генетический алгоритм и его сравнение с обычным генетическим алгоритмом
  6. 13:45 Торшин И. Ю.
    О задачах оптимизации, возникающих при применении топологического анализа данных к поиску алгоритмов прогнозирования с фиксированными с корректорами в рамках алгебраического подхода Ю. И. Журавлёва
  7. 14:00 Аникин А. С.
    Модификации градиентных методов с экономичным одномерным поиском
[14:00 — 14:45] обед

Модератор — ??? ??? ???
Интеллектуальная оптимизация и эффективный менеджмент

  1. 14:45 Козлова М. Г., Лукьяненко В. А., Макаров О. О.
    Многоагентная иерархическая маршрутизация с временными окнами
  2. 15:00 Лемтюжникова Д. В., Чеботарев П. Ю., Губко М. В., Кудинов И. Д., Шушко Н. И.
    Мажоритарное доминирование на графах с ограниченной степенью вершин
  3. 15:15 Лемтюжникова Д. В., Лукьяненко В. А.
    Проблематика исследования труднорешаемых задач
  4. 15:30 Барашов Е. Б., Лемтюжникова Д. В., Баттайа О., Садыков Р.
    Многоэтапная стохастическая задача ориентирования: эвристические алгоритмы

Модератор — ??? ??? ???
Индустриальные приложения науки о данных

  1. 15:45 Астафьев А. В.
    Разработка алгоритма определения расстояния между радиоустройствами на основе информации о состоянии канала связи и искусственных нейронных сетей
  2. 16:00 Макаров М. В., Семенов И. А., Трантина Н. С.
    Исследование механизма синтеза эвристических решений в рамках адаптивного управления мобильным роботом
  3. 16:15 Гуськов А.А., Исаев И. В., Лаптинский К. А., Буриков С. А., Сарманова О. Э., Доленко Т. А., Доленко С. А.
    Комплексирование данных нескольких физических методов при решении обратных задач спектроскопии растворов методами машинного обучения
  4. 16:30 Макаров М. В., Семенов И. А.
    Исследование интеллектуальных элементов управления мобильным роботом и обеспечение информационной безопасности процесса его функционирования в динамической среде

Модератор — ??? ??? ???
Интеллектуальный анализ геопространственных данных

  1. 16:45 Исаев И.В., Оборнев И. Е., Оборнев Е. А., Родионов Е. А., Шимелевич М. И., Доленко С. А.
    Методы комплексирования данных при нейросетевом решении обратной задачи разведочной геофизики


Модератор — ??? ??? ???
Анализ биомедицинских данных, биоинформатика

  1. 17:00 Гончарова А. Б., Аржаник А. А., Виль М. Ю.
    Методика построения диагностических оценочных шкал и моделей
  2. 17:15 Немирко А. П., Попадьина А. О., Манило Л. А.
    Обнаружение опасных аритмий при помощи нейронной сети долгой краткосрочной памяти по описанию коротких сигналов ЭКГ в частотной области
  3. 17:30 Манило Л. А., Холматов Д. У., Немирко А. П.
    Распознавание застойной сердечной недостаточности по критерию хаотичности ритмограммы
  4. 17:45 Камгуя Ф. Х., Козубова К. В., Бусько Е. А.
    Применение нейронных сетей для диагностирования очаговых образований в печени по изображениям и видеозаписям ультразвуковых исследований
  5. 18:00 Руднев В.Р., Никольский К. С., Петровский Д.В, Куликова Л.И, Мальсагова К. А, Кайшева А. Л.
    Структурный мотив 3β-уголок
  6. 18:15 Сушкова О. С., Морозов А. А., Габова А. В., Чигалейчик Л. A., Карабанов А. В.
    Исследование нейрофизиологических закономерностей болезни Паркинсона на первой стадии с помощью метода анализа всплескообразной электрической активности мышц
  7. 18:30 Бойко А. И., Рыкунов С. Д., Устинин М. Н.
    Программный комплекс для прямого моделирования данных электро-физиологической активности
  8. 18:45 Рыкунов С. Д., Бойко А. И., Устинин М. Н.
    Разделение магнитной энцефалограммы на «мозговые» и «внемозговые» физиологические сигналы на основе совместного анализа функциональных томограмм и магнитно-резонансных томограмм

Закрытие конференции