Критерий Зигеля-Тьюки

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Новая: '''Критерий Зигеля-Тьюки''' используется для проверки равенства дисперсий нескольких выборок. ==Описан...)
Строка 1: Строка 1:
-
'''Критерий Зигеля-Тьюки''' используется для проверки равенства дисперсий нескольких выборок.
+
'''Критерий Зигеля-Тьюки''' является ранговым критерием, предназначенным для проверки принадлежности двух независимых выборок
 +
к общей генеральной совокупности с одинаковыми характеристиками рассеяния.
 +
 
==Описание критерия==
==Описание критерия==
 +
Даны две выборки: <tex>x^m = (x_1,\ldots,x_m),\; x_i \in \mathbb{R};\;\; y^n = (y_1,\ldots,y_n),\; y_i \in \mathbb{R}</tex>.
 +
Через <tex>H_0</tex> обозначим гипотезу о том, что вариации и медианы обеих выборок совпадают.
 +
Составим объединённую упорядоченную выборку
 +
::<tex>z_1,z_2,\dots,z_{m+n}</tex>
 +
и составим из неё новую последовательность вида
 +
::<tex>z_1,z_{m+n},z_{m+n-1},z_2,z_3,z_{m+n-2},\dots</tex>,
 +
т.е. оставшийся ряд "переворачивается" после приписывания рангов очередной паре крайних значений.
 +
Ранги, присвоенные в этой последовательности элементам проверяемых выборок, обозначим через <tex>r(x_i), r(y_j)</tex>.
 +
Вычислим теперь статистику Манна-Уитни обеих выборок:
 +
::<tex>R_x = \sum_{i=1}^m r(x_i);\;\;\;\; U_x = mn + \frac12m(m+1) - R_x;</tex>
 +
::<tex>R_y = \sum_{i=1}^n r(y_i);\;\;\;\; U_y = mn + \frac12n(n+1) - R_y;</tex>
 +
==Литература==
==Литература==
#''Кобзарь А. И.'' Прикладная математическая статистика. — М.: Физматлит, 2006. — 816 с.
#''Кобзарь А. И.'' Прикладная математическая статистика. — М.: Физматлит, 2006. — 816 с.
 +
==См. также==
==См. также==
-
*[[Критерий Фишера]]
+
*[[Критерий Уилкоксона-Манна-Уитни]]
*[[Критерий знаков]]
*[[Критерий знаков]]
*[[Критерий Краскела-Уоллиса]]
*[[Критерий Краскела-Уоллиса]]
 +
==Ссылки==
==Ссылки==
*[http://en.wikipedia.org/wiki/Siegel-Tukey_test Siegel-Tukey test](Wikipedia)
*[http://en.wikipedia.org/wiki/Siegel-Tukey_test Siegel-Tukey test](Wikipedia)
[[Категория:Прикладная статистика]]
[[Категория:Прикладная статистика]]

Версия 19:05, 4 января 2009

Критерий Зигеля-Тьюки является ранговым критерием, предназначенным для проверки принадлежности двух независимых выборок к общей генеральной совокупности с одинаковыми характеристиками рассеяния.

Содержание

Описание критерия

Даны две выборки: x^m = (x_1,\ldots,x_m),\; x_i \in \mathbb{R};\;\; y^n = (y_1,\ldots,y_n),\; y_i \in \mathbb{R}. Через H_0 обозначим гипотезу о том, что вариации и медианы обеих выборок совпадают. Составим объединённую упорядоченную выборку

z_1,z_2,\dots,z_{m+n}

и составим из неё новую последовательность вида

z_1,z_{m+n},z_{m+n-1},z_2,z_3,z_{m+n-2},\dots,

т.е. оставшийся ряд "переворачивается" после приписывания рангов очередной паре крайних значений. Ранги, присвоенные в этой последовательности элементам проверяемых выборок, обозначим через r(x_i), r(y_j). Вычислим теперь статистику Манна-Уитни обеих выборок:

R_x = \sum_{i=1}^m r(x_i);\;\;\;\; U_x = mn + \frac12m(m+1) - R_x;
R_y = \sum_{i=1}^n r(y_i);\;\;\;\; U_y = mn + \frac12n(n+1) - R_y;

Литература

  1. Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. — М.: Физматлит, 2006. — 816 с.

См. также

Ссылки

Личные инструменты