Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)

Кафедра Математических методов прогнозирования ВМК МГУ создана в 1997 году. Организатор и заведующий кафедрой — лауреат Ленинской премии, академик РАН Юрий Иванович Журавлев. Кафедра готовит специалистов в области распознавания образов, машинного обучения, интеллектуального анализа данных, биоинформатики, анализа изображений и др. Подробнее

27.01.2020 г.: Добавлено расписание занятий на весенний семестр.

Все новости

Все объявления

• Ветров Дмитрий Петрович, к.ф.-м.н.
• Воронцов Константин Вячеславович, д.ф.-м.н.
• Гуров Сергей Исаевич, к.ф.-м.н.
• Дьяконов Александр Геннадьевич, д.ф.-м.н.
• Дюкова Елена Всеволодовна, д.ф.-м.н.
• Журавлёв Юрий Иванович, академик РАН — заведующий кафедрой
• Китов Виктор Владимирович, к.ф.-м.н.
• Кропотов Дмитрий Александрович, н.с. — учёный секретарь
• Майсурадзе Арчил Ивериевич, к.ф.-м.н.
• Местецкий Леонид Моисеевич, д.т.н.
• Рудаков Константин Владимирович, академик РАН
• Сенько Олег Валентинович, д.ф.-м.н.

Весь персональный состав

• cs.msu.su — страница кафедры на сайте факультета ВМК.
• Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ) — родственная кафедра на Физтехе.
• vmk.somee.com — страница со спецкурсами и спецсеминарами факультета ВМК.
• bayesgroup.ru — англоязычная страница группы Байесовских методов.

Презентация кафедры с ярмарки кафедр 2017 года

Третий курс

• Практикум на ЭВМ, Д.А. Кропотов, А. Попов

• Математические методы распознавания образов: лекции (В.В. Китов, по четвергам в 16-20, ссылка на zoom), семинары (Е.А. Соколов, по четвергам в 18-05, ссылка на zoom)

• Прикладная алгебра (часть 1), А.Г. Дьяконов, по понедельникам в 12-50, ссылка на zoom.

• Обработка и распознавание изображений, Л.М. Местецкий, по понедельникам в 16-20, ссылка на zoom.

Четвёртый курс

• Машинное обучение и анализ данных (3-й поток), А.Г. Дьяконов, по понедельникам в 16-20, ссылка на zoom.

• Прикладной статистический анализ данных, О.В. Сенько, по пятницам в 10-30, ссылка на zoom.

• Нейробайесовские методы, Д.П. Ветров, по пятницам в 14-35, ссылка на zoom.

Магистры, 1-й год обучения

• Методы оптимизации в машинном обучении, Д.А. Кропотов, по пятницам в 14-35, ссылка на zoom.

• Комбинаторные и логические методы анализа данных, С.И. Гуров

Магистры, 2-й год обучения

• Математические методы классификации, К.В. Рудаков

Все кафедральные курсы

• Методы машинного обучения и поиск закономерностей в данных (Machine learning and search of regularities in data), лектор О.В. Сенько, для бакалавров. Проходит по четвергам, начало в 18-00. ссылка на zoom.

• Задачи и алгоритмы вычислительной геометрии (Computational Geometry: Problems and Algorithms), Л.М. Местецкий, для бакалавров. Проходит по средам, начало в 18-00. ссылка на zoom.

• Вероятностное тематическое моделирование (Probabilistic topic modelling), лектор профессор РАН, д.ф.-м.н. К.В. Воронцов, для магистров. Проходит по четвергам, начало в 18-00. ссылка на zoom.

• Логический анализ данных в распознавании, (Logical data analysis in recognition) лектор Е.В. Дюкова, для бакалавров. По вопросам прохождения курса просьба писать лектору по адресу: edjukova@mail.ru

• Анализ графов, сетей, функций сходства (Graphs, Network, Distance Function Analysis), А.И. Майсурадзе, для магистрантов. Проходит по понедельникам, начало в 14-35. ссылка на zoom.

• Аналитические модели данных и их визуализация (Analytical Data Models and Visualization), А.И. Майсурадзе, для бакалавров. Проходит по понедельникам, начало в 16-20. ссылка на zoom.

• Нейросетевые методы обработки изображений, В.В. Китов, для бакалавров. Проходит по четвергам и пятницам вечером. Расписание и ссылки на zoom см. на странице курса.

Все спецкурсы

• Байесовские методы машинного обучения, Д.П.Ветров, проходит по пятницам в ВШЭ на Покровке, ауд. R304, начало в 19-00. Первый спецсеминар состоится 14 февраля.

Все спецсеминары

Рекомендации

• Научно-исследовательская работа.
• Написание статей, курсовых и дипломных работ.
• Подготовка презентаций.
• Защита дипломной работы.

Файлы

• mmp-fish-kurs — образцы оформления курсовых работ в MS Word и LaTeX.
• Программа вступительного экзамена в аспирантуру по философии.
• Программа вступительного экзамена в аспирантуру по математике (основная часть + дополнение для специальности 01.01.09).
• Программа кандидатского минимума по специальности 01.01.09.

Все материалы