Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)

Кафедра Математических методов прогнозирования ВМК МГУ создана в 1997 году. Организатор и заведующий кафедрой — лауреат Ленинской премии, академик РАН Юрий Иванович Журавлев. Кафедра готовит специалистов в области распознавания образов, машинного обучения, интеллектуального анализа данных, биоинформатики, анализа изображений и др. Подробнее

28.07.2023 г.: Для поступающих в магистратуру кафедры (из тех, кто не заканчивал бакалавриат кафедры) доп. испытание на программу состоится онлайн 7 августа 2023, начало в 11-00. Зум-ссылка. Для участия в доп.испытании на программу просьба заполнить анкету с информацией о себе, а также добавиться в телеграм-чат.

Все новости

Все объявления

• Воронцов Константин Вячеславович, д.ф.-м.н. — заведующий кафедрой
• Гуров Сергей Исаевич, к.ф.-м.н.
• Дюкова Елена Всеволодовна, д.ф.-м.н.
• Китов Виктор Владимирович, к.ф.-м.н.
• Кравцова Ольга Анатольевна — учёный секретарь
• Майсурадзе Арчил Ивериевич, к.ф.-м.н.
• Местецкий Леонид Моисеевич, д.т.н.
• Сенько Олег Валентинович, д.ф.-м.н.

Весь персональный состав

• cs.msu.su — страница кафедры на сайте факультета ВМК.
• Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ) — родственная кафедра на Физтехе.
• vmk.somee.com — страница со спецкурсами и спецсеминарами факультета ВМК.
• bayesgroup.ru — англоязычная страница группы Байесовских методов.

Презентация кафедры с ярмарки кафедр 2017 года

Третий курс

• Практикум на ЭВМ (317), Д.А. Кропотов.

• Математические методы распознавания образов: лекции (В.В. Китов), семинары (Е.А. Соколов)
• Прикладная алгебра (3-й поток), С.И. Гуров, Д.А. Кропотов

Четвёртый курс

• Практикум на ЭВМ, А.И. Майсурадзе

• Байесовские методы в машинном обучении, Д.П. Ветров (лекции), М. Кодрян, Т. Южаков (семинары)

• Прикладная алгебра (часть 2), С.И. Гуров

Магистры, 1-й год обучения

• Глубинное обучение (на англ.яз.), Д.А. Кропотов

• Алгоритмика, Л.М. Местецкий

• Прикладные задачи анализа данных, А.Г. Дьяконов

Магистры, 2-й год обучения

• Математические методы классификации, К.В. Рудаков
• Обучение с подкреплением, Д.А. Кропотов

• Математические методы анализа текстов, К.В. Воронцов

Все кафедральные курсы

• Логический анализ данных в распознавании, (Logical data analysis in recognition) лектор Е.В. Дюкова

Логический анализ данных в распознавании, (Logical data analysis in recognition) лектор Е.В. Дюкова лекция №11, лекция №11, для бакалавров. Логический анализ данных в распознавании, (Logical data analysis in recognition) лектор Е.В. Дюкова лекция №10, лекция №10, для бакалавров. Логический анализ данных в распознавании, (Logical data analysis in recognition) лектор Е.В. Дюкова лекция №9, лекция №9, для бакалавров. Логический анализ данных в распознавании, (Logical data analysis in recognition) лектор Е.В. Дюкова лекция №7, лекция №8, для бакалавров. Логический анализ данных в распознавании, (Logical data analysis in recognition) лектор Е.В. Дюкова лекция №5, лекция №6, для бакалавров. Логический анализ данных в распознавании, (Logical data analysis in recognition) лектор Е.В. Дюкова лекция №3, лекция №4, для бакалавров. Логический анализ данных в распознавании, (Logical data analysis in recognition) лектор Е.В. Дюкова лекция №1, лекция №2, для бакалавров. Все спецкурсы

Все спецсеминары

Рекомендации

• Научно-исследовательская работа.
• Написание статей, курсовых и дипломных работ.
• Подготовка презентаций.
• Защита дипломной работы.
• Словарь терминов машинного обучения.

Файлы

• mmp-fish-kurs — образцы оформления курсовых работ в MS Word и LaTeX.
• Программа вступительного экзамена в аспирантуру по философии.
• Программа вступительного экзамена в аспирантуру по математике (основная часть + дополнение для специальности 01.01.09).
• Программа кандидатского минимума по специальности 01.01.09.

Все материалы