Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м
м
Строка 22: Строка 22:
== Преподаватели ==
== Преподаватели ==
-
* [[Журавлев, Юрий Иванович|Юрий Иванович Журавлёв]], академик РАН
+
* Ветров Дмитрий Петрович, к.ф.-м.н.
-
* [[Рудаков, Константин Владимирович|Константин Владимирович Рудаков]], член-корреспондент РАН
+
* [[Участник:Vokov|Воронцов Константин Вячеславович]], к.ф.-м.н.
-
* Леонид Моисеевич Местецкий, профессор
+
* Гуров Сергей Исаевич, к.ф.-м.н.
-
* Владимир Васильевич Рязанов, академик РАЕН В.В.Рязанов
+
* Дедус Флоренц Фёдорович, профессор
-
* Флоренц Фёдорович Дедус, профессор
+
* Дьяконов Александр Геннадьевич, к.ф.-м.н.
-
* Елена Всеволодовна Дюкова, профессор
+
* Дюкова Елена Всеволодовна, д.ф.-м.н.
-
* Владимир Константинович Леонтьев, профессор
+
* [[Журавлев, Юрий Иванович|Журавлёв Юрий Иванович]], академик РАН, зав.каф.
-
* Александр Геннадьевич Дьяконов
+
* Леонтьев Владимир Константинович, д.ф.-м.н., профессор
-
* Сергей Исаевич Гуров
+
* Майсурадзе Арчил Ивериевич, к.ф.-м.н.
-
* [[Участник:Vokov|Константин Вячеславович Воронцов]]
+
* Местецкий Леонид Моисеевич, д.т.н., профессор
-
* Арчил Ивериевич Майсурадзе
+
* [[Рудаков, Константин Владимирович|Рудаков Константин Владимирович]], член-корреспондент РАН
 +
* Рязанов Владимир Васильевич, д.ф.-м.н., академик РАЕН
 +
* [[Участник:Yury Chekhovich|Чехович Юрий Викторович]], к.ф.-м.н.
 +
== Ссылки ==
== Ссылки ==

Версия 10:09, 26 апреля 2008

Заведующий кафедрой — лауреат Ленинской премии, академик РАН, д.ф.-м.н., профессор Юрий Иванович Журавлёв

Содержание

Кафедра ММП готовит научных работников, преподавателей колледжей и высшей школы, специалистов по разработке и применению математических методов для решения таких, например, задач, как прогнозирование месторождений полезных ископаемых, землетрясений, свойств химических соединений, техногенных и социальных катастроф и кризисов, развития экономических и политических ситуаций, в финансовой и биржевой деятельности и т.п.

В процессе обучения студенты получают фундаментальное образование в таких областях математики, как современная алгебра, математическая логика, дискретная и комбинаторная математика, математические модели искусственного интеллекта.

В рамках специального практикума студенты получают навыки работы с современными базами данных и знаний, овладевают современными языками и методами программирования, приобретают опыт решения прикладных задач.

Кафедральные курсы

Для студентов 3 курса

Для студентов 4 курса

Для студентов 5 курса

Преподаватели


Ссылки

Литература

Личные инструменты