Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-14

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(кофе-брейки, и ещё однаиз 100! перестановок)
Строка 18: Строка 18:
# ''{{докладчик|Миркин Б. Г.}}, Насименто С., Мониш-Перейра Л.'' Визуализация исследовательской активности организаций с использованием таксономии предметной области
# ''{{докладчик|Миркин Б. Г.}}, Насименто С., Мониш-Перейра Л.'' Визуализация исследовательской активности организаций с использованием таксономии предметной области
# ''{{докладчик|Дедус Ф. Ф.}}, Алёшин С. А., Двойнев А. И., Куликова Л. И., Махортых С. А., Панкратов А. Н., Пятков М. И., Тетуев Р. К.'' Спектральная реализация метода наименьших квадратов
# ''{{докладчик|Дедус Ф. Ф.}}, Алёшин С. А., Двойнев А. И., Куликова Л. И., Махортых С. А., Панкратов А. Н., Пятков М. И., Тетуев Р. К.'' Спектральная реализация метода наименьших квадратов
 +
#*'''кофе-брейк'''
# ''{{докладчик|Пытьев Ю. П.}}'' '''Обзорная лекция.''' Теория возможности и неопределённые нечёткие модели
# ''{{докладчик|Пытьев Ю. П.}}'' '''Обзорная лекция.''' Теория возможности и неопределённые нечёткие модели
# ''{{докладчик|Пытьев Ю. П.}}'' Возможность как альтернативная вероятности модель случайности: событийно-частотная интерпретация и эмпирическое построение
# ''{{докладчик|Пытьев Ю. П.}}'' Возможность как альтернативная вероятности модель случайности: событийно-частотная интерпретация и эмпирическое построение
Строка 27: Строка 28:
# ''{{докладчик|Загоруйко Н. Г.}}'' '''Обзорная лекция.''' Сходство и компактность
# ''{{докладчик|Загоруйко Н. Г.}}'' '''Обзорная лекция.''' Сходство и компактность
# ''{{докладчик|Борисова И. А.}}'' Алгоритм FRiS-TDR для решения обобщенной задачи таксономии и распознавания
# ''{{докладчик|Борисова И. А.}}'' Алгоритм FRiS-TDR для решения обобщенной задачи таксономии и распознавания
-
# ''{{докладчик|Иванов М. Н.}}, Воронцов К. В.'' Отбор эталонов, основанный на минимизации функционала полного скользящего контроля
 
# ''{{докладчик|Волченко Е. В.}}'' Метод построения взвешенных обучающих выборок в открытых системах распознавания
# ''{{докладчик|Волченко Е. В.}}'' Метод построения взвешенных обучающих выборок в открытых системах распознавания
 +
#*'''кофе-брейк'''
 +
# ''{{докладчик|Воронцов К. В.}}'' Комбинаторный подход к проблеме переобучения
# ''{{докладчик|Лбов Г. С.}}, Герасимов М. К.'' Метод распознавания редких событий
# ''{{докладчик|Лбов Г. С.}}, Герасимов М. К.'' Метод распознавания редких событий
# ''Воронцов К. В., Ивахненко А. А., Инякин А. С., {{докладчик|Лисица А. В.}}, Минаев П. Ю.'' Полигон — распределённая система для эмпирического анализа задач и алгоритмов классификации
# ''Воронцов К. В., Ивахненко А. А., Инякин А. С., {{докладчик|Лисица А. В.}}, Минаев П. Ю.'' Полигон — распределённая система для эмпирического анализа задач и алгоритмов классификации
-
# ''{{докладчик|Воронцов К. В.}}'' Комбинаторный подход к проблеме переобучения
 
=== [15:00–19:00] Секционные заседания, две параллельные секции ===
=== [15:00–19:00] Секционные заседания, две параллельные секции ===
==== Секция 1 (кино-концертный зал) ====
==== Секция 1 (кино-концертный зал) ====
'''Теория обобщающей способности'''
'''Теория обобщающей способности'''
 +
# ''{{докладчик|Иванов М. Н.}}, Воронцов К. В.'' Отбор эталонов, основанный на минимизации функционала полного скользящего контроля
# ''{{докладчик|Кочедыков Д. А.}}'' Структуры сходства в семействах алгоритмов классификации и оценки обобщающей способности
# ''{{докладчик|Кочедыков Д. А.}}'' Структуры сходства в семействах алгоритмов классификации и оценки обобщающей способности
# ''{{докладчик|Ботов П. В.}}'' Точные оценки вероятности переобучения для монотонных и унимодальных семейств алгоритмов
# ''{{докладчик|Ботов П. В.}}'' Точные оценки вероятности переобучения для монотонных и унимодальных семейств алгоритмов
# ''{{докладчик|Фрей А. И.}}'' Точные оценки вероятности переобучения для симметричных семейств алгоритмов
# ''{{докладчик|Фрей А. И.}}'' Точные оценки вероятности переобучения для симметричных семейств алгоритмов
# ''{{докладчик|Неделько В. М.}}'' О точности интервальных оценок вероятности ошибочной классификации, основанных на эмпирическом риске
# ''{{докладчик|Неделько В. М.}}'' О точности интервальных оценок вероятности ошибочной классификации, основанных на эмпирическом риске
-
# ''{{докладчик|Баринова О. В.}}, Ветров Д. П.'' Оценки обобщающей способности бустинга с вероятностными входами
+
#*'''кофе-брейк'''
-
'''Методы отбора признаков'''
+
# ''{{докладчик|Татарчук А. И.}}, Сулимова В. В., Моттль В. В., Уиндридж Д.'' Метод релевантных потенциальных функций для селективного комбинирования разнородной информации при обучении распознаванию образов на основе байесовского подхода
# ''{{докладчик|Татарчук А. И.}}, Сулимова В. В., Моттль В. В., Уиндридж Д.'' Метод релевантных потенциальных функций для селективного комбинирования разнородной информации при обучении распознаванию образов на основе байесовского подхода
# ''Татарчук А. И., {{докладчик|Урлов Е. Н.}}, Моттль В. В.'' Метод опорных потенциальных функций в задаче селективного комбинирования разнородной информации при обучении распознаванию образов
# ''Татарчук А. И., {{докладчик|Урлов Е. Н.}}, Моттль В. В.'' Метод опорных потенциальных функций в задаче селективного комбинирования разнородной информации при обучении распознаванию образов
Строка 52: Строка 53:
# ''{{докладчик|Ганебных С. Н.}}, Ланге М. М.'' О распознавании образов в пространстве пирамидальных представлений
# ''{{докладчик|Ганебных С. Н.}}, Ланге М. М.'' О распознавании образов в пространстве пирамидальных представлений
# ''Алёшин С. А., Дедус Ф. Ф., {{докладчик|Тетуев Р. К.}}'' Спектральный подход к вычислению аффинных инвариантов
# ''Алёшин С. А., Дедус Ф. Ф., {{докладчик|Тетуев Р. К.}}'' Спектральный подход к вычислению аффинных инвариантов
 +
# ''{{докладчик|Домахина Л. Г.}}'' Регуляризация скелета для задачи сравнения формы
 +
# ''{{докладчик|Жукова К. В.}}, Рейер И. А.'' Параметрическое семейство гранично-скелетных моделей формы
 +
#*'''кофе-брейк'''
# ''{{докладчик|Аргунов Д А.}}, Местецкий Л. М.'' Скелетная сегментация полутоновых линейчатых изображений
# ''{{докладчик|Аргунов Д А.}}, Местецкий Л. М.'' Скелетная сегментация полутоновых линейчатых изображений
# ''{{докладчик|Бакина И. Г.}}, Местецкий Л. М.'' Метод сравнения формы ладоней при наличии артефактов
# ''{{докладчик|Бакина И. Г.}}, Местецкий Л. М.'' Метод сравнения формы ладоней при наличии артефактов
# ''Гордеев Д. В., {{докладчик|Дышкант Н. Ф.}}'' Сегментация модели лица на статические и динамические области по трехмерной видеопоследовательности
# ''Гордеев Д. В., {{докладчик|Дышкант Н. Ф.}}'' Сегментация модели лица на статические и динамические области по трехмерной видеопоследовательности
-
# ''{{докладчик|Домахина Л. Г.}}'' Регуляризация скелета для задачи сравнения формы
 
-
# ''{{докладчик|Жукова К. В.}}, Рейер И. А.'' Параметрическое семейство гранично-скелетных моделей формы
 
# ''{{докладчик|Мехедов И. С.}}'' Поиск шаблонов перекрестков на векторной карте городской улично-дорожной сети
# ''{{докладчик|Мехедов И. С.}}'' Поиск шаблонов перекрестков на векторной карте городской улично-дорожной сети
Строка 66: Строка 68:
# ''Корнилина Е. Д., {{докладчик|Махортых С. А.}}, Семечкин Р. А.'' Частотный анализ данных магнитной энцефалографии в аудиторном эксперименте
# ''Корнилина Е. Д., {{докладчик|Махортых С. А.}}, Семечкин Р. А.'' Частотный анализ данных магнитной энцефалографии в аудиторном эксперименте
# ''Федотов Н. Г., Мокшанина Д. А., {{докладчик|Романов С. В.}}'' Анализ текстур гистологических изображений. Сегментация гистологических изображений. Выделение фолликулов и ядер
# ''Федотов Н. Г., Мокшанина Д. А., {{докладчик|Романов С. В.}}'' Анализ текстур гистологических изображений. Сегментация гистологических изображений. Выделение фолликулов и ядер
 +
#*'''кофе-брейк'''
# ''Ветров Д. П., {{докладчик|Кропотов Д. А.}}'' Алгоритм множественного трекинга лабораторных животных
# ''Ветров Д. П., {{докладчик|Кропотов Д. А.}}'' Алгоритм множественного трекинга лабораторных животных
# ''{{докладчик|Ломакина-Румянцева Е. И.}}, Ветров Д. П., Кропотов Д. А.'' Автоматическая сегментация поведения лабораторных животных на основе выделяемых контуров
# ''{{докладчик|Ломакина-Румянцева Е. И.}}, Ветров Д. П., Кропотов Д. А.'' Автоматическая сегментация поведения лабораторных животных на основе выделяемых контуров
Строка 77: Строка 80:
# ''Дюкова Е. В., {{докладчик|Сизов А. В.}}, Сотнезов Р. М.'' Об одном методе построения приближенного решения для задачи о покрытии
# ''Дюкова Е. В., {{докладчик|Сизов А. В.}}, Сотнезов Р. М.'' Об одном методе построения приближенного решения для задачи о покрытии
# ''{{докладчик|Генрихов И. Е.}}, Дюкова Е. В.'' Усовершенствование алгоритма C4.5 на основе использования полных решающих деревьев
# ''{{докладчик|Генрихов И. Е.}}, Дюкова Е. В.'' Усовершенствование алгоритма C4.5 на основе использования полных решающих деревьев
 +
#*'''кофе-брейк'''
# ''{{докладчик|Янковская А. Е.}}, Петелин А. Е.'' Развитие алгоритма многокритериального выбора оптимального подмножества диагностических тестов
# ''{{докладчик|Янковская А. Е.}}, Петелин А. Е.'' Развитие алгоритма многокритериального выбора оптимального подмножества диагностических тестов
Строка 92: Строка 96:
# ''Лясникова С. М., {{докладчик|Жарких А. А.}}'' Исследование распределений расстояний точек евклидова пространства при случайных аффинных преобразованиях
# ''Лясникова С. М., {{докладчик|Жарких А. А.}}'' Исследование распределений расстояний точек евклидова пространства при случайных аффинных преобразованиях
# ''Броневич А. Г., {{докладчик|Гончаров А. В.}}'' Знаковое представление изображений и его информативность
# ''Броневич А. Г., {{докладчик|Гончаров А. В.}}'' Знаковое представление изображений и его информативность
-
# ''{{докладчик|Роженцов А. А}}, Баев А. А., Наумов А. С.'' Обработка многоградационных пространственных изображений с неупорядоченными отсчётами
+
#*'''кофе-брейк'''
# ''{{докладчик|Козлов В. Н.}}'' Восстановление трёхмерных изображений по плоским проекциям
# ''{{докладчик|Козлов В. Н.}}'' Восстановление трёхмерных изображений по плоским проекциям
 +
# ''{{докладчик|Роженцов А. А}}, Баев А. А., Наумов А. С.'' Обработка многоградационных пространственных изображений с неупорядоченными отсчётами
# ''{{докладчик|Ушмаев О. С.}}'' Непрерывная классификация дактокарт по особенностям опорных точек изображений отпечатков пальцев
# ''{{докладчик|Ушмаев О. С.}}'' Непрерывная классификация дактокарт по особенностям опорных точек изображений отпечатков пальцев
# ''Димитриенко Ю. И., Краснов И. К., {{докладчик|Николаев А. А.}}'' Разработка автоматизированной технологии распознавания трехмерных дефектов в композитных конструкциях по тепловизионным изображениям
# ''Димитриенко Ю. И., Краснов И. К., {{докладчик|Николаев А. А.}}'' Разработка автоматизированной технологии распознавания трехмерных дефектов в композитных конструкциях по тепловизионным изображениям
Строка 108: Строка 113:
'''Временные ряды и динамические системы'''
'''Временные ряды и динамические системы'''
# ''{{докладчик|Красоткина О. В.}}, Копылов А. В., Моттль В. В., Марков М.'' Восстановление скрытой стратегии управления инвестиционным портфелем как задача оценивания нестационарной регрессии с сохранением локальных особенностей
# ''{{докладчик|Красоткина О. В.}}, Копылов А. В., Моттль В. В., Марков М.'' Восстановление скрытой стратегии управления инвестиционным портфелем как задача оценивания нестационарной регрессии с сохранением локальных особенностей
 +
#*'''кофе-брейк'''
# ''Неймарк Ю. И., Котельников И. В., {{докладчик|Теклина Л. Г.}}'' Новая технология численного исследования динамических систем методами распознавания образов
# ''Неймарк Ю. И., Котельников И. В., {{докладчик|Теклина Л. Г.}}'' Новая технология численного исследования динамических систем методами распознавания образов
# ''{{докладчик|Грызлова Т. П.}}'' Формализация задачи распознавания последовательности состояний сложного источника
# ''{{докладчик|Грызлова Т. П.}}'' Формализация задачи распознавания последовательности состояний сложного источника
Строка 123: Строка 129:
'''Анализ генетических последовательностей'''
'''Анализ генетических последовательностей'''
# ''{{докладчик|Панкратов А. Н.}}, Горчаков М. А., Дедус Ф. Ф., Долотова Н. С., Куликова Л. И., Махортых С. А., Назипова Н. Н., Новикова Д. А., Ольшевец М. М., Пятков М. И., Руднев В. Р., Тетуев Р. К., Филиппов В. В.'' Спектральный подход в задаче распознавания и визуализации нечётких повторов в генетических последовательностях
# ''{{докладчик|Панкратов А. Н.}}, Горчаков М. А., Дедус Ф. Ф., Долотова Н. С., Куликова Л. И., Махортых С. А., Назипова Н. Н., Новикова Д. А., Ольшевец М. М., Пятков М. И., Руднев В. Р., Тетуев Р. К., Филиппов В. В.'' Спектральный подход в задаче распознавания и визуализации нечётких повторов в генетических последовательностях
-
# ''{{докладчик|Чалей М. Б.}}, Кутыркин В. А.'' Скрытая профильная периодичность как новый тип периодичности генома
+
#*'''кофе-брейк'''
# ''{{докладчик|Рудаков К. В.}}, {{докладчик|Торшин И. Ю.}}'' О разрешимости формальной задачи распознавания вторичной структуры белка
# ''{{докладчик|Рудаков К. В.}}, {{докладчик|Торшин И. Ю.}}'' О разрешимости формальной задачи распознавания вторичной структуры белка
 +
# ''{{докладчик|Чалей М. Б.}}, Кутыркин В. А.'' Скрытая профильная периодичность как новый тип периодичности генома
# ''{{докладчик|Разин Н. А.}}, Сулимова В. В., Моттль В. В., Мучник И. Б.'' Локальная модель случайных эволюционных преобразований белков и вероятностное обобщение задачи множественного выравнивания аминокислотных последовательностей
# ''{{докладчик|Разин Н. А.}}, Сулимова В. В., Моттль В. В., Мучник И. Б.'' Локальная модель случайных эволюционных преобразований белков и вероятностное обобщение задачи множественного выравнивания аминокислотных последовательностей
# ''{{докладчик|Сулимова В. В.}}, Моттль В. В., Куликовский К. А., Мучник И. Б.'' Потенциальные функции на множестве аминокислот на основе модели эволюции М. Дэйхофф
# ''{{докладчик|Сулимова В. В.}}, Моттль В. В., Куликовский К. А., Мучник И. Б.'' Потенциальные функции на множестве аминокислот на основе модели эволюции М. Дэйхофф
Строка 137: Строка 144:
# ''Чуличков А. И., Демин Д. С., {{докладчик|Цыбульская Н. Д.}}'' Морфологический подход к вейвлет-анализу сигналов
# ''Чуличков А. И., Демин Д. С., {{докладчик|Цыбульская Н. Д.}}'' Морфологический подход к вейвлет-анализу сигналов
# ''Чуличков А. И., {{докладчик|Демин Д. С.}}'' Решение задачи декомпозиции сигналов заданной формы методами теории измерительно-вычислительных систем
# ''Чуличков А. И., {{докладчик|Демин Д. С.}}'' Решение задачи декомпозиции сигналов заданной формы методами теории измерительно-вычислительных систем
 +
# ''{{докладчик|Чичёва М. А.}}'' Параллельный подход к вычислению двумерного дискретного косинусного преобразования в специальных алгебраических структурах
 +
# ''{{докладчик|Леухин А. Н.}}'' Построение циклических разностных множества Адамара
 +
#*'''кофе-брейк'''
# ''{{докладчик|Мясников В. В.}}'' О постановке и решении задачи построения эффективных линейных локальных признаков цифровых сигналов
# ''{{докладчик|Мясников В. В.}}'' О постановке и решении задачи построения эффективных линейных локальных признаков цифровых сигналов
# ''{{докладчик|Баврина A. Ю.}}, Мясников В. В.'' Построение эффективных линейных локальных признаков с использованием алгоритмов глобальной оптимизации
# ''{{докладчик|Баврина A. Ю.}}, Мясников В. В.'' Построение эффективных линейных локальных признаков с использованием алгоритмов глобальной оптимизации
# ''{{докладчик|Титова О. А.}}, Мясников В. В.'' Псевдоградиентный алгоритм построения эффективных линейных локальных признаков
# ''{{докладчик|Титова О. А.}}, Мясников В. В.'' Псевдоградиентный алгоритм построения эффективных линейных локальных признаков
-
# ''{{докладчик|Чичёва М. А.}}'' Параллельный подход к вычислению двумерного дискретного косинусного преобразования в специальных алгебраических структурах
 
-
# ''{{докладчик|Леухин А. Н.}}'' Построение циклических разностных множества Адамара
 
# ''{{докладчик|Кальян В. П.}}'' Об алгоритмах сегментации для системы автоматической нотной транскрипции музыкального фольклора
# ''{{докладчик|Кальян В. П.}}'' Об алгоритмах сегментации для системы автоматической нотной транскрипции музыкального фольклора
Строка 150: Строка 158:
# ''{{докладчик|Сенько О. В.}}, Кузнецова A. В.'' Метод распознавания по закономерностям в моделях оптимальных разбиений
# ''{{докладчик|Сенько О. В.}}, Кузнецова A. В.'' Метод распознавания по закономерностям в моделях оптимальных разбиений
# ''Сенько О. В., {{докладчик|Докукин А. А.}}'' Оптимальные выпуклые корректирующие процедуры в задачах высокой размерности
# ''Сенько О. В., {{докладчик|Докукин А. А.}}'' Оптимальные выпуклые корректирующие процедуры в задачах высокой размерности
 +
#*'''кофе-брейк'''
 +
# ''{{докладчик|Баринова О. В.}}, Ветров Д. П.'' Оценки обобщающей способности бустинга с вероятностными входами
 +
'''Методы отбора признаков'''
# ''{{докладчик|Янгель Б. К.}}'' Ускорение бустинга параметрических классификаторов с использованием генетических алгоритмов
# ''{{докладчик|Янгель Б. К.}}'' Ускорение бустинга параметрических классификаторов с использованием генетических алгоритмов
Строка 155: Строка 166:
# ''{{докладчик|Бериков В. Б.}}'' Построение ансамбля логических моделей в кластерном анализе
# ''{{докладчик|Бериков В. Б.}}'' Построение ансамбля логических моделей в кластерном анализе
# ''Куликова Е. А., {{докладчик|Пестунов И. А.}}, Синявский Ю. Н.'' Непараметрический алгоритм кластеризации для обработки больших массивов данных
# ''Куликова Е. А., {{докладчик|Пестунов И. А.}}, Синявский Ю. Н.'' Непараметрический алгоритм кластеризации для обработки больших массивов данных
-
 
=== [15:00–19:00] Пленарное заседание (кино-концертный зал) ===
=== [15:00–19:00] Пленарное заседание (кино-концертный зал) ===
Строка 162: Строка 172:
'''Сжатие, поиск и интерпретация изображений'''
'''Сжатие, поиск и интерпретация изображений'''
-
# ''Зараменский Д. А., {{докладчик|Хрящев В. В.}}'' Оценка качества JPEG2000 изображений
 
-
# ''{{докладчик|Хашин С. И.}}'' Сравнение эффективности дискретных вейвлетов малого порядка
 
# ''Козодеров В. В., {{докладчик|Дмитриев Е. В.}}, Егоров В. Д.'' Вычислительные методы обработки и интерпретации многоспектральных и гиперспектральных аэрокосмических изображений
# ''Козодеров В. В., {{докладчик|Дмитриев Е. В.}}, Егоров В. Д.'' Вычислительные методы обработки и интерпретации многоспектральных и гиперспектральных аэрокосмических изображений
# ''{{докладчик|Кандоба И. Н.}}, Костоусов В. Б., Костоусов К. В., Перевалов Д. С.'' Алгоритмы поиска и классификации изображений линейных объектов на космоснимках
# ''{{докладчик|Кандоба И. Н.}}, Костоусов В. Б., Костоусов К. В., Перевалов Д. С.'' Алгоритмы поиска и классификации изображений линейных объектов на космоснимках
 +
#*'''кофе-брейк'''
# ''Рогов А. А., Рогова К. А., {{докладчик|Кириков П. В.}}'' Применение методов распознавания образов в системе управления коллекциями графических документов
# ''Рогов А. А., Рогова К. А., {{докладчик|Кириков П. В.}}'' Применение методов распознавания образов в системе управления коллекциями графических документов
# ''{{докладчик|Дегтярёв Н. А.}}, Крестинин И. А., Середин О. С.'' Исследование и сравнительный анализ реализаций алгоритмов поиска лиц на изображениях
# ''{{докладчик|Дегтярёв Н. А.}}, Крестинин И. А., Середин О. С.'' Исследование и сравнительный анализ реализаций алгоритмов поиска лиц на изображениях
 +
# ''{{докладчик|Хашин С. И.}}'' Сравнение эффективности дискретных вейвлетов малого порядка
 +
# ''Зараменский Д. А., {{докладчик|Хрящев В. В.}}'' Оценка качества JPEG2000 изображений
''' Закрытие конференции'''
''' Закрытие конференции'''

Версия 16:22, 14 сентября 2009

Содержание

Предварительный вариант программы. В списках авторов выделены докладчики. Состав, названия, очерёдность докладов находятся в процессе согласования и могут измениться.

Средняя продолжительность докладов — 20 минут с учётом обсуждения. Утренние заседания — по 8 докладов; вечерние — по 10–11 докладов. Если где-то меньше, значит, есть возможность продлить некоторые доклады до 25–30 минут, либо добавить ещё. Если будут поступать ещё заявки на доклады, то резерв пока остаётся — можно распараллелить утро четверга и вечер пятницы.

Понедельник 21 сентября

[15:00–19:00] Открытие конференции, пленарное заседание (кино-концертный зал)

  1. Журавлев Ю. И., Рудаков К. В. Открытие конференции
  2. Хачай М. Ю., Мазуров Вл. Д., Шарф В. С. О равновесии и неравновесии
  3. Фурман Я. А. Концепция группового распознавания образов
  4. Манило Л. А., Немирко А. П. Аппроксимация энтропии Колмогорова при анализе хаотических процессов на конечных выборках
  5. Миркин Б. Г., Насименто С., Мониш-Перейра Л. Визуализация исследовательской активности организаций с использованием таксономии предметной области
  6. Дедус Ф. Ф., Алёшин С. А., Двойнев А. И., Куликова Л. И., Махортых С. А., Панкратов А. Н., Пятков М. И., Тетуев Р. К. Спектральная реализация метода наименьших квадратов
    • кофе-брейк
  7. Пытьев Ю. П. Обзорная лекция. Теория возможности и неопределённые нечёткие модели
  8. Пытьев Ю. П. Возможность как альтернативная вероятности модель случайности: событийно-частотная интерпретация и эмпирическое построение
  9. Фаломкина О. В., Пытьев Ю. П. Эмпирическое восстановление неопределенной нечеткой модели

Вторник 22 сентября

[10:00–13:00] Пленарное заседание (кино-концертный зал)

Теория и методы классификации

  1. Загоруйко Н. Г. Обзорная лекция. Сходство и компактность
  2. Борисова И. А. Алгоритм FRiS-TDR для решения обобщенной задачи таксономии и распознавания
  3. Волченко Е. В. Метод построения взвешенных обучающих выборок в открытых системах распознавания
    • кофе-брейк
  4. Воронцов К. В. Комбинаторный подход к проблеме переобучения
  5. Лбов Г. С., Герасимов М. К. Метод распознавания редких событий
  6. Воронцов К. В., Ивахненко А. А., Инякин А. С., Лисица А. В., Минаев П. Ю. Полигон — распределённая система для эмпирического анализа задач и алгоритмов классификации

[15:00–19:00] Секционные заседания, две параллельные секции

Секция 1 (кино-концертный зал)

Теория обобщающей способности

  1. Иванов М. Н., Воронцов К. В. Отбор эталонов, основанный на минимизации функционала полного скользящего контроля
  2. Кочедыков Д. А. Структуры сходства в семействах алгоритмов классификации и оценки обобщающей способности
  3. Ботов П. В. Точные оценки вероятности переобучения для монотонных и унимодальных семейств алгоритмов
  4. Фрей А. И. Точные оценки вероятности переобучения для симметричных семейств алгоритмов
  5. Неделько В. М. О точности интервальных оценок вероятности ошибочной классификации, основанных на эмпирическом риске
    • кофе-брейк
  6. Татарчук А. И., Сулимова В. В., Моттль В. В., Уиндридж Д. Метод релевантных потенциальных функций для селективного комбинирования разнородной информации при обучении распознаванию образов на основе байесовского подхода
  7. Татарчук А. И., Урлов Е. Н., Моттль В. В. Метод опорных потенциальных функций в задаче селективного комбинирования разнородной информации при обучении распознаванию образов
  8. Татарчук А. И., Урлов Е. Н., Ляшко А. С., Моттль В. В. Экспериментальное исследование обобщающей способности методов селективного комбинирования потенциальных функций в задаче двухклассового распознавания образов
  9. Копылов А. В., Середин О. С., Приймак А. Ю., Моттль В. В. Отбор подмножеств взаимосвязанных признаков на основе параметрической процедуры динамического программирования

Секция 2 (каминный зал)

Структурные методы анализа и распознавания изображений

  1. Ланге М. М., Степанов Д. Ю. Многослойное древовидное представление объектов многоканальных изображений
  2. Ганебных С. Н., Ланге М. М. О распознавании образов в пространстве пирамидальных представлений
  3. Алёшин С. А., Дедус Ф. Ф., Тетуев Р. К. Спектральный подход к вычислению аффинных инвариантов
  4. Домахина Л. Г. Регуляризация скелета для задачи сравнения формы
  5. Жукова К. В., Рейер И. А. Параметрическое семейство гранично-скелетных моделей формы
    • кофе-брейк
  6. Аргунов Д А., Местецкий Л. М. Скелетная сегментация полутоновых линейчатых изображений
  7. Бакина И. Г., Местецкий Л. М. Метод сравнения формы ладоней при наличии артефактов
  8. Гордеев Д. В., Дышкант Н. Ф. Сегментация модели лица на статические и динамические области по трехмерной видеопоследовательности
  9. Мехедов И. С. Поиск шаблонов перекрестков на векторной карте городской улично-дорожной сети

Среда 23 сентября

[10:00–13:00] Секционные заседания, две параллельные секции

Секция 1 (кино-концертный зал)

Биомедицинские приложения анализа сигналов и изображений

  1. Устинин М. Н., Панкратова Н. М., Ольшевец М. М. Пространственно-временная фильтрация данных магнитной энцефалографии
  2. Корнилина Е. Д., Махортых С. А., Семечкин Р. А. Частотный анализ данных магнитной энцефалографии в аудиторном эксперименте
  3. Федотов Н. Г., Мокшанина Д. А., Романов С. В. Анализ текстур гистологических изображений. Сегментация гистологических изображений. Выделение фолликулов и ядер
    • кофе-брейк
  4. Ветров Д. П., Кропотов Д. А. Алгоритм множественного трекинга лабораторных животных
  5. Ломакина-Румянцева Е. И., Ветров Д. П., Кропотов Д. А. Автоматическая сегментация поведения лабораторных животных на основе выделяемых контуров
  6. Темлянцев А. В., Ветров Д. П., Кропотов Д. А. Структурный анализ поведенческой динамики
  7. Осокин А. А., Ветров Д. П., Кропотов Д. А. Построение трехмерной модели мозга мыши по набору двумерных изображений из Алленовского Атласа

Секция 2 (каминный зал)

Логические методы классификации

  1. Дюкова Е. В., Инякин А. С., Колесниченко А. С., Нефёдов В. Ю. Об асимптотически оптимальном построении элементарных классификаторов
  2. Дюкова Е. В., Нефёдов В. Ю. О сложности преобразования нормальных форм характеристических функций классов
  3. Дюкова Е. В., Сизов А. В., Сотнезов Р. М. Об одном методе построения приближенного решения для задачи о покрытии
  4. Генрихов И. Е., Дюкова Е. В. Усовершенствование алгоритма C4.5 на основе использования полных решающих деревьев
    • кофе-брейк
  5. Янковская А. Е., Петелин А. Е. Развитие алгоритма многокритериального выбора оптимального подмножества диагностических тестов

Анализ текстовой информации

  1. Михайлов Д. В., Емельянов Г. М. Морфология и синтаксис в задаче семантической кластеризации
  2. Кудинов П. Ю. Задача распознавания статистических таблиц
  3. Москин Н. Д. Математические модели и алгоритмы в задачах атрибуции фольклорных текстов

[15:00–19:00] Секционные заседания, две параллельные секции

Секция 1 (кино-концертный зал)

Обработка и распознавание изображений

  1. Визильтер Ю. В. Критериальные проективные морфологии
  2. Савенков Д. С., Двоенко С. Д., Шанг Д. В. Комбинирование ациклических графов соседства в задаче распознавания марковских случайных полей
  3. Федотов Н. Г. Трейс-преобразование как источник признаков распознавания
  4. Лясникова С. М., Жарких А. А. Исследование распределений расстояний точек евклидова пространства при случайных аффинных преобразованиях
  5. Броневич А. Г., Гончаров А. В. Знаковое представление изображений и его информативность
    • кофе-брейк
  6. Козлов В. Н. Восстановление трёхмерных изображений по плоским проекциям
  7. Роженцов А. А, Баев А. А., Наумов А. С. Обработка многоградационных пространственных изображений с неупорядоченными отсчётами
  8. Ушмаев О. С. Непрерывная классификация дактокарт по особенностям опорных точек изображений отпечатков пальцев
  9. Димитриенко Ю. И., Краснов И. К., Николаев А. А. Разработка автоматизированной технологии распознавания трехмерных дефектов в композитных конструкциях по тепловизионным изображениям
  10. Харинов M. B., Гальяно Ф. Р. Распознавание изображений посредством представлений в различном числе градаций
  11. Кий К. И. Геометризованные гистограммы и понимание изображений

Секция 2 (каминный зал)

Методы регрессионного анализа

  1. Ветров Д. П., Кропотов Д. А., Пташко Н. О. Об унимодальности непрерывного расширения критерия Акаике
  2. Моттль В. В., Красоткина О. В., Ежова Е. О. Непрерывное обобщение информационного критерия Акаике для оценивания нестационарной регрессионной модели временного ряда с неизвестной степенью изменчивости коэффициентов
  3. Стрижов В. В., Сологуб Р. А. Алгоритм выбора нелинейных регрессионных моделей с анализом гиперпараметров
  4. Крымова Е. А., Стрижов В. В. Сравнение эвристических алгоритмов выбора линейных регрессионных моделей

Временные ряды и динамические системы

  1. Красоткина О. В., Копылов А. В., Моттль В. В., Марков М. Восстановление скрытой стратегии управления инвестиционным портфелем как задача оценивания нестационарной регрессии с сохранением локальных особенностей
    • кофе-брейк
  2. Неймарк Ю. И., Котельников И. В., Теклина Л. Г. Новая технология численного исследования динамических систем методами распознавания образов
  3. Грызлова Т. П. Формализация задачи распознавания последовательности состояний сложного источника
  4. Котельников И. В. Построение параметрического портрета динамической системы на основе синдромальных представлений
  5. Филипенков Н. В. О некоторых аспектах интеллектуального анализа пучков временных рядов
  6. Дорофеев Н. Ю. Разрешимость и регулярность алгоритмов нечёткой разметки точечных конфигураций

Четверг 24 сентября

[10:00–13:00] Пленарное заседание (кино-концертный зал)

Анализ символьных последовательностей

  1. Кельманов А. В. Несколько актуальных проблем анализа данных
  2. Михайлова Л. В. Задачи анализа и распознавания последовательностей, включающих серии повторяющихся вектор-фрагментов
  3. Хамидуллин С. А. Распознавание алфавита векторов, порождающего последовательности с квазипериодической структурой

Анализ генетических последовательностей

  1. Панкратов А. Н., Горчаков М. А., Дедус Ф. Ф., Долотова Н. С., Куликова Л. И., Махортых С. А., Назипова Н. Н., Новикова Д. А., Ольшевец М. М., Пятков М. И., Руднев В. Р., Тетуев Р. К., Филиппов В. В. Спектральный подход в задаче распознавания и визуализации нечётких повторов в генетических последовательностях
    • кофе-брейк
  2. Рудаков К. В., Торшин И. Ю. О разрешимости формальной задачи распознавания вторичной структуры белка
  3. Чалей М. Б., Кутыркин В. А. Скрытая профильная периодичность как новый тип периодичности генома
  4. Разин Н. А., Сулимова В. В., Моттль В. В., Мучник И. Б. Локальная модель случайных эволюционных преобразований белков и вероятностное обобщение задачи множественного выравнивания аминокислотных последовательностей
  5. Сулимова В. В., Моттль В. В., Куликовский К. А., Мучник И. Б. Потенциальные функции на множестве аминокислот на основе модели эволюции М. Дэйхофф

[15:00–19:00] Культурная программа

Обзорная экскурсия по городу Суздалю.

Пятница 25 сентября

[10:00–13:00] Секционные заседания, две параллельные секции

Секция 1 (кино-концертный зал)

Методы цифровой обработки сигналов и изображений

  1. Чуличков А. И., Демин Д. С., Цыбульская Н. Д. Морфологический подход к вейвлет-анализу сигналов
  2. Чуличков А. И., Демин Д. С. Решение задачи декомпозиции сигналов заданной формы методами теории измерительно-вычислительных систем
  3. Чичёва М. А. Параллельный подход к вычислению двумерного дискретного косинусного преобразования в специальных алгебраических структурах
  4. Леухин А. Н. Построение циклических разностных множества Адамара
    • кофе-брейк
  5. Мясников В. В. О постановке и решении задачи построения эффективных линейных локальных признаков цифровых сигналов
  6. Баврина A. Ю., Мясников В. В. Построение эффективных линейных локальных признаков с использованием алгоритмов глобальной оптимизации
  7. Титова О. А., Мясников В. В. Псевдоградиентный алгоритм построения эффективных линейных локальных признаков
  8. Кальян В. П. Об алгоритмах сегментации для системы автоматической нотной транскрипции музыкального фольклора

Секция 2 (каминный зал)

Алгоритмические композиции

  1. Дьяконов А. Г. Алгебраические замыкания обобщённой модели алгоритмов распознавания, основанных на вычислении оценок
  2. Карпович П. А., Дьяконов А. Г. Критерии k-сингулярности систем точек в алгебраическом подходе к распознаванию
  3. Сенько О. В., Кузнецова A. В. Метод распознавания по закономерностям в моделях оптимальных разбиений
  4. Сенько О. В., Докукин А. А. Оптимальные выпуклые корректирующие процедуры в задачах высокой размерности
    • кофе-брейк
  5. Баринова О. В., Ветров Д. П. Оценки обобщающей способности бустинга с вероятностными входами

Методы отбора признаков

  1. Янгель Б. К. Ускорение бустинга параметрических классификаторов с использованием генетических алгоритмов

Методы кластеризации

  1. Бериков В. Б. Построение ансамбля логических моделей в кластерном анализе
  2. Куликова Е. А., Пестунов И. А., Синявский Ю. Н. Непараметрический алгоритм кластеризации для обработки больших массивов данных

[15:00–19:00] Пленарное заседание (кино-концертный зал)

  1. Журавлев Ю. И. Обзорный доклад. О современных тенденциях теории распознавания

Сжатие, поиск и интерпретация изображений

  1. Козодеров В. В., Дмитриев Е. В., Егоров В. Д. Вычислительные методы обработки и интерпретации многоспектральных и гиперспектральных аэрокосмических изображений
  2. Кандоба И. Н., Костоусов В. Б., Костоусов К. В., Перевалов Д. С. Алгоритмы поиска и классификации изображений линейных объектов на космоснимках
    • кофе-брейк
  3. Рогов А. А., Рогова К. А., Кириков П. В. Применение методов распознавания образов в системе управления коллекциями графических документов
  4. Дегтярёв Н. А., Крестинин И. А., Середин О. С. Исследование и сравнительный анализ реализаций алгоритмов поиска лиц на изображениях
  5. Хашин С. И. Сравнение эффективности дискретных вейвлетов малого порядка
  6. Зараменский Д. А., Хрящев В. В. Оценка качества JPEG2000 изображений

Закрытие конференции

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%B2_%28%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%86%D0%B8%D1%8F%29/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B0_%D0%9C%D0%9C%D0%A0%D0%9E-14»
Личные инструменты