Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-14

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Осталось созвониться и уточнить: Сенько, Стрижов, и все докладчики в понедельник. И ещё расставить время.)
(расставил время пн, вт)
Строка 14: Строка 14:
== Понедельник 21 сентября ==
== Понедельник 21 сентября ==
=== [15:00–19:00] Открытие конференции, пленарное заседание (кино-концертный зал) ===
=== [15:00–19:00] Открытие конференции, пленарное заседание (кино-концертный зал) ===
-
# ''{{докладчик|Журавлев Ю. И.}}, {{докладчик|Рудаков К. В.}}'' '''Открытие конференции'''
+
# [15:00–15:10] ''{{докладчик|Журавлев Ю. И.}}, {{докладчик|Рудаков К. В.}}'' '''Открытие конференции'''
-
# ''{{докладчик|Фурман Я. А.}}'' Концепция группового распознавания образов
+
# [15:10–15:35] ''{{докладчик|Фурман Я. А.}}'' Концепция группового распознавания образов
-
# ''Манило Л. А., {{докладчик|Немирко А. П.}}'' Аппроксимация энтропии Колмогорова при анализе хаотических процессов на конечных выборках
+
# [15:35–15:55] ''Манило Л. А., {{докладчик|Немирко А. П.}}'' Аппроксимация энтропии Колмогорова при анализе хаотических процессов на конечных выборках
-
# ''{{докладчик|Миркин Б. Г.}}, Насименто С., Мониш-Перейра Л.'' Визуализация исследовательской активности организаций с использованием таксономии предметной области
+
# [15:55–16:20] ''{{докладчик|Миркин Б. Г.}}, Насименто С., Мониш-Перейра Л.'' Визуализация исследовательской активности организаций с использованием таксономии предметной области
-
# ''{{докладчик|Хачай М. Ю.}}'' Вопросы вычислительной сложности комбинаторных задач, возникающих при обучении в классе кусочно-линейных классификаторов
+
# [16:20–16:40] ''{{докладчик|Хачай М. Ю.}}'' Вопросы вычислительной сложности комбинаторных задач, возникающих при обучении в классе кусочно-линейных классификаторов
-
# ''{{докладчик|Чернов В. М.}}'' Параллельная машинная арифметика, ассоциированная с каноническими и квазиканоническими системами счисления
+
# [16:40–17:00] ''{{докладчик|Чернов В. М.}}'' Параллельная машинная арифметика, ассоциированная с каноническими и квазиканоническими системами счисления
-
#*'''кофе-брейк'''
+
#* '''[17:00–17:20] кофе-брейк'''
-
# ''{{докладчик|Пытьев Ю. П.}}'' '''Обзорная лекция.''' Теория возможности и неопределённые нечёткие модели
+
# [17:20–18:10] ''{{докладчик|Пытьев Ю. П.}}'' '''Обзорная лекция.''' Теория возможности и неопределённые нечёткие модели
-
# ''{{докладчик|Фаломкина О. В.}}, Пытьев Ю. П.'' Эмпирическое восстановление неопределенной нечеткой модели
+
# [18:10–18:20] ''{{докладчик|Фаломкина О. В.}}, Пытьев Ю. П.'' Эмпирическое восстановление неопределенной нечеткой модели
-
# ''Чуличков А. И., Демин Д. С., {{докладчик|Цыбульская Н. Д.}}'' Морфологический подход к вейвлет-анализу сигналов
+
# [18:20–18:40] ''Чуличков А. И., Демин Д. С., {{докладчик|Цыбульская Н. Д.}}'' Морфологический подход к вейвлет-анализу сигналов
-
# ''Чуличков А. И., {{докладчик|Демин Д. С.}}'' Решение задачи декомпозиции сигналов заданной формы методами теории измерительно-вычислительных систем
+
# [18:40–19:00] ''Чуличков А. И., {{докладчик|Демин Д. С.}}'' Решение задачи декомпозиции сигналов заданной формы методами теории измерительно-вычислительных систем
== Вторник 22 сентября ==
== Вторник 22 сентября ==
=== [10:00–13:00] Пленарное заседание (кино-концертный зал) ===
=== [10:00–13:00] Пленарное заседание (кино-концертный зал) ===
-
# ''{{докладчик|Пытьев Ю. П.}}'' Возможность как альтернативная вероятности модель случайности: событийно-частотная интерпретация и эмпирическое построение
+
# [10:00–10:20] ''{{докладчик|Пытьев Ю. П.}}'' Возможность как альтернативная вероятности модель случайности: событийно-частотная интерпретация и эмпирическое построение
-
# ''{{докладчик|Загоруйко Н. Г.}}'' '''Обзорная лекция.''' Сходство и компактность
+
# [10:20–11:10] ''{{докладчик|Загоруйко Н. Г.}}'' '''Обзорная лекция.''' Сходство и компактность
-
# ''{{докладчик|Лбов Г. С.}}, Герасимов М. К.'' Метод распознавания редких событий
+
# [11:10–11:30] ''{{докладчик|Лбов Г. С.}}, Герасимов М. К.'' Метод распознавания редких событий
-
#*'''кофе-брейк'''
+
#* '''[11:30–11:50] кофе-брейк'''
-
# ''{{докладчик|Воронцов К. В.}}'' Комбинаторный подход к проблеме переобучения
+
# [11:50–12:15] ''{{докладчик|Воронцов К. В.}}'' Комбинаторный подход к проблеме переобучения
-
# ''Воронцов К. В., Ивахненко А. А., Инякин А. С., {{докладчик|Лисица А. В.}}, Минаев П. Ю.'' Полигон — распределённая система для эмпирического анализа задач и алгоритмов классификации
+
# [12:15–12:35] ''Воронцов К. В., Ивахненко А. А., Инякин А. С., {{докладчик|Лисица А. В.}}, Минаев П. Ю.'' Полигон — распределённая система для эмпирического анализа задач и алгоритмов классификации
-
# ''{{докладчик|Татарчук А. И.}}, Сулимова В. В., Моттль В. В., Уиндридж Д.'' Метод релевантных потенциальных функций для селективного комбинирования разнородной информации при обучении распознаванию образов на основе байесовского подхода
+
# [12:35–13:00] ''{{докладчик|Татарчук А. И.}}, Сулимова В. В., Моттль В. В., Уиндридж Д.'' Метод релевантных потенциальных функций для селективного комбинирования разнородной информации при обучении распознаванию образов на основе байесовского подхода
=== [15:00–19:00] Секционные заседания, две параллельные секции ===
=== [15:00–19:00] Секционные заседания, две параллельные секции ===
==== Секция 1 (кино-концертный зал) ====
==== Секция 1 (кино-концертный зал) ====
'''Методы распознавания на основе сходства'''
'''Методы распознавания на основе сходства'''
-
# ''{{докладчик|Борисова И. А.}}'' Алгоритм FRiS-TDR для решения обобщенной задачи таксономии и распознавания
+
# [15:00–15:25] ''{{докладчик|Борисова И. А.}}'' Алгоритм FRiS-TDR для решения обобщенной задачи таксономии и распознавания
-
# ''{{докладчик|Иванов М. Н.}}, Воронцов К. В.'' Отбор эталонов, основанный на минимизации функционала полного скользящего контроля
+
# [15:25–15:50] ''{{докладчик|Иванов М. Н.}}, Воронцов К. В.'' Отбор эталонов, основанный на минимизации функционала полного скользящего контроля
-
# ''{{докладчик|Волченко Е. В.}}'' Метод построения взвешенных обучающих выборок в открытых системах распознавания
+
# [15:50–16:10] ''{{докладчик|Волченко Е. В.}}'' Метод построения взвешенных обучающих выборок в открытых системах распознавания
'''Теория обобщающей способности'''
'''Теория обобщающей способности'''
-
# ''{{докладчик|Неделько В. М.}}'' О точности интервальных оценок вероятности ошибочной классификации, основанных на эмпирическом риске
+
# [16:10–16:35] ''{{докладчик|Неделько В. М.}}'' О точности интервальных оценок вероятности ошибочной классификации, основанных на эмпирическом риске
-
# ''{{докладчик|Кочедыков Д. А.}}'' Структуры сходства в семействах алгоритмов классификации и оценки обобщающей способности
+
#* '''[16:35–16:55 кофе-брейк'''
-
# ''{{докладчик|Ботов П. В.}}'' Точные оценки вероятности переобучения для монотонных и унимодальных семейств алгоритмов
+
# [16:55–17:15] ''{{докладчик|Кочедыков Д. А.}}'' Структуры сходства в семействах алгоритмов классификации и оценки обобщающей способности
-
# ''{{докладчик|Фрей А. И.}}'' Точные оценки вероятности переобучения для симметричных семейств алгоритмов
+
# [17:15–17:35] ''{{докладчик|Ботов П. В.}}'' Точные оценки вероятности переобучения для монотонных и унимодальных семейств алгоритмов
-
#*'''кофе-брейк'''
+
# [17:40–18:00] ''{{докладчик|Фрей А. И.}}'' Точные оценки вероятности переобучения для симметричных семейств алгоритмов
'''Методы отбора признаков'''
'''Методы отбора признаков'''
-
# ''Татарчук А. И., {{докладчик|Урлов Е. Н.}}, Моттль В. В.'' Метод опорных потенциальных функций в задаче селективного комбинирования разнородной информации при обучении распознаванию образов
+
# [18:00–18:20] ''Татарчук А. И., {{докладчик|Урлов Е. Н.}}, Моттль В. В.'' Метод опорных потенциальных функций в задаче селективного комбинирования разнородной информации при обучении распознаванию образов
-
# ''Татарчук А. И., Урлов Е. Н., {{докладчик|Ляшко А. С.}}, Моттль В. В.'' Экспериментальное исследование обобщающей способности методов селективного комбинирования потенциальных функций в задаче двухклассового распознавания образов
+
# [18:20–18:40] ''Татарчук А. И., Урлов Е. Н., {{докладчик|Ляшко А. С.}}, Моттль В. В.'' Экспериментальное исследование обобщающей способности методов селективного комбинирования потенциальных функций в задаче двухклассового распознавания образов
-
# ''Копылов А. В., Середин О. С., {{докладчик|Приймак А. Ю.}}, Моттль В. В.'' Отбор подмножеств взаимосвязанных признаков на основе параметрической процедуры динамического программирования
+
# [18:40–19:00] ''Копылов А. В., Середин О. С., {{докладчик|Приймак А. Ю.}}, Моттль В. В.'' Отбор подмножеств взаимосвязанных признаков на основе параметрической процедуры динамического программирования
==== Секция 2 (каминный зал) ====
==== Секция 2 (каминный зал) ====
'''Спектральные методы анализа сигналов и изображений'''
'''Спектральные методы анализа сигналов и изображений'''
-
# ''{{докладчик|Дедус Ф. Ф.}}, Алёшин С. А., Двойнев А. И., Куликова Л. И., Махортых С. А., Панкратов А. Н., Пятков М. И., Тетуев Р. К.'' Спектральная реализация метода наименьших квадратов
+
# [15:00–15:25] ''{{докладчик|Дедус Ф. Ф.}}, Алёшин С. А., Двойнев А. И., Куликова Л. И., Махортых С. А., Панкратов А. Н., Пятков М. И., Тетуев Р. К.'' Спектральная реализация метода наименьших квадратов
-
# ''Алёшин С. А., Дедус Ф. Ф., {{докладчик|Тетуев Р. К.}}'' Спектральный подход к вычислению аффинных инвариантов
+
# [15:25–15:45] ''Алёшин С. А., Дедус Ф. Ф., {{докладчик|Тетуев Р. К.}}'' Спектральный подход к вычислению аффинных инвариантов
'''Структурные методы анализа и распознавания изображений'''
'''Структурные методы анализа и распознавания изображений'''
-
# ''{{докладчик|Ланге М. М.}}, {{докладчик|Степанов Д. Ю.}}'' Многослойное древовидное представление объектов многоканальных изображений
+
# [15:45–16:10] ''{{докладчик|Ланге М. М.}}, {{докладчик|Степанов Д. Ю.}}'' Многослойное древовидное представление объектов многоканальных изображений
-
# ''{{докладчик|Ганебных С. Н.}}, Ланге М. М.'' О распознавании образов в пространстве пирамидальных представлений
+
# [16:10–16:35] ''{{докладчик|Ганебных С. Н.}}, Ланге М. М.'' О распознавании образов в пространстве пирамидальных представлений
-
#*'''кофе-брейк'''
+
#* '''[16:35–16:55] кофе-брейк'''
-
# ''{{докладчик|Местецкий Л. М.}}, {{докладчик|Аргунов Д А.}}'' Скелетная сегментация полутоновых линейчатых изображений
+
# [16:55–17:20] ''{{докладчик|Местецкий Л. М.}}, {{докладчик|Аргунов Д А.}}'' Скелетная сегментация полутоновых линейчатых изображений
-
# ''{{докладчик|Домахина Л. Г.}}'' Регуляризация скелета для задачи сравнения формы
+
# [17:20–17:45] ''{{докладчик|Домахина Л. Г.}}'' Регуляризация скелета для задачи сравнения формы
-
# ''{{докладчик|Жукова К. В.}}, Рейер И. А.'' Параметрическое семейство гранично-скелетных моделей формы
+
# [17:45–18:10] ''{{докладчик|Жукова К. В.}}, Рейер И. А.'' Параметрическое семейство гранично-скелетных моделей формы
-
# ''{{докладчик|Бакина И. Г.}}, Местецкий Л. М.'' Метод сравнения формы ладоней при наличии артефактов
+
# [18:10–18:35] ''{{докладчик|Бакина И. Г.}}, Местецкий Л. М.'' Метод сравнения формы ладоней при наличии артефактов
-
# ''Гордеев Д. В., {{докладчик|Дышкант Н. Ф.}}'' Сегментация модели лица на статические и динамические области по трехмерной видеопоследовательности
+
# [18:35–19:00] ''Гордеев Д. В., {{докладчик|Дышкант Н. Ф.}}'' Сегментация модели лица на статические и динамические области по трехмерной видеопоследовательности
== Среда 23 сентября ==
== Среда 23 сентября ==
Строка 72: Строка 72:
'''Биомедицинские приложения анализа сигналов и изображений'''
'''Биомедицинские приложения анализа сигналов и изображений'''
# ''Устинин М. Н., Панкратова Н. М., {{докладчик|Ольшевец М. М.}}'' Пространственно-временная фильтрация данных магнитной энцефалографии
# ''Устинин М. Н., Панкратова Н. М., {{докладчик|Ольшевец М. М.}}'' Пространственно-временная фильтрация данных магнитной энцефалографии
-
# ''Корнилина Е. Д., {{докладчик|Махортых С. А.}}, Семечкин Р. А.'' Частотный анализ данных магнитной энцефалографии в аудиторном эксперименте
+
# ''{{докладчик|Корнилина Е. Д.}}, Махортых С. А., Семечкин Р. А.'' Частотный анализ данных магнитной энцефалографии в аудиторном эксперименте
# ''Федотов Н. Г., Мокшанина Д. А., {{докладчик|Романов С. В.}}'' Анализ текстур гистологических изображений. Сегментация гистологических изображений. Выделение фолликулов и ядер
# ''Федотов Н. Г., Мокшанина Д. А., {{докладчик|Романов С. В.}}'' Анализ текстур гистологических изображений. Сегментация гистологических изображений. Выделение фолликулов и ядер
#*'''кофе-брейк'''
#*'''кофе-брейк'''
Строка 113: Строка 113:
# ''Моттль В. В., Красоткина О. В., {{докладчик|Ежова Е. О.}}'' Непрерывное обобщение информационного критерия Акаике для оценивания нестационарной регрессионной модели временного ряда с неизвестной степенью изменчивости коэффициентов
# ''Моттль В. В., Красоткина О. В., {{докладчик|Ежова Е. О.}}'' Непрерывное обобщение информационного критерия Акаике для оценивания нестационарной регрессионной модели временного ряда с неизвестной степенью изменчивости коэффициентов
# ''Ветров Д. П., Кропотов Д. А., {{докладчик|Пташко Н. О.}}'' Об унимодальности непрерывного расширения критерия Акаике
# ''Ветров Д. П., Кропотов Д. А., {{докладчик|Пташко Н. О.}}'' Об унимодальности непрерывного расширения критерия Акаике
 +
# ''{{докладчик|Стрижов В. В.}}, Крымова Е. А.'' Сравнение алгоритмов выбора регрессионных моделей
# ''Стрижов В. В., {{докладчик|Сологуб Р. А.}}'' Алгоритм выбора нелинейных регрессионных моделей с анализом гиперпараметров
# ''Стрижов В. В., {{докладчик|Сологуб Р. А.}}'' Алгоритм выбора нелинейных регрессионных моделей с анализом гиперпараметров
-
# ''Крымова Е. А., {{докладчик|Стрижов В. В.}}'' Сравнение эвристических алгоритмов выбора линейных регрессионных моделей
 
# ''{{докладчик|Китов В. В.}}'' Тесты на наличие тренда общей формы во временных рядах с сезонностью и зависимостью наблюдений
# ''{{докладчик|Китов В. В.}}'' Тесты на наличие тренда общей формы во временных рядах с сезонностью и зависимостью наблюдений
#*'''кофе-брейк'''
#*'''кофе-брейк'''
Строка 144: Строка 144:
==== Секция 2 (каминный зал) ====
==== Секция 2 (каминный зал) ====
'''Прикладные задачи интеллектуального анализа данных'''
'''Прикладные задачи интеллектуального анализа данных'''
-
# ''{{докладчик|Кудинов П. Ю.}}'' Задача распознавания статистических таблиц
 
# ''Матросов В. Л., {{докладчик|Иванников Д. И.}}'' Применение методов распознавания при исследовании химических мембран
# ''Матросов В. Л., {{докладчик|Иванников Д. И.}}'' Применение методов распознавания при исследовании химических мембран
-
# ''{{докладчик|Власова Ю. В.}}'' Применение генетических алгоритмов в задаче классификации сигналов (приложение в BCI)
 
# ''Димитриенко Ю. И., Краснов И. К., {{докладчик|Николаев А. А.}}'' Разработка автоматизированной технологии распознавания трехмерных дефектов в композитных конструкциях по тепловизионным изображениям
# ''Димитриенко Ю. И., Краснов И. К., {{докладчик|Николаев А. А.}}'' Разработка автоматизированной технологии распознавания трехмерных дефектов в композитных конструкциях по тепловизионным изображениям
# ''{{докладчик|Мехедов И. С.}}'' Поиск шаблонов перекрестков на векторной карте городской улично-дорожной сети
# ''{{докладчик|Мехедов И. С.}}'' Поиск шаблонов перекрестков на векторной карте городской улично-дорожной сети
 +
# ''{{докладчик|Власова Ю. В.}}'' Применение генетических алгоритмов в задаче классификации сигналов (приложение в BCI)
 +
'''Анализ текстовой информации'''
 +
# ''{{докладчик|Михайлов Д. В.}}, Емельянов Г. М.'' Морфология и синтаксис в задаче семантической кластеризации
 +
# ''{{докладчик|Москин Н. Д.}}'' Математические модели и алгоритмы в задачах атрибуции фольклорных текстов
 +
# ''{{докладчик|Кудинов П. Ю.}}'' Задача распознавания статистических таблиц
=== [15:00–19:00] Культурная программа ===
=== [15:00–19:00] Культурная программа ===
Строка 168: Строка 171:
==== Секция 2 (каминный зал) ====
==== Секция 2 (каминный зал) ====
-
'''Алгоритмические композиции'''
+
'''Алгебраический подход к проблеме распознавания, алгоритмы вычисления оценок и алгоритмические композиции'''
# ''{{докладчик|Дьяконов А. Г.}}'' Алгебраические замыкания обобщённой модели алгоритмов распознавания, основанных на вычислении оценок
# ''{{докладчик|Дьяконов А. Г.}}'' Алгебраические замыкания обобщённой модели алгоритмов распознавания, основанных на вычислении оценок
# ''{{докладчик|Карпович П. А.}}, Дьяконов А. Г.'' Критерии ''k''-сингулярности систем точек в алгебраическом подходе к распознаванию
# ''{{докладчик|Карпович П. А.}}, Дьяконов А. Г.'' Критерии ''k''-сингулярности систем точек в алгебраическом подходе к распознаванию
# ''{{докладчик|Сенько О. В.}}, Кузнецова A. В.'' Метод распознавания по закономерностям в моделях оптимальных разбиений
# ''{{докладчик|Сенько О. В.}}, Кузнецова A. В.'' Метод распознавания по закономерностям в моделях оптимальных разбиений
# ''Сенько О. В., {{докладчик|Докукин А. А.}}'' Оптимальные выпуклые корректирующие процедуры в задачах высокой размерности
# ''Сенько О. В., {{докладчик|Докукин А. А.}}'' Оптимальные выпуклые корректирующие процедуры в задачах высокой размерности
 +
# ''{{докладчик|Докукин А. А.}}'' Об одном обобщении семейства алгоритмов вычисления оценок
#*'''кофе-брейк'''
#*'''кофе-брейк'''
# ''{{докладчик|Янгель Б. К.}}'' Ускорение бустинга параметрических классификаторов с использованием генетических алгоритмов
# ''{{докладчик|Янгель Б. К.}}'' Ускорение бустинга параметрических классификаторов с использованием генетических алгоритмов
# ''{{докладчик|Баринова О. В.}}, Ветров Д. П.'' Оценки обобщающей способности бустинга с вероятностными входами
# ''{{докладчик|Баринова О. В.}}, Ветров Д. П.'' Оценки обобщающей способности бустинга с вероятностными входами
-
'''Анализ текстовой информации'''
 
-
# ''{{докладчик|Михайлов Д. В.}}, Емельянов Г. М.'' Морфология и синтаксис в задаче семантической кластеризации
 
-
# ''{{докладчик|Москин Н. Д.}}'' Математические модели и алгоритмы в задачах атрибуции фольклорных текстов
 
=== [15:00–19:00] Пленарное заседание (кино-концертный зал) ===
=== [15:00–19:00] Пленарное заседание (кино-концертный зал) ===

Версия 07:54, 19 сентября 2009

Содержание

Предварительный вариант программы.

Состав, названия, очерёдность докладов находятся в процессе согласования и могут измениться.

Средняя продолжительность докладов — 20 минут с учётом обсуждения.

Утренние заседания — по 8 докладов; вечерние — по 10–11 докладов. Если где-то меньше, значит, есть возможность продлить некоторые доклады до 25–30 минут, либо добавить ещё.

В списках авторов выделены докладчики.

Понедельник 21 сентября

[15:00–19:00] Открытие конференции, пленарное заседание (кино-концертный зал)

  1. [15:00–15:10] Журавлев Ю. И., Рудаков К. В. Открытие конференции
  2. [15:10–15:35] Фурман Я. А. Концепция группового распознавания образов
  3. [15:35–15:55] Манило Л. А., Немирко А. П. Аппроксимация энтропии Колмогорова при анализе хаотических процессов на конечных выборках
  4. [15:55–16:20] Миркин Б. Г., Насименто С., Мониш-Перейра Л. Визуализация исследовательской активности организаций с использованием таксономии предметной области
  5. [16:20–16:40] Хачай М. Ю. Вопросы вычислительной сложности комбинаторных задач, возникающих при обучении в классе кусочно-линейных классификаторов
  6. [16:40–17:00] Чернов В. М. Параллельная машинная арифметика, ассоциированная с каноническими и квазиканоническими системами счисления
    • [17:00–17:20] кофе-брейк
  7. [17:20–18:10] Пытьев Ю. П. Обзорная лекция. Теория возможности и неопределённые нечёткие модели
  8. [18:10–18:20] Фаломкина О. В., Пытьев Ю. П. Эмпирическое восстановление неопределенной нечеткой модели
  9. [18:20–18:40] Чуличков А. И., Демин Д. С., Цыбульская Н. Д. Морфологический подход к вейвлет-анализу сигналов
  10. [18:40–19:00] Чуличков А. И., Демин Д. С. Решение задачи декомпозиции сигналов заданной формы методами теории измерительно-вычислительных систем

Вторник 22 сентября

[10:00–13:00] Пленарное заседание (кино-концертный зал)

  1. [10:00–10:20] Пытьев Ю. П. Возможность как альтернативная вероятности модель случайности: событийно-частотная интерпретация и эмпирическое построение
  2. [10:20–11:10] Загоруйко Н. Г. Обзорная лекция. Сходство и компактность
  3. [11:10–11:30] Лбов Г. С., Герасимов М. К. Метод распознавания редких событий
    • [11:30–11:50] кофе-брейк
  4. [11:50–12:15] Воронцов К. В. Комбинаторный подход к проблеме переобучения
  5. [12:15–12:35] Воронцов К. В., Ивахненко А. А., Инякин А. С., Лисица А. В., Минаев П. Ю. Полигон — распределённая система для эмпирического анализа задач и алгоритмов классификации
  6. [12:35–13:00] Татарчук А. И., Сулимова В. В., Моттль В. В., Уиндридж Д. Метод релевантных потенциальных функций для селективного комбинирования разнородной информации при обучении распознаванию образов на основе байесовского подхода

[15:00–19:00] Секционные заседания, две параллельные секции

Секция 1 (кино-концертный зал)

Методы распознавания на основе сходства

  1. [15:00–15:25] Борисова И. А. Алгоритм FRiS-TDR для решения обобщенной задачи таксономии и распознавания
  2. [15:25–15:50] Иванов М. Н., Воронцов К. В. Отбор эталонов, основанный на минимизации функционала полного скользящего контроля
  3. [15:50–16:10] Волченко Е. В. Метод построения взвешенных обучающих выборок в открытых системах распознавания

Теория обобщающей способности

  1. [16:10–16:35] Неделько В. М. О точности интервальных оценок вероятности ошибочной классификации, основанных на эмпирическом риске
    • [16:35–16:55 кофе-брейк
  2. [16:55–17:15] Кочедыков Д. А. Структуры сходства в семействах алгоритмов классификации и оценки обобщающей способности
  3. [17:15–17:35] Ботов П. В. Точные оценки вероятности переобучения для монотонных и унимодальных семейств алгоритмов
  4. [17:40–18:00] Фрей А. И. Точные оценки вероятности переобучения для симметричных семейств алгоритмов

Методы отбора признаков

  1. [18:00–18:20] Татарчук А. И., Урлов Е. Н., Моттль В. В. Метод опорных потенциальных функций в задаче селективного комбинирования разнородной информации при обучении распознаванию образов
  2. [18:20–18:40] Татарчук А. И., Урлов Е. Н., Ляшко А. С., Моттль В. В. Экспериментальное исследование обобщающей способности методов селективного комбинирования потенциальных функций в задаче двухклассового распознавания образов
  3. [18:40–19:00] Копылов А. В., Середин О. С., Приймак А. Ю., Моттль В. В. Отбор подмножеств взаимосвязанных признаков на основе параметрической процедуры динамического программирования

Секция 2 (каминный зал)

Спектральные методы анализа сигналов и изображений

  1. [15:00–15:25] Дедус Ф. Ф., Алёшин С. А., Двойнев А. И., Куликова Л. И., Махортых С. А., Панкратов А. Н., Пятков М. И., Тетуев Р. К. Спектральная реализация метода наименьших квадратов
  2. [15:25–15:45] Алёшин С. А., Дедус Ф. Ф., Тетуев Р. К. Спектральный подход к вычислению аффинных инвариантов

Структурные методы анализа и распознавания изображений

  1. [15:45–16:10] Ланге М. М., Степанов Д. Ю. Многослойное древовидное представление объектов многоканальных изображений
  2. [16:10–16:35] Ганебных С. Н., Ланге М. М. О распознавании образов в пространстве пирамидальных представлений
    • [16:35–16:55] кофе-брейк
  3. [16:55–17:20] Местецкий Л. М., Аргунов Д А. Скелетная сегментация полутоновых линейчатых изображений
  4. [17:20–17:45] Домахина Л. Г. Регуляризация скелета для задачи сравнения формы
  5. [17:45–18:10] Жукова К. В., Рейер И. А. Параметрическое семейство гранично-скелетных моделей формы
  6. [18:10–18:35] Бакина И. Г., Местецкий Л. М. Метод сравнения формы ладоней при наличии артефактов
  7. [18:35–19:00] Гордеев Д. В., Дышкант Н. Ф. Сегментация модели лица на статические и динамические области по трехмерной видеопоследовательности

Среда 23 сентября

[10:00–13:00] Секционные заседания, две параллельные секции

Секция 1 (кино-концертный зал)

Биомедицинские приложения анализа сигналов и изображений

  1. Устинин М. Н., Панкратова Н. М., Ольшевец М. М. Пространственно-временная фильтрация данных магнитной энцефалографии
  2. Корнилина Е. Д., Махортых С. А., Семечкин Р. А. Частотный анализ данных магнитной энцефалографии в аудиторном эксперименте
  3. Федотов Н. Г., Мокшанина Д. А., Романов С. В. Анализ текстур гистологических изображений. Сегментация гистологических изображений. Выделение фолликулов и ядер
    • кофе-брейк
  4. Ветров Д. П., Кропотов Д. А. Алгоритм множественного трекинга лабораторных животных
  5. Ломакина-Румянцева Е. И., Ветров Д. П., Кропотов Д. А. Автоматическая сегментация поведения лабораторных животных на основе выделяемых контуров
  6. Темлянцев А. В., Ветров Д. П., Кропотов Д. А. Структурный анализ поведенческой динамики
  7. Осокин А. А., Ветров Д. П., Кропотов Д. А. Построение трехмерной модели мозга мыши по набору двумерных изображений из Алленовского Атласа

Секция 2 (каминный зал)

Логические методы классификации

  1. Дюкова Е. В., Инякин А. С., Колесниченко А. С., Нефёдов В. Ю. О сложности логического анализа данных в распознавании
  2. Дюкова Е. В., Инякин А. С., Нефёдов В. Ю. Развитие методов порождения решений труднорешаемых задач на основе асимптотически оптимального подхода
  3. Дюкова Е. В., Сизов А. В., Сотнезов Р. М. О методах построения приближенного решения для задачи о покрытии
  4. Генрихов И. Е., Дюкова Е. В. Усовершенствование алгоритма C4.5 на основе использования полных решающих деревьев
    • кофе-брейк
  5. Янковская А. Е., Петелин А. Е. Развитие алгоритма многокритериального выбора оптимального подмножества диагностических тестов
  6. Переверзев-Орлов В. С., Трунов В. Г. Динамический синдромный анализ

Методы кластеризации

  1. Бериков В. Б. Построение ансамбля логических моделей в кластерном анализе
  2. Куликова Е. А., Пестунов И. А., Синявский Ю. Н. Непараметрический алгоритм кластеризации для обработки больших массивов данных

[15:00–19:00] Секционные заседания, две параллельные секции

Секция 1 (кино-концертный зал)

Обработка и распознавание изображений

  1. Козлов В. Н. Восстановление трёхмерных изображений по плоским проекциям
  2. Визильтер Ю. В. Критериальные проективные морфологии
  3. Федотов Н. Г. Трейс-преобразование как источник признаков распознавания
  4. Лясникова С. М., Жарких А. А. Исследование распределений расстояний точек евклидова пространства при случайных аффинных преобразованиях
  5. Броневич А. Г., Гончаров А. В. Знаковое представление изображений и его информативность
    • кофе-брейк
  6. Савенков Д. С., Двоенко С. Д., Шанг Д. В. Комбинирование ациклических графов соседства в задаче распознавания марковских случайных полей
  7. Козодеров В. В., Дмитриев Е. В., Егоров В. Д. Вычислительные методы обработки и интерпретации многоспектральных и гиперспектральных аэрокосмических изображений
  8. Кандоба И. Н., Костоусов В. Б., Костоусов К. В., Перевалов Д. С. Алгоритмы поиска и классификации изображений линейных объектов на космоснимках
  9. Роженцов А. А, Баев А. А., Наумов А. С. Обработка многоградационных пространственных изображений с неупорядоченными отсчётами
  10. Рогов А. А., Рогова К. А., Кириков П. В. Применение методов распознавания образов в системе управления коллекциями графических документов

Секция 2 (каминный зал)

Методы регрессионного анализа

  1. Моттль В. В., Красоткина О. В., Ежова Е. О. Непрерывное обобщение информационного критерия Акаике для оценивания нестационарной регрессионной модели временного ряда с неизвестной степенью изменчивости коэффициентов
  2. Ветров Д. П., Кропотов Д. А., Пташко Н. О. Об унимодальности непрерывного расширения критерия Акаике
  3. Стрижов В. В., Крымова Е. А. Сравнение алгоритмов выбора регрессионных моделей
  4. Стрижов В. В., Сологуб Р. А. Алгоритм выбора нелинейных регрессионных моделей с анализом гиперпараметров
  5. Китов В. В. Тесты на наличие тренда общей формы во временных рядах с сезонностью и зависимостью наблюдений
    • кофе-брейк

Временные ряды и динамические системы

  1. Красоткина О. В., Копылов А. В., Моттль В. В., Марков М. Восстановление скрытой стратегии управления инвестиционным портфелем как задача оценивания нестационарной регрессии с сохранением локальных особенностей
  2. Неймарк Ю. И., Котельников И. В., Теклина Л. Г. Новая технология численного исследования динамических систем методами распознавания образов
  3. Котельников И. В. Построение параметрического портрета динамической системы на основе синдромальных представлений
  4. Грызлова Т. П. Формализация задачи распознавания последовательности состояний сложного источника
  5. Филипенков Н. В. О некоторых аспектах интеллектуального анализа пучков временных рядов
  6. Дорофеев Н. Ю. Разрешимость и регулярность алгоритмов нечёткой разметки точечных конфигураций

Четверг 24 сентября

[10:00–13:00] Секционные заседания, две параллельные секции

Секция 1 (кино-концертный зал)

Дискретные экстремальные задачи в анализе данных и распознавании образов

  1. Кельманов А. В. Несколько актуальных проблем анализа данных
  2. Михайлова Л. В. Задачи анализа и распознавания последовательностей, включающих серии повторяющихся вектор-фрагментов
  3. Хамидуллин С. А. Распознавание алфавита векторов, порождающего последовательности с квазипериодической структурой

Анализ генетических последовательностей

  1. Панкратов А. Н., Горчаков М. А., Дедус Ф. Ф., Долотова Н. С., Куликова Л. И., Махортых С. А., Назипова Н. Н., Новикова Д. А., Ольшевец М. М., Пятков М. И., Руднев В. Р., Тетуев Р. К., Филиппов В. В. Спектральный подход в задаче распознавания и визуализации нечётких повторов в генетических последовательностях
    • кофе-брейк
  2. Рудаков К. В., Торшин И. Ю. О разрешимости формальной задачи распознавания вторичной структуры белка
  3. Назипова Н. Н., Теплухина Е. И., Тюльбашева Г. Э., Чалей М. Б. Распознавание скрытой периодичности в геномах модельных организмов
  4. Разин Н. А., Сулимова В. В., Моттль В. В., Мучник И. Б. Локальная модель случайных эволюционных преобразований белков и вероятностное обобщение задачи множественного выравнивания аминокислотных последовательностей
  5. Сулимова В. В., Моттль В. В., Куликовский К. А., Мучник И. Б. Потенциальные функции на множестве аминокислот на основе модели эволюции М. Дэйхофф

Секция 2 (каминный зал)

Прикладные задачи интеллектуального анализа данных

  1. Матросов В. Л., Иванников Д. И. Применение методов распознавания при исследовании химических мембран
  2. Димитриенко Ю. И., Краснов И. К., Николаев А. А. Разработка автоматизированной технологии распознавания трехмерных дефектов в композитных конструкциях по тепловизионным изображениям
  3. Мехедов И. С. Поиск шаблонов перекрестков на векторной карте городской улично-дорожной сети
  4. Власова Ю. В. Применение генетических алгоритмов в задаче классификации сигналов (приложение в BCI)

Анализ текстовой информации

  1. Михайлов Д. В., Емельянов Г. М. Морфология и синтаксис в задаче семантической кластеризации
  2. Москин Н. Д. Математические модели и алгоритмы в задачах атрибуции фольклорных текстов
  3. Кудинов П. Ю. Задача распознавания статистических таблиц

[15:00–19:00] Культурная программа

Обзорная экскурсия по городу Суздалю.

Пятница 25 сентября

[10:00–13:00] Секционные заседания, две параллельные секции

Секция 1 (кино-концертный зал)

Методы цифровой обработки сигналов и изображений

  1. Анциперов В. Е. Обнаружение и оценка частотных сдвигов в нестационарных процессах на основе многомасштабного корреляционного анализа
  2. Чичёва М. А. Параллельный подход к вычислению двумерного дискретного косинусного преобразования в специальных алгебраических структурах
  3. Леухин А. Н. Построение циклических разностных множества Адамара
    • кофе-брейк
  4. Мясников В. В. О постановке и решении задачи построения эффективных линейных локальных признаков цифровых сигналов [15 минут]
  5. Мясников В. В. Эффективный алгоритм над множеством алгоритмов линейной локальной фильтрации [15 минут]
  6. Баврина A. Ю., Мясников В. В. Построение эффективных линейных локальных признаков с использованием алгоритмов глобальной оптимизации [15 минут]
  7. Титова О. А., Мясников В. В. Псевдоградиентный алгоритм построения эффективных линейных локальных признаков [15 минут]
  8. Кальян В. П. Об алгоритмах сегментации для системы автоматической нотной транскрипции музыкального фольклора

Секция 2 (каминный зал)

Алгебраический подход к проблеме распознавания, алгоритмы вычисления оценок и алгоритмические композиции

  1. Дьяконов А. Г. Алгебраические замыкания обобщённой модели алгоритмов распознавания, основанных на вычислении оценок
  2. Карпович П. А., Дьяконов А. Г. Критерии k-сингулярности систем точек в алгебраическом подходе к распознаванию
  3. Сенько О. В., Кузнецова A. В. Метод распознавания по закономерностям в моделях оптимальных разбиений
  4. Сенько О. В., Докукин А. А. Оптимальные выпуклые корректирующие процедуры в задачах высокой размерности
  5. Докукин А. А. Об одном обобщении семейства алгоритмов вычисления оценок
    • кофе-брейк
  6. Янгель Б. К. Ускорение бустинга параметрических классификаторов с использованием генетических алгоритмов
  7. Баринова О. В., Ветров Д. П. Оценки обобщающей способности бустинга с вероятностными входами

[15:00–19:00] Пленарное заседание (кино-концертный зал)

  1. Журавлев Ю. И. Обзорный доклад. О современных тенденциях теории распознавания
  2. Рязанов В. В. О некоторых подходах к восстановлению зависимостей по прецедентам

Обработка и распознавание изображений

  1. Дегтярёв Н. А., Крестинин И. А., Середин О. С. Исследование и сравнительный анализ реализаций алгоритмов поиска лиц на изображениях
  2. Ушмаев О. С. Непрерывная классификация дактокарт по особенностям опорных точек изображений отпечатков пальцев
    • кофе-брейк
  3. Харинов M. B., Гальяно Ф. Р. Распознавание изображений посредством представлений в различном числе градаций
  4. Кий К. И. Геометризованные гистограммы и понимание изображений
  5. Хашин С. И. Сравнение эффективности дискретных вейвлетов малого порядка
  6. Зараменский Д. А., Хрящев В. В. Оценка качества JPEG2000 изображений

Закрытие конференции

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%B2_%28%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%86%D0%B8%D1%8F%29/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B0_%D0%9C%D0%9C%D0%A0%D0%9E-14»
Личные инструменты