Математический прогноз даты сильных землетрясений
Материал из MachineLearning.
м |
(→Внешние ссылки) |
||
| (1 промежуточная версия не показана) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| - | '''Математический прогноз даты сильных землетрясений''' — алгоритм, позволяющий прогнозировать дату землетрясения с магнитудой М>7 | + | '''Математический прогноз даты сильных землетрясений''' — [[алгоритм]], позволяющий [[прогнозирование|прогнозировать]] дату землетрясения с магнитудой М>7 в сейсмически активных районах. |
| - | в сейсмически активных районах. | + | |
Прогноз сильных землетрясений в некоторой линейной зоне посредством анализа предыстории сейсмической активности предложен | Прогноз сильных землетрясений в некоторой линейной зоне посредством анализа предыстории сейсмической активности предложен | ||
| - | [[Шурыгин, Александр Михайлович|А. М. Шурыгиным]] в статье «Статистический анализ и долгосрочный прогноз сейсмической активности линейных зон», | + | [[Шурыгин, Александр Михайлович|А. М. Шурыгиным]] в статье «Статистический анализ и долгосрочный прогноз сейсмической активности линейных зон»<ref>Shurygin, A. Statistical analysis and long-term prediction of seismicity for linear zones / Journal of Mathematical Geology, 1993, v.25, no.7, p.759—771</ref>. |
| - | + | ||
| - | Прогноз основан на вероятностной модели и дает функцию двух переменных: местоположения и времени. | + | Прогноз основан на вероятностной модели и дает функцию двух переменных: местоположения и времени. Максимумы прогнозируемой функции соответствуют сильным землетрясениям. Регионы линейной сейсмичности поделены на трансформные зоны для получения функции дискретных аргументов: |
| - | Максимумы прогнозируемой функции соответствуют сильным землетрясениям. | + | |
| - | Регионы линейной сейсмичности поделены на трансформные зоны для получения функции дискретных аргументов: | + | |
номеров зон и последовательности дней. | номеров зон и последовательности дней. | ||
Пространственная точность соответствует фокусу землетрясений; временная точность — несколько недель. | Пространственная точность соответствует фокусу землетрясений; временная точность — несколько недель. | ||
| - | Точность прогноза была улучшена, после использвания методов, основанных на конечных разностях | + | Точность прогноза была улучшена, после использвания методов, основанных на конечных разностях<ref>Шурыгин А. М. Прикладная стохастика: робастность, оценивание, прогноз. М.: Финансы и статистика, 2000. 224 с</ref>. |
| + | |||
При этом предыстория каждой точки сравнивается с будущими с предысториями сильных землетрясений в соответствующих регионах. | При этом предыстория каждой точки сравнивается с будущими с предысториями сильных землетрясений в соответствующих регионах. | ||
| - | Большее сходство свидетельствует о большей сейсмической опасности. | + | Большее сходство свидетельствует о большей сейсмической опасности. Изменение сходства во времени формирует функцию предсказания ([http://www.ccas.ru/cito/eq/kur_r.html на графиках] она построена по 12-летней предыстории). |
| - | Изменение сходства во времени формирует функцию предсказания ([http://www.ccas.ru/cito/eq/kur_r.html на графиках] она построена по 12-летней предыстории). | + | |
Она нормализуется таким образом, что красная линия примерно соответствует магнитуде M=7. | Она нормализуется таким образом, что красная линия примерно соответствует магнитуде M=7. | ||
Черная дата под графиками есть дата, в которой прогнозная функция достигает максимума. | Черная дата под графиками есть дата, в которой прогнозная функция достигает максимума. | ||
| Строка 24: | Строка 21: | ||
== Литература == | == Литература == | ||
| - | + | {{список примечаний}} | |
| - | + | ||
| - | + | ||
== Внешние ссылки == | == Внешние ссылки == | ||
| - | [http://www.ccas.ru/cito/eq/ Математический прогноз даты сильных землетрясений для Камчатки, Курильских и Алеутских островов.] | + | * [http://www.ccas.ru/cito/eq/ Математический прогноз даты сильных землетрясений для Камчатки, Курильских и Алеутских островов.] |
| - | + | ||
| - | + | ||
[[Категория:Прогнозирование]] | [[Категория:Прогнозирование]] | ||
[[Категория:Приложения в геологии и геофизике]] | [[Категория:Приложения в геологии и геофизике]] | ||
Текущая версия
Математический прогноз даты сильных землетрясений — алгоритм, позволяющий прогнозировать дату землетрясения с магнитудой М>7 в сейсмически активных районах.
Прогноз сильных землетрясений в некоторой линейной зоне посредством анализа предыстории сейсмической активности предложен А. М. Шурыгиным в статье «Статистический анализ и долгосрочный прогноз сейсмической активности линейных зон»[1].
Прогноз основан на вероятностной модели и дает функцию двух переменных: местоположения и времени. Максимумы прогнозируемой функции соответствуют сильным землетрясениям. Регионы линейной сейсмичности поделены на трансформные зоны для получения функции дискретных аргументов: номеров зон и последовательности дней. Пространственная точность соответствует фокусу землетрясений; временная точность — несколько недель. Точность прогноза была улучшена, после использвания методов, основанных на конечных разностях[1].
При этом предыстория каждой точки сравнивается с будущими с предысториями сильных землетрясений в соответствующих регионах. Большее сходство свидетельствует о большей сейсмической опасности. Изменение сходства во времени формирует функцию предсказания (на графиках она построена по 12-летней предыстории). Она нормализуется таким образом, что красная линия примерно соответствует магнитуде M=7. Черная дата под графиками есть дата, в которой прогнозная функция достигает максимума. Красная дата соответствует предполагаемому сильному землетрясению с магнитудой M=7. Черные цифры над осями отвечают магнитудам произошедших землетрясений; в скобках они даны тогда, когда землетрясение было глубокофокусным. Знаки «?» и «!» обозначают степень уверенности в прогнозе. Прогноз корректируется и обновляется в начале каждого квартала. Данные о предыстории сейсмической активности получены из каталога Американского геологического общества. Никаких прочих данных или гипотез не используется.
