Машинное обучение (курс лекций, СГАУ, С.Лисицын)

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(так лучше)
Текущая версия (13:05, 4 сентября 2022) (править) (отменить)
 
Строка 4: Строка 4:
== Слайды лекций ==
== Слайды лекций ==
-
* [http://dl.dropbox.com/u/10139213/ml/introduction.pdf Введение в машинное обучение]
+
* [https://github.com/lisitsyn/courses/blob/master/ssau/introduction/introduction.pdf Введение в машинное обучение]
-
* [http://dl.dropbox.com/u/10139213/ml/classification-kNN%2CSVM.pdf Классификация. Метод ближайших соседей (kNN). Машины опорных векторов (SVM)]
+
* [https://github.com/lisitsyn/courses/blob/master/ssau/classification%20(I)/classification-kNN%2CSVM.pdf Классификация. Метод ближайших соседей (kNN). Машины опорных векторов (SVM)]
-
* [http://dl.dropbox.com/u/10139213/ml/classification-NB%2CID3.pdf Классификация. Наивная байесовская классификация. Деревья решений для классификации]
+
* [https://github.com/lisitsyn/courses/blob/master/ssau/classification%20(II)/classification-NB%2CID3.pdf Классификация. Наивная байесовская классификация. Деревья решений для классификации]
-
* [http://dl.dropbox.com/u/10139213/ml/clustering.pdf Кластеризация. Графовый подход. EM и k means, иерархическая кластеризация.]
+
* [https://github.com/lisitsyn/courses/blob/master/ssau/clustering/clustering.pdf Кластеризация. Графовый подход. EM и k means, иерархическая кластеризация.]
-
* [http://dl.dropbox.com/u/10139213/ml/assoc_rule.pdf Поиск ассоциативных правил.]
+
* [https://github.com/lisitsyn/courses/blob/master/ssau/association%20rule/assoc_rule.pdf Поиск ассоциативных правил.]
== Ссылки ==
== Ссылки ==

Текущая версия

Короткий вводный курс лекций для заинтересованных студентов Самарского Государственного Аэрокосмического Университета. Автор будет рад получить отзывы и замечания в обсуждении этой страницы.

Слайды лекций

Ссылки

Личные инструменты