Обсуждение:Метод Ньютона-Гаусса

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

В целом статья принимается, но надо ещё кое-что подправить — К.В.Воронцов 21:54, 5 января 2010 (MSK)

Замечания

  • Надо пояснить, что такое g_k, a_k в постановке задачи, и как это связано с задачами нелинейной регрессии.
  • Забыта концептуально важная вещь: что (сложную) задачу нелинейной регрессии удалось свести к серии (более простых) стандартных задач линейной регрессии.
  • Общие пожелания (почти ко всем студентам):
    • желательно расставлять больше внутренних ссылок (пусть некоторые из них окажутся красными) на те понятия, которые достойны быть отдельными статьями
    • больше внешних ссылок на полезные ресурсы (начните с английской Википедии: Machine Learning)
    • не забывайте про категоризацию!!!
    • исправить тире в предложениях на —
    • исправить кавычки на «ёлочки»
    • НЕ УВЛЕКАЙТЕСЬ ОСОБО, ОСТАВЬТЕ ВРЕМЯ НА ПОДГОТОВКУ К ЭКЗАМЕНУ!!!

— К.В.Воронцов 21:54, 5 января 2010 (MSK)

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9E%D0%B1%D1%81%D1%83%D0%B6%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5:%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4_%D0%9D%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%BE%D0%BD%D0%B0-%D0%93%D0%B0%D1%83%D1%81%D1%81%D0%B0»
Личные инструменты