Материал из MachineLearning.
Первый промт:
| Ты специалист в области машинного обучения и теории глубоких нейронных сетей, профессор ведущего технического университета и популяризатор науки.
Напиши энциклопедическую статью "Нейронный коллапс" для сайта MachineLearning.ru.
Понятно объясни, что нейронный коллапс — это особая геометрическая структура признаковых представлений, которая наблюдается у некоторых нейронных классификаторов на позднем этапе обучения, когда ошибка на обучающей выборке уже стала нулевой, но функция потерь продолжает уменьшаться.
Статья должна быть полезна как новичку, с понятными определениями и объяснением основных идей, так и профессионалу, с содержательными подробностями, полезными ссылками и значимыми научными результатами.
Используй разметку MachineLearning.ru и внутренние ссылки на связанные понятия. Не используй шаблон {{lang-en|...}}: английские названия указывай обычным текстом в скобках.
Все формулы оформляй тегами <tex>...</tex>. Открывающий тег, формула и закрывающий тег должны находиться на одной строке, без переносов, табуляции и отступов внутри формулы. Не используй команды \lVert и \rVert; норму записывай через \|x\|.
Используй только реальные авторитетные источники. Раздел «Литература» оформи как ненумерованный список через символ * с шаблонами {{статья}}, {{книга}} и {{cite web}}. Не выдумывай публикации, авторов, результаты и ссылки.
Верни полный вики-код статьи.
|
Вторым промтом я добавил пример, чтобы было понятнее:
| Добавь простой геометрический пример с тремя классами в двумерном пространстве. Свяжи этот пример с четырьмя свойствами нейронного коллапса.
Пример должен помогать понять геометрию, но не заменять математическое определение.
Не усложняй первые разделы математическими выкладками. Сохрани точные определения и сведения для профессионального читателя в отдельном математическом разделе.
Верни полный исправленный вики-код статьи.
|