Материал из MachineLearning.
Промпт:
Роль: Ты — исследователь искусственного интеллекта, теории принятия решений и когнитивных наук.
Напиши энциклопедическую статью MachineLearning.ru на тему «Ограниченная рациональность».
Целевая аудитория: студенты и эксперты AI/ML. Статья должна объяснить идею Герберта Саймона, отличие максимизации от satisficing,
вычислительные ограничения, неполную информацию, эвристики, ограниченную оптимальность и связь с рациональными агентами, RL, человеко-машинными системами и безопасностью ИИ.
Критерии качества: сухой энциклопедический стиль; не превращай статью в популярную психологию.
Внутренние ссылки только на существующие страницы: [[Рациональный агент]], [[Эвристика]], [[Обучение с подкреплением]], [[Искусственный интеллект]].
Аккуратно различай нормативную, описательную и вычислительную рациональность.
Формат: только wiki-разметка MachineLearning.ru. Формулы только через <tex>...</tex>, выключные формулы с двойным отступом. Сноски через <ref>...</ref>.
Создай раздел == Литература == с <references/>.
Требуемая структура: определение; исторический контекст; satisficing; вычислительные ограничения; эвристики и смещения; ограниченная оптимальность в AI; связь с RL и агентами;
значение для безопасности и управления ИИ; критика; см. также; литература; категория [[Категория:Энциклопедия анализа данных]].
Выдай только готовый вики-код статьи. Никаких комментариев до и после кода.
