Обсуждение:Позитивные и негативные сценарии развития ИИ

Материал из MachineLearning.

Первый промпт

Ты специалист в области машинного обучения, профессор в ведущем техническом университете и популяризатор науки. Напиши энциклопедическую статью про позитивные и негативные сценарии развития ИИ на русском языке. Придерживайся структуры и стиля, принятого в Википедии. Сделай акцент не только на философии, но и на математике, экономике и машинном обучении.

Целевая аудитория — это студенты и инженеры в области анализа данных и машинного обучения, в том числе начинающие. Статья должна быть информативна и полезна именно им для совершенствования в своей профессии. Читателям должны быть понятны основы из первых разделов - определения и мотиваций. Можно добавить исторический раздел: например, кто первым применил тот или иной подход, для каких прикладных задач.

Не выдумывай факты. Ищи надёжные источники в научной литературе. Добавляй ссылки на них в текст статьи. В конце собери список научной литературы. Всегда проверяй корректность ссылок.

Важные понятия оформляй как ссылки на другие статьи энциклопедии.

Используй форматирование вики разметки. Придерживайся структуры секционирования, принятой для статей о важных научных понятиях: 1. История исследований (Винер, Тьюринг, AI Winter, Deep Learning). 2. Обоснование сценариев и драйверы развития (Scaling Laws). 3. Классификация сценариев. 4. Позитивные сценарии (AI for Science, экономика). 5. Негативные и политические сценарии (рынок труда, цифровой авторитаризм, экзистенциальные риски).

Второй промпт

Очень хорошо. Перепиши текст этой статьи, добавив следующие разделы и исправления.

Смягчи все категоричные прогнозы до нейтральных формулировок, приведи ссылки на конкретные модели или публикации. Добавь раздел про математические модели рисков и регулирования: формализуй задачу обучения с подкреплением (RL) и опиши математическую модель кооперативного обратного обучения с подкреплением (CIRL). Добавь раздел "Современные проявления сценариев" и опиши реальные примеры: AlphaFold, GitHub Copilot, ChatGPT, автономный транспорт. Добавь раздел про критику сценарного подхода, обсудив сходство и различия в позициях исследователей (Лекун, Нг, Брукс).

Для важных или редко используемых понятий указывай в скобках исходный английский термин, например: взлом функции вознаграждения (англ. reward hacking). Не используй шаблон {{..}} для выделения англицизмов, пиши их просто в скобках. Вместо тегов <math> и </math> используй, соответственно, tex и /tex.