Обсуждение:Оценивание дискретных распределений при дополнительных ограничениях на вероятности некоторых событий (виртуальный семинар)
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(Новая: * хочется, чтобы задача в момент времени t решалась "почти так же", как стационарная элементарными исхо...) |
м |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
* хочется, чтобы задача в момент времени t решалась "почти так же", как стационарная | * хочется, чтобы задача в момент времени t решалась "почти так же", как стационарная | ||
элементарными исходами хочется считать число событий, которые ещё случатся? совсем немного...; | элементарными исходами хочется считать число событий, которые ещё случатся? совсем немного...; | ||
| - | * априорные вероятности "1>2", "2>1", "число событий <2 | + | * априорные вероятности "1>2", "2>1", "число событий <= 2" определены для [0,T], а не для [0,T/2] ; |
* априорные вероятности P_j известны на любой момент прошедшего времени | * априорные вероятности P_j известны на любой момент прошедшего времени | ||
Версия 07:24, 5 августа 2008
- хочется, чтобы задача в момент времени t решалась "почти так же", как стационарная
элементарными исходами хочется считать число событий, которые ещё случатся? совсем немного...;
- априорные вероятности "1>2", "2>1", "число событий <= 2" определены для [0,T], а не для [0,T/2] ;
- априорные вероятности P_j известны на любой момент прошедшего времени
