Обсуждение:Оценивание дискретных распределений при дополнительных ограничениях на вероятности некоторых событий (виртуальный семинар)
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Обсуждение: Новая тема) |
(→Обсуждение) |
||
| Строка 2: | Строка 2: | ||
* > Время считается дискретным | * > Время считается дискретным | ||
| - | * | + | *# Подход, в котором плотность вначале представляется как непрерывная функция времени, мне представляется лучшим. Поскольку в таком подходе можно выбирать различное число интервалов разбиения. |
Версия 06:34, 6 августа 2008
Обсуждение
- > Время считается дискретным
- Подход, в котором плотность вначале представляется как непрерывная функция времени, мне представляется лучшим. Поскольку в таком подходе можно выбирать различное число интервалов разбиения.
