Практикум ММП ВМК, 4й курс, осень 2008

Материал из MachineLearning.

Версия от 15:30, 27 сентября 2008; Vokov (Обсуждение | вклад)

(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)

Перейти к: навигация, поиск

Содержание

1 Практикум на ЭВМ (осень)
2 Аннотация
3 Задание 1
4 Темы

Практикум на ЭВМ (осень)

Обязательный курс для студентов каф. ММП 4 курса, дается в 7-м семестре.
Семинары — 32 часа.
Дифференцированный зачет.
За курс отвечает кафедра Математических методов прогнозирования.
Авторы программы: ассистент А. И. Майсурадзе.
Преподаватель 2008/09 уч. года: ассистент А. И. Майсурадзе.

Аннотация

Этот раздел создан для проведения практикума для студентов четвертого курса кафедры Математических методов прогнозирования факультета Вычислительная математика и кибернетика Московского государственного университета. Студентам предлагается размещать здесь свои тексты на заданные им темы.

Рекомендации студентам:

При регистрации в системе настоятельно рекомендуется в качестве ника брать «Имя Фамилия». Это облегчает труд преподавателя по распознаванию трудов группы студентов.
Создайте свою страницу участника, чтобы представиться и заодно потренироваться в вики-разметке.
Внимательно прочтите Инструктаж; посмотрите, как оформляются формулы, разделы, гиперссылки, ссылки на литературу.
Не плодите пустых статей. Сначала продумайте контент, затем создавайте статью. Если собираетесь отложить работу над статьёй на потом, напишите хотя бы заголовки, наметьте план статьи, в конце сделайте приписку {{Stub}}.
В разделе ==См. также== своей статьи дайте ссылку на страницу курса (эту страницу).
Согласуйте с преподавателем, в какую категорию должна быть включена Ваша статья.
Фиксируйте своё авторство не на созданной Вами странице, а на данной странице, рядом с названием Вашей статьи в списке тем.
Помните, что Вы не только выполняете учебное задание, но и создаёте контент свободной Энциклопедии анализа данных. Придерживайтесь правил, принятых в этой вики.

Задание 1

Первое задание предназначено для того, чтобы студенты ознакомились с «компьютерными» вычислениями и почувствовали их отличие от «идеальной» арифметики. Студенты будут исследовать базовые численные методы, отдавая особое внимание особенностям их реализации на ЭВМ.