Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Учебный план

Материал из MachineLearning.

Версия 09:27, 19 февраля 2012 (править) Maxx (Обсуждение | вклад) (Новая: === Учебный план === '''Направление:''' 511600 — «Прикладная математика и физика». '''Магистерская программа:...) ← К предыдущему изменению

Версия 09:43, 19 февраля 2012 (править) (отменить) Maxx (Обсуждение | вклад) К следующему изменению →

---

Версия 09:43, 19 февраля 2012

Учебный план

Направление: 010900 — «Прикладные математика и физика».

Магистерская программа: 010990 — «Интеллектуальный анализ данных».

Название курса	Преподаватели	Курссеместр
		36	47	48	59	510	611
Бакалавриат
Прикладная линейная алгебра	Вьюгин И.В.	Э
Прикладные пакеты статистического анализа данных	Мартынов Г.В., Прохоров А.А.	Н
Избранные главы теории оптимизации. Приложения теории экстремума	Магарил-Ильяев Г.Г.	Д
Дополнительные главы функционального анализа и элементы дифференциальной геометрии	Пирогов С.А.	Э	Э
Основные методы кластеризации и распознавания	Карпенко С.М.		Э
Основы статистического моделирования и исследование зависимостей	Бурнаев Е.В.		Д
Математические основы машинного обучения	Вьюгин В.В.			Э
Анализ моделей и оптимизация в условиях стохастической неопределенности	Дорофеев Е.В.			Д
Основные методы и алгоритмы анализа многомерных данных	Бернштейн А.В.			Э
Магистратура
Анализ и распознавание изображений	Местецкий				Э
Обработка сигналов и многомерных массивов данных	Моттль				Д	Э
Дискретная оптимизация	Сигал				Э
Прикладной комбинаторный анализ	Сметанин					Э
Интеллектуальные системы	Рудаков						Д
Анализ данных в метрических пространствах	Майсурадзе						Э
Информационное моделирование	Стрижов						Э
Биоинформатика	Торшин						Э
Требования учебного отдела
НИР			Д	Д	Д	Д	Д
Всего зачетов (не более)		1	2	2	3	2	3
Всего экзаменов (не более)		1	2	2	2	2	4
Всего часов (не более)		8	8	8	8	4	12

• Э - экзамен
• Д - дифференцированный зачет
• Н - недифференцированный зачет